显卡：Tesla M40 24GB (2张）
显卡驱动版本(推荐)：470.57.02
cuda版本：11.4
安装前需要！！！！！禁用nouveau驱动！！！！！安装显卡驱动，该部分操作没有太多问题，具体可参考：https://blog.csdn.net/m0_52027873/article/details/124628522
2. 打开英伟达官网 下载官方cuda
此处我下载的是cuda 11.0.3 版本，并选择相应配置，复制指令至终端下载
6. 添加环境变量
gedit ~/.bashrc打开文件，在文件结尾添加如下语句：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.0/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.0/lib64
7. 保存、更新环境变量
source ~/.bashrc
8. 输入nvcc -V查看版本号
借鉴Ubuntu18.04安装Anaconda、cuda、cudnn、pytorch 、pycharm(附：保姆级图文流程)_一点.点的博客-CSDN博客_ubuntu18.04安装anaconda
查看cudnn版本：
dpkg -l | grep cudnn 
安装anaconda，
下载与安装
Anaconda官网下载地址
测试安装成功
source /root/anaconda3/bin/activate # 这个是自己的安装目录，以自己实际的安装目录为准 conda init
pytorch安装
Start Locally | PyTorch
在python脚本文件中添加如下内容指定GPU运行程序：“0”是在GTX1070上跑的，“1”是在Tesla M40上跑的。os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"是双卡跑的。
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
