黑马点评--达人探店

news2025/7/9 5:25:26

查看探店笔记：

private void queryBlogUser(Blog blog) {
    Long userId = blog.getUserId();
    User user = userService.getById(userId);
    blog.setName(user.getNickName());
    blog.setIcon(user.getIcon());
}

@Override
public Result queryBlogById(Long id) {
    //1.查询blog
    Blog blog =getById(id);
    if (blog == null) {
        return Result.fail("笔记不存在!");
    }
    //2.查询blog有关的用户
    queryBlogUser(blog);
    return Result.ok(blog);
}
//设置blog的属性
    private void queryBlogUser(Blog blog) {
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    }

点赞功能：

需求：

同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞
如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端已实现，判断字段Blog类的isLike属性）

实现步骤：

给Blog类中添加一个isLike字段，标示是否被当前用户点赞

    /**
     * 是否点赞过了
     */
    @TableField(exist = false)
    private Boolean isLike;

修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则点赞数-1

  @Override
    public Result likeBlog(Long id) {
        //1.获取登录用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //2.判断当前登录用户是否已经点赞
        Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(BLOG_LIKED_KEY + id, userId.toString());
        //3.如果未点赞，可以点赞
        if (BooleanUtil.isFalse(isMember)){
            //3.1.数据库点赞数 + 1
             update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
            //3.2.保存用户到Redis的set集合
            stringRedisTemplate.opsForSet().add(BLOG_LIKED_KEY + id,userId.toString());
            return Result.ok();
        }
        //4.如果已点赞，取消点赞
        //4.1数据库点赞数 -1
        update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
        //4.2把用户从Redis的Set集合移除
        stringRedisTemplate.opsForSet().remove(BLOG_LIKED_KEY + id,userId.toString());
        return Result.ok();
    }

修改根据id查询Blog的业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值isLike字段

    @Override
    public Result queryBlogById(Long id) {
        //1.查询blog
        Blog blog =getById(id);
        if (blog == null) {
            return Result.fail("笔记不存在!");
        }
        //2.查询blog有关的用户
        queryBlogUser(blog);
        //3.查询blog是否被点赞
        isBlogLiked(blog);
        return Result.ok(blog);
    }

修改分页查询Blog业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段

    @Override
    public Result queryHotBlog(Integer current) {
        // 根据用户查询
        Page<Blog> page = query()
                .orderByDesc("liked")
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 获取当前页数据
        List<Blog> records = page.getRecords();
        // 查询用户
        records.forEach(blog -> {
            //查询一页中blog所属用户
            queryBlogUser(blog);
            //查是否被当前用户点赞
            isBlogLiked(blog);
        });
        return Result.ok(records);
    }

判断该blog用户是否点赞

    private void isBlogLiked(Blog blog) {
        //1.获取登录用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //2.判断当前登录用户是否已经点赞
        Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(BLOG_LIKED_KEY + blog.getId(), userId.toString());
        blog.setIsLike(BooleanUtil.isTrue(isMember));
    }

点赞排行榜

需求1：把笔记点赞的人显示出来，比如最早点赞的TOP5，形成点赞排行榜

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MWUkCUCx-1669443439238)(C:\Users\20745\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221125172226084.png)]$

不同集合比较:

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-S4RKjI6R-1669443439240)(C:\Users\20745\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20221125172453751.png)]$

由于set集合不具有排序效果，所以采用SortedSet进行替换：

判断当前用户是否点赞过该笔记：

    private void isBlogLiked(Blog blog) {
        //1.获取登录用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //2.判断当前登录用户是否已经点赞
//        Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(BLOG_LIKED_KEY + blog.getId(), userId.toString());
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(BLOG_LIKED_KEY + blog.getId(), userId.toString());
        blog.setIsLike(score != null);
    }

将该笔记点赞总数信息写入数据库与redis，score值为当前时间戳：

判断是否点赞，如果未点赞则可以点赞数据库点赞量+1，并且在redis增加点赞信息。如果已点赞，则取消点赞，并且在redis移除点赞信息。

 @Override
    public Result likeBlog(Long id) {
        //1.获取登录用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //2.判断当前登录用户是否已经点赞
//        Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(BLOG_LIKED_KEY + id, userId.toString());
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(BLOG_LIKED_KEY + id, userId.toString());
        //3.如果未点赞，可以点赞
//        if (BooleanUtil.isFalse(isMember)){
        if (score == null) {
            //3.1.数据库点赞数 + 1
            update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
            //3.2.保存用户到Redis的set集合
//            stringRedisTemplate.opsForSet().add(BLOG_LIKED_KEY + id,userId.toString());
            stringRedisTemplate.opsForZSet().add(BLOG_LIKED_KEY + id, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
            return Result.ok();
        }
//        }
        //4.如果已点赞，取消点赞
        //4.1数据库点赞数 -1
        update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
        //4.2把用户从Redis的Set集合移除
//        stringRedisTemplate.opsForSet().remove(BLOG_LIKED_KEY + id,userId.toString());
        stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(BLOG_LIKED_KEY + id,userId.toString());
        return Result.ok();
    }

显示点赞最早的前5用户：

 @Override
    public Result queryBlogLikes(Long id) {
        //1.查询top5的点赞用户zrange key 0  4
        Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(BLOG_LIKED_KEY + id, 0, 4);
        if (top5==null || top5.isEmpty()){
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        //2.解析出其中的用户id
        List<Long> userIdList = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
        //3.根据用户id查询用户
//        List<UserDTO> userDTOList = userService.listByIds(userIdList)
//        由于where id in (5,1) order by FIELD(id,5,1)
        String ids = StrUtil.join(",", userIdList);
        List<UserDTO> userDTOList = userService.query()
                .in("id",userIdList).last("order by FIELD(id,"+ids+")").list()
                .stream()
                .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
                .collect(Collectors.toList());
        //4.返回
        return Result.ok(userDTOList);
    }