飞马LiDAR500雷达数据预处理

news2025/6/7 15:24:41

0 引言

在使用飞马D2000无人机搭载LiDAR500进行作业完成后,需要对数据进行预处理,方便给内业人员开展点云分类等工作。在开始操作前,先了解一下使用的软硬件及整体流程。

0.1 外业测量设备

  • 无人机:飞马D2000S
  • 激光模块:LiDAR500

0.2 点云预处理软件

在这里插入图片描述

0.3 原始数据

在这里插入图片描述

0.4 点云预处理流程

在这里插入图片描述

1 外业数据准备

将飞马D2000S和LiDAR500进行组装,利用无人机管家进行规划和飞行获取原始数据。
在这里插入图片描述

2 POS解算(飞马无人机管家)

对下载的POS数据(在智飞行里面连接飞机下载)进行POS解算。

2.1 打开智理图

请添加图片描述

2.1.1 GNSS格式转换

请添加图片描述
添加GNSS数据(可以一次性添加多架次)
请添加图片描述
点击确定
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.2 GNSS解算

选择观测文件(转换后的***.O文件)
请添加图片描述
在这里插入图片描述

勾选基准站,选择手动下载,点击下载。
请添加图片描述

  • 解算方式:融合
  • RTK轨迹:选择RTK轨迹文件
  • 保持路径:选择保存路径文件夹
    请添加图片描述
    点击解算
    请添加图片描述

3 点云轨迹解算(Inertial Explorer)

路径尽量都用英文

3.1 新建项目

File --> Empty Project
请添加图片描述

选择路径,设置文件名
请添加图片描述

3.2 数据转换

Tool --> Convert Raw GNSS to GPB
在这里插入图片描述

添加基准站数据
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

添加流动站数据,点击Convert
在这里插入图片描述
请添加图片描述

会跳出一个选择文件窗口,选择***.P文件,点击打开
请添加图片描述

弹出转换成功窗口,点击关闭
请添加图片描述

3.3 添加数据

3.3.1 添加基准站数据

请添加图片描述
请添加图片描述

设置 Name 以示区分不同架次数据
请添加图片描述

3.3.2 添加移动站数据

请添加图片描述
请添加图片描述

3.3.3 添加IMU数据

请添加图片描述

3.4 查看添加的三个数据的时间覆盖图

选择 File Data Coverage
请添加图片描述

点击ok
请添加图片描述

如下图,说明三个数据就是对的。
请添加图片描述

3.5 紧耦合差分解算

Process --> Process TC
请添加图片描述

  • Profile:SPAN Airborne (STIM300) 选择 LiDAR500 对应的IMU
  • Vehicle Profile:设置 LiDAR500 的参数
    请添加图片描述
    点击Process
    请添加图片描述
    忽略报错,点击Continue
    请添加图片描述
    正在处理
    请添加图片描述
    请添加图片描述
    请添加图片描述

3.6 质量检查与轨迹导出

3.6.1 质量检查

点击下图红色框按钮,查看 POS 数据解算精度,一般位置精度小于 2cm,姿态精度横滚及俯仰小于 0.01°,航向小于 0.05°为解算正常。
在这里插入图片描述
左侧数据除以60为度,航向应不超过0.05°,横滚俯仰应不超过0.01°。
在这里插入图片描述

3.6.2 轨迹导出

Output --> Export to SBET
请添加图片描述

勾选GPS
请添加图片描述

4 智激光-点云数据预处理

在这里插入图片描述

4.1 新建项目

  • 设置工程路径与名称
  • 采集设备:第一次需要选择新建设备,根据输入设备名称(设备SN码),点击下载参数
    在这里插入图片描述
    选择轨迹文件
    在这里插入图片描述
    添加对应的激光数据
    在这里插入图片描述
    点击确定(这里检查点数据后面添加)
    在这里插入图片描述

4.2 点云解算

  • 处理过程勾选优化平差(去噪等不勾选,是因为后面点云处理会进行这几步操作)
  • 夹角尽量不超过40°
    在这里插入图片描述
    等待解算完成
    在这里插入图片描述

