💥 项目专栏:【机器学习项目实战10例】 文章目录 一、利用XGBoost实现短期电力负荷预测 二、数据集介绍 三、将数据进行标准化 四、形成训练数据 五、划分训练集、测试集 六、定义模型 七、模型训练 八、训练集、测试集验证 九、网络搜索 十、绘制结果 一、利用XGBoost实现短期电力负荷预测 本项目使用了一种基于XGBoost的短期电力负荷预测方法,该方法将历史负荷数据作为输入,将输入向量构造为时间序列形式作为XGBoost模型的输入,建模学习特征内部动态变化规律,最后完成短期负荷预测。 二、数据集介绍 本数据集为某地区2009年-2015年的用电负荷,