baostock主要是用量化交易者的一个开放数据的源头系统，其功能可以提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等服务。利用python API获取证券数据信息，满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求等，同样，普通交易者也是可以用来做股票数据的详细分析，就比如说想看股票均线图， 那就可以利用baostock均线数据把图形画出来，给交易者更加可观的数据分析。就比如利用程序把个股的实时均线情况用图形描绘出来，也就是K线图：

baostock均线数据的买点图像可以这样表示：

def show_buy_sell_list(buy_sell_list) -> None:
    buy_date = []
    buy_price = []
    sell_date = []
    sell_price = []
    if buy_sell_list is not None:
        for b_s in buy_sell_list:
            buy_date.append(b_s['buy_date'])
            buy_price.append(b_s['buy_price'])
            sell_date.append(b_s['sell_date'])
            sell_price.append(b_s['sell_price'])
描绘k线图代码：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
 股票l2接口显示K线可以运用：
def show_k_lines(df) -> None:
    # 先是判断收盘价与开盘价 确定蜡烛颜色
    colors_bool = df['Close'] >= df['Open']
    colors = np.zeros(colors_bool.size, dtype='U5')
    colors[:] = 'green'
    colors[colors_bool] = 'white'
    # 然后确定蜡烛边框颜色
    edge_colors = np.zeros(colors_bool.size, dtype='U5')
    edge_colors[:] = 'g'
    edge_colors[colors_bool] = 'red'
 
    plt.bar(df.index, (df['Close'] - df['Open']), 0.8, bottom=df['Open'], color=colors, edgecolor=edge_colors, zorder=2)
    # 最后是绘制上下引线

这也是结合最初研发的股票l2数据接口类型的功能来编写，利用baostock还可以有更多其他方面的开发功能，就比如它的十档快照行情的获取：

baostock.StockQuoteRecord（十档行情快照）

created_at	int64	快照日期时间戳(毫秒)
status	uint32	状态：0-开盘前，1-开盘集合竞价，2-集合竞价至连续竞价，3-连续竞价， 4-中午休市，5-收盘集合竞价，6-闭市
prev_close_price	uint32	前收盘价
open_price	uint32	开盘价
latest_price	uint32	最新价
high_price	uint32	最高价
low_price	uint32	最低价
limit_up_price	uint32	涨停价
limit_down_price	uint32	跌停价
order_quantity	uint32	成交笔数
volume	uint64	成交数量
amount	uint64	成交金额
bid_volume	uint64	委托买入数量
bid_price	uint32	委托买入加权平均价
ask_volume	uint64	委托卖出数量
ask_price	uint32	委托卖出加权平均价
bid_price_detail	repeated uint32	委托买入价格明细(十档)
bid_volume_detail	repeated uint32	委托买入数量明细(十档)
ask_price_detail	repeated uint32	委托卖出价格明细(十档)
ask_volume_detail	repeated uint32	委托卖出数量明细(十档)

执行示例：