4.2.1 查看分层情况

点击剖面图,对着图标右键可以打开剖面设置窗口
在这里插入图片描述

根据剖面线查看检查处的点云分层情况
在这里插入图片描述

4.3 投影管理

点击 >> 可以选择系统自带的标准投影分带坐标系统
在这里插入图片描述

点击新建,可以自定义坐标系统
在这里插入图片描述

本次需要112°30′的坐标系统:

  • 选择对应椭球
  • 修改中央经线
    在这里插入图片描述

4.4 坐标转换

  • 选择LiDAR数据
  • 调整范围:调整XYZ
  • 新建转换配置(选择坐标系统,可以输入七参数,这样得到的就直接是正常高了)
    在这里插入图片描述
    确认输出路径,点击转换
    在这里插入图片描述
    转换完成后,提升是否添加,点击是
    在这里插入图片描述

4.5 精度检查

4.5.1 添加数据

在这里插入图片描述

选择检查点文件,并确认坐标顺序 N E H 还是 E N H
在这里插入图片描述

4.5.2 精度检核

点击定位 --> 计算,查看中误差
在这里插入图片描述

4.6 点云成果

成果在项目文件夹下的Export文件夹里
在这里插入图片描述
这里只讲了外业点云数据的预处理,后面点云的精分类等处理操作另作说明。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2403052.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

嵌入式鸿蒙开发环境搭建操作方法与实现

Linux环境搭建镜像下载链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1F2f8ED5V1KwLjyYzKVx2yQ 提取码:Leun vscode和Linux系统连接的详细过程1.下载Visual Studio Code

QT常用控件(1)

控件是构成QT的基础元素,例如Qwidget也是一个控件,提供了一个‘空’的矩形,我们可以往里面添加内容和处理用户输入,例如:按钮(QpushButton),基础显示控件(Lable&#xff…

明基编程显示器终于有优惠了,程序员快来,错过等一年!

最近618的活动已经陆续开始了,好多人说这是买数码产品的好时候,作为一名资深程序员,我做了不少功课,决定给自己升级办公设备,入手明基 RD 系列的显示器,这是市面上首家专注于我们程序员痛点和需求的产品&am…

【计算机网络】非阻塞IO——select实现多路转接

🔥个人主页🔥:孤寂大仙V 🌈收录专栏🌈:计算机网络 🌹往期回顾🌹:【计算机网络】NAT、代理服务器、内网穿透、内网打洞、局域网中交换机 🔖流水不争&#xff0…

LeetCode--23.合并k个升序链表

解题思路: 1.获取信息: 给出了多个升序链表,要求合并成一个升序链表,返回首元结点 2.分析题目: 外面在21题的时候,讲了怎样合并两个升序链表为一个升序链表,不了解的,建议去看一下21…

【推荐算法】NeuralCF:深度学习重构协同过滤的革命性突破

NeuralCF:深度学习重构协同过滤的革命性突破 一、算法背景知识:协同过滤的演进与局限1.1 协同过滤的发展历程1.2 传统矩阵分解的缺陷 二、算法理论/结构:NeuralCF架构设计2.1 基础NeuralCF结构2.2 双塔模型进阶结构2.3 模型实现流程对比 三、…

负载均衡相关基本概念

负载均衡在系统架构设计中至关重要,其核心目标是合理分配负载,提升系统整体性能和可靠性。本文简要介绍了负载均衡的基本概念,包括四层和七层负载均衡、负载均衡的使用场景和实现方式、负载均衡的常用算法以及一些配置相关知识。 1、负载均衡…

集成电路设计:从概念到实现的完整解析优雅草卓伊凡

集成电路设计:从概念到实现的完整解析优雅草卓伊凡 一、集成电路设计:芯片制造的”灵魂蓝图” 1.1 什么是集成电路设计? 集成电路(IC)设计是指通过电子设计自动化(EDA)工具,将数百…

动态规划之网格图模型(二)

