数据简介

      今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集，包含8种湿地亚类，该数据以0.5°X0.5°的瓦片存储，我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份，方便大家研究使用。

       该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间序列的湿地动态数据集，具有重要的科学价值与应用潜力。其创新性体现在精细分类系统（8种湿地亚类）和局部自适应算法，解决了传统湿地制图中光谱复杂性与时空异质性的难题，总体精度达86.95%，为湿地生态系统的精准监测提供了新范式。该数据集通过揭示湿地分布与气候变化、人类活动的动态响应规律，可支撑生物多样性保护、碳汇评估及水资源管理，助力《巴黎协定》与可持续发展目标（SDGs）的实现。未来研究方向可聚焦于多源遥感数据融合（如Sentinel-2/SAR）以提升分类精度，并结合机器学习模型预测湿地退化风险，为全球生态治理提供动态决策依据。

数据详情

数据来源：Zhang, X., Liu, L., Zhao, T. et al. Global annual wetland dataset at 30 m with a fine classification system from 2000 to 2022. Sci Data 11, 310 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03143-0

数据时间：2000—2022

数据频度：年

数据精度：30m

数据范围：中国省市县

数据格式：Tif

数据概览

该数据的栅格值分别代表的湿地类型如下：

该数据集瓦片后缀为经纬度信息，其中位于中国区域的瓦片与所在中国所在省份信息如下：

数据概览如下：

参考文献

[1]Zhang, X., Liu, L., Zhao, T. et al. Global annual wetland dataset at 30 m with a fine classification system from 2000 to 2022. Sci Data 11, 310 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03143-0