女生学习大数据怎么样~有前景么

当前大数据发展前景非常不错，且大数据领域对于人才类型的需求比较多元化，女生学习大数据也会有比较多的工作机会。大数据是一个交叉学科涉及到的知识量比较大学习有一定的难度，女生则有女生的优势，只要认真学习了都是可以做大数据开发方向的。

数据采集岗位的工作门槛相对低一些，而且涉及到的技术也并不算复杂，具体包括数据采集、数据清洗等工作内容，这些工作内容本身并不会涉及到复杂的算法；大数据分析是当前人才需求量相对比较大的岗位之一，且大数据分析针对的行业领域也比较广泛，不仅IT行业需要大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才，所以掌握大数据分析技术会有比较广阔的就业渠道。

在互联网历史上我国最早的一批程序员都是女性，在推动互联网发展的过程中我们女性做出了不可磨灭的贡献。女性在互联网大数据方面没有男生好找工作？是，但这个问题并不是只存在于互联网行业而是普遍的都会存在。

女生学大数据好不好？在职场上女性在某些方面确实比男性弱势，譬如相对于男生来讲更能扛得住使唤。从大的范围来看男女平等不是一句空话。但并不能代表女生学不好大数据，相反，和男生比较来看女生身上有更多尚未被激发的潜质男生也许有一些先天的优势，如理性思维更强，数学天赋更高，对数字更加的敏感，但入门的发展潜力并不能代表会在未来工作中就比女生做得更好**。况且女生身上的踏实以及持续学习的能力也同样是男生所不具备以及擅长的**。女生也可以学好大数据，只要足够踏实努力还可以比男生学得更好。

女生学习大数据应该做好职业规划。入行之后应该怎么样去把自己的潜能激发到最大，该如何去学习以及消化课程，在未来能够更好更快的去进阶自己本身的职场道路。以及在入行之前需要考虑的是自己是不是真的热爱这个岗位，能够通过它实现自我价值以及找到工作的成就感。

女生做大数据方面的工作没有问题，前提是自己能学适合学，自己也愿意为了学大数据放弃一部分自己玩耍的时间。毕竟大数据发展太快，入行以后就不得不持续学习。

进入大数据行业根本也就不分男女，如果想要想要入行学习大数据就应该抓紧时间学习，不要把时间浪费在无谓的考虑上。至于女生在大数据行业到底有没有发展前景，大数据行业的岗位非常多总有一个岗位是适合你。如果你确定好自己的兴趣以及想要发展的前景之后，脚踏实地的在这个行业积累经验发展前景无限好。

大数据行业里面能学到的东西非常多，且每一样都可以称之为技术，同时还可以衍生出各种各样的有趣的工作。归根结底能学多少东西全然是靠个人努力。一个人没有一技之长在社会上是很难生存下来。学习大数据技术其实不仅是对于自身学识的提升，同时也是对于未来前瞻性的展望。

大数据技术的优越性在于互联网科技的快速发展，各行各业都在努力与高科技搭上轨道，这个时代企业不得不依赖于它支撑。当你发现自己一无所长，找工作的压力太大以致于你妥协、忍让，从事着自己不喜欢甚至不那么体面的工作，想再去学点东西却发现同龄人已经超过你了。

刚上大学或马上毕业的或者想转行的同学们如果看到了这里，应该早做步入大数据行业的准备，“快人一步”才是在社会上立足的优势。行动起来成为一个有魄力的女生，哪怕在男生盛行的行业你也可以打出属于自己的一片天。每个人的学习能力、思维方式都不同，所以要根据自身的情况来决定。有很多男生也比时候学习大数据所以学习大数据不分男女。

从目前的招聘信息来看，对大数据的学历要求并不是如想象中的高而更多的是在强调经验以及技术，所以可以把从事大数据行业作为你毕业的首要选择。

大数据人才的工作把海量信息采集、存储、分析，挖掘出信息背后更多的价值，以更好地辅助企业、政府机关作出决策。随着大数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学方面的专业人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。

可以进入各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。毕竟大数据作为一门技术，为具体行业的决策服务。

大数据专业的红利已经开始逐渐的遍布各行各业了，如果你选择了大数据专业并且也决定未来的发展方向和大数据有关，那么学习大数据专业时选择一个自己的主攻方向，重视开发能力的培养，这对于未来提升就业竞争力会有非常大的帮助。

猎聘大数据研究院发布了《2022未来人才就业趋势报告》

从排名来看，2022年1-4月各行业中高端人才平均年薪来看，人工智能行业中高端人才平均年薪最高，为31.04万元；金融行业中高端人才以27.69万元的平均年薪位居第二；通信、大数据行业中高端人才平均年薪分别为27.51万元、25.23万元，位列第三、第四；IT/互联网行业中高端人才平均年薪23.02万元，位列第七。

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图表来源：《2022未来人才就业趋势报告》

如果你觉得很高，被平均了这样？那么打开Boss直聘，搜大数据工程师：
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我们来做下数据分析：

薪资那一列都有一个最低薪资和最高薪资，我们通过不同城市来对比分析一下，发现北京的工资水平最高，最低为22k，最高为38k。
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工作年限也是一个制约工资水平的很大因素，从图中可以看出，即使是刚毕业，也能达到一个11-20k的薪资范围。

而学历要求来说，大部分为本科，其次为大专和硕士，其他比较少，以至于在图中并没有显示出来。在这里插入图片描述
企业对不同岗位的要求以3-5年的居多，企业当然是需要有一定工作经验的员工，但是在实际招聘中，如果你有项目经验，且理论知识没问题，企业也会放宽条件。

分析不同行业，我们发现，大数据岗位需求分布在各行各业，主要还是在计算机软件和互联网最多，也有可能是这个招聘软件决定的，毕竟Boss直聘还是以互联网行业为主。
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来看看哪些公司在招聘大数据相关岗位，从这个超过15的数量来看，华为，腾讯，阿里，字节，这些大厂对这个岗位的需求量还是很大的。

那么这些岗位都需要什么技能呢？Spark，Hadoop，数据仓库，Python，SQL，Mapreduce，Hbase等等
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