【机器学习项目实战10例】(四):利用XGBoost实现短期电力负荷预测

news2025/7/19 6:24:52

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💥 项目专栏:【机器学习项目实战10例】


文章目录

  • 一、利用XGBoost实现短期电力负荷预测
  • 二、数据集介绍
  • 三、将数据进行标准化
  • 四、形成训练数据
  • 五、划分训练集、测试集
  • 六、定义模型
  • 七、模型训练
  • 八、训练集、测试集验证
  • 九、网络搜索
  • 十、绘制结果


一、利用XGBoost实现短期电力负荷预测

本项目使用了一种基于XGBoost的短期电力负荷预测方法,该方法将历史负荷数据作为输入,将输入向量构造为时间序列形式作为XGBoost模型的输入,建模学习特征内部动态变化规律,最后完成短期负荷预测。

在这里插入图片描述

二、数据集介绍

本数据集为某地区2009年-2015年的用电负荷,

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