MySQL数据库基本操作-DQL

news2025/8/6 3:49:33

概念

数据库管理系统一个重要功能就是数据查询，数据查询不应只是简单返回数据库中存储的数据，还应该根据需要对数据进行筛选以及确定数据以什么样的格式显示。
MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作。
MySQL数据库使用select语句来查询数据

语法格式

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简化版语法

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数据准备

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-- 创建数据库
create database if not exists mydb2;
use mydb2;
-- 创建商品表：
create table product(
pid int primary key auto_increment, -- 商品编号
pname varchar(20) not null , -- 商品名字
price double, -- 商品价格
category_id varchar(20) -- 商品所属分类
);
-- 添加数据：
insert into product values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001');
insert into product values(null,'美的冰箱',3000,'c001');
insert into product values(null,'格力空调',5000,'c001');
insert into product values(null,'九阳电饭煲',200,'c001');
insert into product values(null,'啄木鸟衬衣',300,'c002');
insert into product values(null,'恒源祥西裤',800,'c002');
insert into product values(null,'花花公子夹克',440,'c002');
insert into product values(null,'劲霸休闲裤',266,'c002');
insert into product values(null,'海澜之家卫衣',180,'c002');
insert into product values(null,'杰克琼斯运动裤',430,'c002');
insert into product values(null,'兰蔻面霜',300,'c003');
insert into product values(null,'雅诗兰黛精华水',200,'c003');
insert into product values(null,'香奈儿香水',350,'c003');
insert into product values(null,'SK-II神仙水',350,'c003');
insert into product values(null,'资生堂粉底液',180,'c003');
insert into product values(null,'老北京方便面',56,'c004');
insert into product values(null,'良品铺子海带丝',17,'c004');
insert into product values(null,'三只松鼠坚果',88,null);

简单查询

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-- 1.查询所有的商品. 
select * from product;
-- 2.查询商品名和商品价格. 
select pname,price from product;
-- 3.别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）. 
-- 3.1表别名: 
select * from product as p;
-- 3.2列别名：
select pname as pn from product;
-- 4.去掉重复值. 
select distinct price from product;
-- 5.查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
select pname,price+10 from product;

运算符

简介

数据库中的表结构确立后，表中的数据代表的意义就已经确定。通过MySQL运算符进行运算，就可以获取到表结
构以外的另一种数据。
例如，学生表中存在一个birth字段，这个字段表示学生的出生年份。而运用MySQL的算术运算符用当前的年份减
学生出生的年份，那么得到的就是这个学生的实际年龄数据。

MySQL支持4种运算符

算术运算符
比较运算符
逻辑运算符
位运算符

算术运算符

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比较运算符

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逻辑运算符

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位运算符

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位运算符是在二进制数上进行计算的运算符。位运算会先将操作数变成二进制数，进行位运算。
然后再将计算结果从二进制数变回十进制数。

运算符操作-算数运算符
select 6 + 2;
select 6 - 2;
select 6 * 2;
select 6 / 2;
select 6 % 2;
-- 将每件商品的价格加10
select name,price + 10 as new_price from product;
-- 将所有商品的价格上调10%
select pname,price * 1.1 as new_price from product;

-- 查询商品价格是200或800的所有商品
select * from product where price = 200 or price = 800;
select * from product where price in (200,800);
-- 查询含有‘裤'字的所有商品
select * from product where pname like ‘%裤%';
-- 查询以'海'开头的所有商品
select * from product where pname like '海%';
-- 查询第二个字为'蔻'的所有商品
select * from product where pname like '_蔻%';
-- 查询category_id为null的商品
select * from product where category_id is null;
-- 查询category_id不为null分类的商品
select * from product where category_id is not null;
-- 使用least求最小值
select least(10, 20, 30); -- 10
select least(10, null , 30); -- null
-- 使用greatest求最大值
select greatest(10, 20, 30);
select greatest(10, null, 30); -- null
运算符操作-条件查询
-- 查询商品名称为“海尔洗衣机”的商品所有信息：
select * from product where pname = '海尔洗衣机';
-- 查询价格为800商品
select * from product where price = 800;
-- 查询价格不是800的所有商品
select * from product where price != 800;
select * from product where price <> 800;
select * from product where not(price = 800);
-- 查询商品价格大于60元的所有商品信息
select * from product where price > 60;
-- 查询商品价格在200到1000之间所有商品
select * from product where price >= 200 and price <=1000;
select * from product where price between 200 and 1000
运算符操作-位运算符（了解）
select 3&5; -- 位与
select 3|5; -- 位或
select 3^5; -- 位异或
select 3>>1; -- 位左移
select 3<<1; -- 位右移
select ~3; -- 位取反

排序查询

介绍

如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 order by 子句来设定你想按哪个字段哪种
方式来进行排序，再返回搜索结果。

select
字段名1，字段名2，……
from 表名
order by 字段名1 [asc|desc]，字段名2[asc|desc]……

特点

1.asc代表升序，desc代表降序，如果不写默认升序
2.order by用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名
3.order by子句，放在查询语句的最后面。LIMIT子句除外

