安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

news2025/6/13 9:30:41

船舶制造装配管理现状:装配工作依赖人工经验,装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书,但在实际执行中,工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐

船舶装配过程中的挑战与需求

挑战

(1) 人工经验传承困难:经验丰富的老员工退休或离职后,其积累的宝贵装配经验难以完整传递给新员工,导致新员工上手慢,装配质量不稳定。

(2) 作业质量参差不齐:不同工人的装配手法和熟练程度不同,容易造成产品装配质量的差异,影响产品整体品质和一致性。

(3) 过程追溯难度大:在装配过程中,缺乏有效的记录手段,当产品出现质量问题时,难以快速准确追溯到具体的装配环节和责任人。

(4) 防错纠错能力不足:人工装配过程中,工人可能因疲劳、疏忽等原因出现装配错误,且由于缺乏实时的防错提示,错误难以及时发现和纠正,增加了返工成本。

需求

需要一种能够将人工经验数字化、标准化的方法,提高作业质量的一致性,实现装配过程的全流程追溯,具备实时防错纠错功能,降低人为失误。

安宝特AR方案的创新优势

安宝特AR+AI+作业标准化管理系统基于先进的增强现实(AR)和人工智能(AI)技术,融合作业标准化管理理念,构建一个涵盖装配、质检、维保、点检、交付等业务环节的一体化管理平台。主要包括:

数据采集层:通过传感器、摄像头、移动终端等设备采集作业过程中的各类数据;

数据处理层:利用AI算法对采集到的数据进行分析、处理和挖掘;

应用层:提供针对不同业务场景的功能模块,如装配指导、质检辅助、维保管理、点检优化、交付跟踪等;

用户交互层:通过AR眼镜、平板电脑等终端设备为用户提供直观、便捷的操作界面。

Arbigtec 数字化经验传承

结合老员工的装配经验,制作成详细的AR装配指导教程。新员工通过佩戴AR眼镜,即可在实际装配现场获得实时、直观的装配指导,如同老员工在身边手把手教学。

Arbigtec 作业质量提升

系统根据装配工艺要求,为每个装配步骤设定标准参数和操作规范。在装配过程中,AR眼镜实时显示当前装配步骤的标准信息,并通过传感器监测工人的操作动作,当检测到操作不符合标准时,及时发出警报提醒,确保装配质量的一致性。

Arbigtec 过程追溯实现

系统自动记录装配过程中的每一个操作步骤、操作时间、操作人员等信息,并与产品唯一标识关联。当产品出现质量问题时,可通过扫描产品标识,快速追溯到整个装配过程的详细数据,准确定位问题环节和责任人。

Arbigtec 防错纠错功能

基于AI图像识别技术,系统对装配过程中的零部件进行实时识别和比对,防止错装、漏装零部件。同时,利用传感器监测装配工具的使用情况,如扭矩扳手的扭矩值,确保装配力度符合标准,避免因装配不当导致的质量问题。

应用价值亮点

安宝特AR方案的引入,极大地解决了船舶装配痛点,为其制造流程带来了显著效率提升。

Arbigtec 提高作业效率

通过AR可视化指导和AI智能辅助,新员工能够快速掌握装配、维修等技能,减少培训时间,提高工作上手速度,从而缩短整体作业周期。

Arbigtec 提升作业质量

(1) 作业标准化管理系统规范了装配、质检、维保、点检等各个环节的操作流程,减少了人为因素对作业质量的影响,提高了产品和服务的一致性和稳定性。

(2) AR+AI技术的应用能够实时发现和纠正作业过程中的错误,降低次品率和返工率,提升产品整体质量,增强企业的市场竞争力。

Arbigtec 实现精准追溯

系统对作业过程中的每一个环节和操作都进行详细记录,形成完整的追溯链条。当产品出现质量问题或交付出现异常时,企业能够快速准确地追溯到问题根源,及时采取措施解决问题,降低损失。

Arbigtec 降低成本

(1) 减少人工经验依赖,降低了因老员工离职或退休导致的技能断层风险,同时减少了新员工培训成本。

(2) 提高作业质量和效率,降低了次品率、返工率和设备停机时间,从而降低了生产成本和维护成本。此外,精准的追溯和防错纠错功能避免了因质量问题和交付失误带来的额外成本。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2407341.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列?2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)

前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块&#xff0c…

SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题

分区配置 (ptab.json) img 属性介绍: img 属性指定分区存放的 image 名称,指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件,则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名, proj_name 为工程 名&…

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT,橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版:职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局:刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断",医生需通过显微镜观察组织切片,在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示,基层医院误诊率达12%-15%,专家会诊…

Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)

Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习) 一、Aspose.PDF 简介二、说明(⚠️仅供学习与研究使用)三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…

论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究

目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术:基于互相关的相干体技术(Correlation)第二代相干体技术:基于相似的相干体技术(Semblance)基于多道相似的相干体…

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…

回溯算法学习

一、电话号码的字母组合 import java.util.ArrayList; import java.util.List;import javax.management.loading.PrivateClassLoader;public class letterCombinations {private static final String[] KEYPAD {"", //0"", //1"abc", //2"…

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下,企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果,纷纷采用短视频矩阵运营策略,同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而,频繁的文案创作需求让运营者疲于应对,如何高效产出高质量文案成…

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录

yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…

Docker 本地安装 mysql 数据库

Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker ;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端,开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制

1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能:服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化

1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…

VM虚拟机网络配置(ubuntu24桥接模式):配置静态IP

编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式,然后找到相应的网卡(可以查看自己本机的网络连接) windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置,选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置: 我用的ubuntu24桌…

浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA

浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求,本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置,浪潮网络设备在高速项目很少,通…

保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek

文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama(有网络的电脑)2.2.3 安装Ollama(无网络的电脑)2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合

在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…