使用MySQL 5.7版本统计 玩家连续登录天数
原始数据
玩家同一天多次登录只保留一条
select DISTINCT(FROM_UNIXTIME(login_time,'%Y-%m-%d')) as login_date,rid from t_log_login order by rid;
借助两个变量统计每个玩家登录日期对应的次数
SELECT
*
FROM
(
SELECT DISTINCT FROM_UNIXTIME(login_time, '%Y-%m-%d') AS login_date,rid FROM t_log_login
) AS a,
(select @last_rid := '',@rn:=0) as b order by rid,login_date;
原始表多了两个表量，一个记录 当前循环的rid,一个记录rid出现的次数。
目前两个值都为初始值，现在对其进行调整
SELECT
a.login_date,
CASE
WHEN rid = @last_rid THEN
@rn := @rn + 1
ELSE
@rn := 1
END AS rnn,
@last_rid := rid AS rid
FROM
(
SELECT DISTINCT
FROM_UNIXTIME(login_time, '%Y-%m-%d') AS login_date,
rid
FROM
t_log_login
) AS a,
(SELECT @last_rid := '' ,@rn := 0) AS b
ORDER BY
rid,
login_date;
我们只关注select 和from之前的字段部分，大概意思就是，如果rid等于设置的变量@last_rid ，rid对应的次数就加1，否则就等于1，然后再把rid的值赋值给 @last_rid 。可能这里不太懂，我们一步一步来看。
因此这里就体现了排序的重要性了。rid相同的必须连接在一起。
最终结果是：
使用日期函数date_add处理数据
上面的数据只能显示了每个玩家，某天对应的连续登录的第n次，中间断开的没有。比如
| rid | date | rn |
|---|---|---|
| 12345678 | 2022-10-12 | 1 |
| 12345678 | 2022-10-13 | 2 |
| 12345678 | 2022-10-14 | 3 |
| 12345678 | 2022-10-16 | 4 |
那只能说rid=12345678 连续登录了3天。
那这种思路是什么呢，我们用当天日期减去对应的第n天，在这个列表里面也就是，2022-10-12 减去 1 天，也就是 2022-10-11 ， 2022-10-13 号减去两天也是 2022-10-11 ， 依次类推，因为 rn是顺序加1的，因此只要保证 日期也是顺序 加 1 的，就能说用户是连续登录了的。
因此思路：看 date - rn 对应日期 出现 的次数 就是 连续登录的天数了。就用group by就行了。
最终SQL:
select rid,count(*) as login_counts from(
SELECT
a.login_date,
CASE
WHEN rid = @last_rid THEN
@rn := @rn + 1
ELSE
@rn := 1
END AS rnn,
@last_rid := rid AS rid
FROM
(
SELECT DISTINCT
FROM_UNIXTIME(login_time, '%Y-%m-%d') AS login_date,
rid
FROM
t_log_login
) AS a,
(SELECT @last_rid := '' ,@rn := 0) AS b
ORDER BY
rid,
login_date
)as d group by rid,date_add(d.login_date,interval -@rn day) ;
思考
以上的sql可能出现表述不清楚的问题，如果是这种情况
| rid | date | rn |
|---|---|---|
| 12345678 | 2022-10-12 | 1 |
| 12345678 | 2022-10-13 | 2 |
| 12345678 | 2022-10-14 | 3 |
| 12345678 | 2022-10-16 | 4 |
| 12345678 | 2022-10-17 | 5 |
那么 12345678 就会出现两行，因此要加上一个开始时间从哪天开始连续登录的。
select rid,
date_add(d.login_date,interval -@rn day) as login_start_before,
count(*) as login_counts from(
SELECT
a.login_date,
CASE
WHEN rid = @last_rid THEN
@rn := @rn + 1
ELSE
@rn := 1
END AS rnn,
@last_rid := rid AS rid
FROM
(
SELECT DISTINCT
FROM_UNIXTIME(login_time, '%Y-%m-%d') AS login_date,
rid
FROM
t_log_login
) AS a,
(SELECT @last_rid := '' ,@rn := 0) AS b
ORDER BY
rid,
login_date
)as d group by rid,login_start_before ;
注意这里 开始时间需要在加上 一天，因为我们算的 日期 - 第n次出现，得到的是首次登录的前一天。这里就自己在外层加个日期转换就行了哦。
