电子技术——伯德图与反馈

news2025/7/19 3:44:21

电子技术——伯德图与反馈

Logo

增益和相位边距

从上两节我们知道环路增益 A β A\beta Aβ 可以决定一个系统的稳定性,一个更加简单和有效的方法是我们可以绘制 A β A\beta Aβ 的伯德图(因为相位可以达到360度,因此这是一个四阶响应系统):

伯德图
上图中的负反馈网络是稳定的,因为在其180度相移点 ω 180 \omega_{180} ω180 的地方,对应的幅值小于单位一,我们称此时的幅值到单位一的间距称为 增益边距 ,通常使用分贝单位。增益边距表明在系统变得不稳定之前还能增加的闭环增益,在设计反馈放大器中,通常留出足够的增益边距,为了让外界因素(如温度)对闭环增益的影响起到缓冲作用。

另外,如果一个系统是稳定的,那么在其 ∣ A β ∣ |A\beta| Aβ 大于一的部分,此时对应的相位差应该小于 180 180 180 度,也就是说,在单位增益点 ω 1 \omega_1 ω1 的地方对应的频率应该大于 − 180 -180 180 ,此时我们记其到 − 180 -180 180 的距离为 相位边距

相位边距对闭环响应的影响

一般的反馈放大器设计中,都让其相位边距大于45度。为了说明相位边距对闭环响应的影响,我们假设一个理想的闭环反馈 A 0 β ≫ 1 A_0\beta \gg 1 A0β1 此时的中频闭环响应为 1 / β 1/\beta 1/β 。我们可以将单位增益出的环路增益写作:

A ( j ω 1 ) β = 1 × e − j θ A(j\omega_1) \beta = 1 \times e^{-j\theta} A(jω1)β=1×ejθ

这里:

θ = 18 0 ∘ − p h a s e   m a r g i n \theta = 180^\circ - phase\ margin θ=180phase margin

带入:

A f ( j ω 1 ) = ( 1 / β ) e − j θ 1 + e − j θ A_f(j\omega_1) = \frac{(1 / \beta)e^{-j\theta}}{1 + e^{-j\theta}} Af(jω1)=1+ejθ(1/β)ejθ

则其大小为:

∣ A f ( j ω 1 ) ∣ = 1 / β ∣ 1 + e − j θ ∣ |A_f(j\omega_1)| = \frac{1/\beta}{|1 + e^{-j\theta}|} Af(jω1)=∣1+ejθ1/β

带入 θ = 18 0 ∘ − 4 5 ∘ \theta = 180^\circ - 45^\circ θ=18045

∣ A f ( j ω 1 ) ∣ = 1.3 1 β |A_f(j\omega_1)| = 1.3 \frac{1}{\beta} Af(jω1)=1.3β1

这说明此时的增益是中频增益的1.3倍。相位边距越小,这个值就越大,最终当相位边距为零的时候,这个值为无穷,此时系统是不稳定的。

另外一种分析方法

有时候若想分析多种 β \beta β 对放大器的影响,我们可以先单独绘制出 A ( s ) A(s) A(s) 的伯德图,现在假设 β \beta β 与频率无关,此时再绘制直线 20 log ⁡ 1 β 20\log\frac{1}{\beta} 20logβ1 两个图像的差值即为闭环增益:

20 log ⁡ ∣ A ( j ω ) ∣ − 20 log ⁡ 1 β = 20 log ⁡ ∣ A β ∣ 20 \log|A(j\omega)| - 20 \log \frac{1}{\beta} = 20 \log|A\beta| 20logA()20logβ1=20logAβ

如图:

伯德图
此时单位频率点就是两个曲线的交点,如图上面的曲线(a)对应的负反馈放大器是稳定的,而(b)则是不稳定的。

一般根据经验来说,相位差在180度时总是发生在-40dB/decade的区间中,我们需要保证两个直线的交点在-20dB/decode中(称为 关闭斜率 ),就基本可以保证负反馈放大器是稳定的,并且留有大于45度的相位边距。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/368944.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

行锁、表锁、主键外键、表之间的关联关系

Java知识点总结:想看的可以从这里进入 目录2.4、行锁、表锁2.5、主键、外键2.5.1、主键2.5.2、外键2.6、表的关联关系2.4、行锁、表锁 MyISAM默认采用表级锁,InnoDB默认采用行级锁。 表锁:开销小,加锁快,不会出现死锁…

KTV「消亡史」:辉煌、挫折与新生

【潮汐商业评论/原创】这是Ina工作的第五年,疫情之后,第一场大学同学聚会就定在了周末。同学群里大家热烈地讨论着聚会的地点,“要不咱们去KTV吧,哈哈哈哈哈哈”,突然有人提议到。“谁还去KTV啊”“多没意思啊”……随…

按字典序排列的最小的等价字符串[拆解并查集]

并查集前言一、按字典序排列的最小的等价字符串二、并查集总结参考文献前言 并查集有什么用?并查集是什么?搞懂这两个问题,相关的并查集问题就变得非常easy! 一、按字典序排列的最小的等价字符串 二、并查集 有一种方法&#x…

工单模型的理解与应用

工单(任务单)模型的定义 工单模型是一种分派任务的方法,可以用来跟踪、评估和报告任务的完成情况。它通常用于针对特定目标的重复性任务或项目,以确保任务能够按时完成并符合期望的标准。   工单模型的基本流程为:提…