操作

-- 1.使用价格排序(降序)
select * from product order by price desc;
-- 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
select * from product order by price desc,category_id asc;
-- 3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
select distinct price from product order by price desc;

聚合查询

简介

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵
向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。

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操作

-- 1 查询商品的总条数
select count(*) from product;
-- 2 查询价格大于200商品的总条数
select count(*) from product where price > 200;
-- 3 查询分类为'c001'的所有商品的总和
select sum(price) from product where category_id = 'c001';
-- 4 查询商品的最大价格
select max(price) from product;
-- 5 查询商品的最小价格
select min(price) from product;
-- 6 查询分类为'c002'所有商品的平均价格
select avg(price) from product where category_id = 'c002';

聚合查询-NULL值的处理

介绍

1、count函数对null值的处理
如果count函数的参数为星号（*），则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段，不统计含
null值的记录个数。
2、sum和avg函数对null值的处理
这两个函数忽略null值的存在，就好象该条记录不存在一样。
3、max和min函数对null值的处理
max和min两个函数同样忽略null值的存在。

操作

-- 创建表
create table test_null(
c1 varchar(20),
c2 int
);
-- 插入数据
insert into test_null values('aaa',3);
insert into test_null values('bbb',3);
insert into test_null values('ccc',null);
insert into test_null values('ddd',6);
-- 测试
select count(*), count(1), count(c2) from test_null;
select sum(c2),max(c2),min(c2),avg(c2) from test_null;

分组查询-group by

简介

分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。

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操作

-- 1 统计各个分类商品的个数
select category_id ,count(*) from product group by category_id ;

如果要进行分组的话，则SELECT子句之后，只能出现分组的字段和统计函数，其他的字段不能出现：
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分组之后的条件筛选-having

分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having，不能使用where
where子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行
group by 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
having 子句用来从分组的结果中筛选行

格式

select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

操作

-- 2.统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于4的信息
select category_id ,count(*) from product group by category_id having
count(*) > 4;

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分页查询-limit

简介

分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据共
有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。

格式

-- 方式1-显示前n条
select 字段1，字段2... from 表明 limit n
-- 方式2-分页显示
select 字段1，字段2... from 表明 limit m,n
m: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数
n: 整数，表示查询多少条数据

操作

-- 查询product表的前5条记录
select * from product limit 5
-- 从第4条开始显示，显示5条
select * from product limit 3,5

INSERT INTO SELECT语句

简介

将一张表的数据导入到另一张表中，可以使用INSERT INTO SELECT语句 。

格式

insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1 
或者：
insert into Table2 select * from Table1

要求目标表Table2必须存在

SELECT INTO FROM语句

简介

将一张表的数据导入到另一张表中，有两种选择 SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 。

格式

SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1

要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表Table2，并将Table1中指定字段数据复制到
Table2中。

总结

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正则表达式（知道即可，不用记，用到的时候查就行）

介绍

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的规则，正则表达式本身就是一个字符串，使用这个字符
串来描述、用来定义匹配规则，匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在开发中，正则表达式通常被用来检索、替
换那些符合某个规则的文本。
MySQL通过REGEXP关键字支持正则表达式进行字符串匹配。

格式

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操作

-- ^ 在字符串开始处进行匹配
SELECT 'abc' REGEXP '^a';
-- $ 在字符串末尾开始匹配
SELECT 'abc' REGEXP 'a$';
SELECT 'abc' REGEXP 'c$’;
-- . 匹配任意字符
SELECT 'abc' REGEXP '.b';
SELECT 'abc' REGEXP '.c';
SELECT 'abc' REGEXP 'a.';
-- [...] 匹配括号内的任意单个字符
SELECT 'abc' REGEXP '[xyz]';
SELECT 'abc' REGEXP '[xaz]';
-- [^...] 注意^符合只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
SELECT 'a' REGEXP '[^abc]';
SELECT 'x' REGEXP '[^abc]';
SELECT 'abc' REGEXP '[^a]';
-- a* 匹配0个或多个a,包括空字符串。 可以作为占位符使用.有没有指定字符都可以匹配到数
据
SELECT 'stab' REGEXP '.ta*b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta*b';
SELECT '' REGEXP 'a*';
-- a+ 匹配1个或者多个a,但是不包括空字符
SELECT 'stab' REGEXP '.ta+b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta+b';
-- a? 匹配0个或者1个a
SELECT 'stb' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'stab' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'staab' REGEXP '.ta?b';
-- a1|a2 匹配a1或者a2，
SELECT 'a' REGEXP 'a|b';
SELECT 'b' REGEXP 'a|b';
SELECT 'b' REGEXP '^(a|b)';
SELECT 'a' REGEXP '^(a|b)';
SELECT 'c' REGEXP '^(a|b)';
-- a{m} 匹配m个a
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3}c';
-- a{m,n} 匹配m到n个a,包含m和n
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,5}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{5,10}c';
-- (abc) abc作为一个序列匹配，不用括号括起来都是用单个字符去匹配，如果要把多个字符作为一个整体去匹配就需要用到括号，所以括号适合上面的所有情况。
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(abab)y';
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab)*y';
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab){1,2}y';

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