GroupDocs.Merger for Java

GroupDocs.Merger for Java GroupDocs.Merger for Java是一个文档操作API,可帮助您合并、拆分、交换或删除文档页面。API通过启用或禁用密码提供保护,并允许开发人员加入PDF、Microsoft Word、Excel和Powerpoint文档。 支持的文件格式 Microsoft Office格…

常见激活函数Activation Function的选择

Activation Function激活函数一般会神经网络中隐层和输出层上,其中作用在输出层主要用于适配输出,比如sigmoid函数可用于生成[0,1]之间的概率估计值。而作用于隐层主要用于增加神经网络的非线性,增加了网络的表达能力,本文主要介绍…

测试员拿到新项目怎么着手测试?不要慌,照做准没错

一、目标 结合公司现有的项目情况制定合理规范的测试流程,提高测试效率和产品质量,尽可能减少客户对产品的问题反馈, 核心还是要加强项目组成员之间的工作交流和沟通,保证整个项目的高效率的按质按量的交付。 二、测试流程说明…

【git】git介绍与安装

Git是什么 Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统 git是由linux的创始人用c语言写的 和集中式比较 历史记录:Git 更加轻量级,每次提交只记录变化,而 SVN 每次提交会存储完整的文件; 版本管理:Git 更加灵活&…

Windows10 下测试 Intel SGX 功能

文章目录参考文献系统要求一、安装Open Enclave SDK 环境(一)什么是Open Enclave SDK(二)启动SGX功能方法一: BIOS启动方法二:软件方式启动(三)安装必要环境(1&#xff0…

【微信小程序】-- 其它常用组件介绍 -- button image(八)

💌 所属专栏:【微信小程序开发教程】 😀 作  者:我是夜阑的狗🐶 🚀 个人简介:一个正在努力学技术的CV工程师,专注基础和实战分享 ,欢迎咨询! &#…

cmake 入门二 库的编译,安装与使用

工程描述 1,建立一个静态库和动态库,提供HelloFunc 函数供其他程序编程使用,HelloFunc 向终端输出Hello World字符串。 2,安装头文件与共享库。 1 库的工程结构 1.1 工程目录下的CMakeLists.txt PROJECT…

【回眸】记录英飞凌TC397开发项目功能测试流程(包含CAN通信配置)

前言 记录一下从拿到新板子到最终测试的流程 过程 1、包线和接线帽 将大板子的电源接好,用不到的铜插头用美纹纸(胶带)包起来,防止线束之间相互碰撞导致短路,第一次下载需要把新板子用接线帽来接好,因为…

【论文简述】Learning Optical Flow with Adaptive Graph Reasoning(AAAI 2022)

一、论文简述 1. 第一作者:Haofei Xu 2. 发表年份:2022 3. 发表期刊:AAAI 4. 关键词:光流、图神经网络、自适应 5. 探索动机:现有光流估计方法主要解决基于特征相似性的匹配问题,少有工作研究如何显式…

Linux学习(8)Linux文件与目录管理

以下内容转载自鸟哥的Linux私房菜 绝对路径与相对路径 绝对路径:路径的写法『一定由根目录 / 写起』,例如: /usr/share/doc 这个目录。相对路径:路径的写法『不是由 / 写起』,例如由 /usr/share/doc 要到 /usr/share…

智能化人机协作 遮挡情况下准确识别目标信息

研究背景 废旧产品(end-of-life products)的拆卸是工程全生命周期管理的一个基本步骤。在减少资源消耗和温室气体排放的同时,回收可重复使用的部件可能创造相当的经济价值,同时也能推动碳中和目标的实现。 但目前EoL的拆卸仍然严…

go module构建项目

在go 1.11版本中引入了Go Module内置的包管理模块,是GOPATH的替代品,集成了版本控制和软件包分发支持的功能。即go使用modules管理依赖,项目依赖构建时不需要再依赖GOPATH环境变量。 要使用go module首先要激活modules .升级go到1.11版本 .这…

活动报名:Tapdata Cloud V3 最新功能全解与核心应用场景演示

作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自初版公测以来,已累积10,000 注册用户。核心场景包括 Any Source → Any Target 的实时数据库同步、数据入湖入仓,以及通用 ETL 处理等。近期,功能特性全面优化的 Tapdata Cloud V3 也已开放…

python+django农业信息农产品商城电商管理系统-pycharm

(1)管理员功能需求 管理员登陆后,主要模块包括首页,个人中心,用户管理,种植户管理,农业技术管理,农产品类型管理,农资类型管理,农资产品管理,农产…

AI作画—山海经异兽

《山海经》成书于战国时期至汉代初期,与《易经》《黄帝内经》 并称为上古三大奇书。《山海经》包含着关于上古地理、历史、神话、天文、动物、植物、医学、宗教以及人类学、民族学、海洋学和科技史等方面的诸多内容,是一部上古社会生活的百科全书。 奇书…

C++设计模式(19)——访问者模式

亦称: Visitor 意图 访问者模式是一种行为设计模式, 它能将算法与其所作用的对象隔离开来。 问题 假如你的团队开发了一款能够使用巨型图像中地理信息的应用程序。 图像中的每个节点既能代表复杂实体 (例如一座城市)&#xf…