文章目录 动态规划之网格图模型(二)LeetCode 931. 下降路径最小和思路Golang 代码 LeetCode 2684. 矩阵中移动的最大次数思路Golang 代码 LeetCode 2304. 网格中的最小路径代价思路Golang 代码 LeetCode 1289. 下降路径最小和 II思路Golang 代码 LeetCod…

robot_lab——rsl_rl的train.py整体逻辑

文章目录 Go2机器人训练流程详细分析概述1. 训练启动流程1.1 命令行参数解析RSL-RL相关参数组Isaac Sim应用启动参数组 1.2 RL配置1.3 Isaac Sim启动 2. 环境配置加载2.1 Hydra配置系统 3. 环境创建与初始化3.1 Gym环境创建3.2 Manager系统初始化3.2.1 ObservationManager3.2.2…

.NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列(三):Chroma ── 轻松构建智能应用的向量数据库

在人工智能AI和机器学习ML迅猛发展的今天,数据的存储和检索需求发生了巨大变化。传统的数据库擅长处理结构化数据,但在面对高维向量数据时往往力不从心。向量数据库作为一种新兴技术,专为AI应用设计,能够高效地存储和查询高维向量…

8.RV1126-OPENCV 视频中添加LOGO

一.视频中添加 LOGO 图像大体流程 首先初始化VI,VENC模块并使能,然后创建两个线程:1.把LOGO灰度化,然后获取VI原始数据,其次把VI数据Mat化并创建一个感兴趣区域,最后把LOGO放感兴趣区域里并把数据发送给VENC。2.专门获…

API管理是什么?API自动化测试怎么搭建?

目录 一、API管理是什么 (一)API管理的定义 (二)API管理的重要性 二、API管理的主要内容 (一)API设计 1. 遵循标准规范 2. 考虑可扩展性 3. 保证接口的易用性 (二)API开发 …

GIC v3 v4 虚拟化架构

ARMV8-A架构中包含了对虚拟化的支持。为了与架构保持匹配,GICV3也对虚拟化做了支持。新增了以下特性: 对CPU interface的硬件虚拟化虚拟中断maintenance 中断:用于通知监管程序(例如hypervisor)一些特定的虚拟机事件 …

2025远离Deno和Fresh

原创作者:庄晓立(LIIGO) 原创时间:2025年6月6日 原创链接:https://blog.csdn.net/liigo/article/details/148479884 版权所有,转载请注明出处! 相识 Deno,是Nodejs原开发者Ryan Da…

Flask+LayUI开发手记(七):头像的上传及突破static目录限制

看了看,上篇开发手记是去年8月份写的,到现在差2个月整一年了。停更这么长时间,第一个原因是中间帮朋友忙一个活,那个技术架构是用springboot的,虽然前端也用layUI,但和Flask-python完全不搭界,所…

MiniExcel模板填充Excel导出

目录 1.官方文档 2. 把要导出的数据new一个匿名对象 3.导出 4.注意事项 5.模板制作 6.结果 1.官方文档 https://gitee.com/dotnetchina/MiniExcel/#%E6%A8%A1%E6%9D%BF%E5%A1%AB%E5%85%85-excel // 1. By POCO var value new {Name "Jack",CreateDate n…

MCP协议重构AI Agent生态:万能插槽如何终结工具孤岛?

前言 在人工智能技术快速发展的2025年,MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)正逐渐成为AI Agent生态系统的关键基础设施。这一由Anthropic主导的开放协议,旨在解决AI模型与外部工具和数据源之间的连接难题,被业界形象地称…

阿里云事件总线 EventBridge 正式商业化,构建智能化时代的企业级云上事件枢纽

作者:肯梦、稚柳 产品演进历程:在技术浪潮中的成长之路 早在 2018 年,Gartner 评估报告便将事件驱动模型(Event-Driven Model)列为十大战略技术趋势之一,指出事件驱动架构(EDA,Eve…

CentOS8.3+Kubernetes1.32.5+Docker28.2.2高可用集群二进制部署

一、准备工作 1.1 主机列表 HostnameHost IPDocker IPRolek8s31.vm.com192.168.26.3110.26.31.1/24master&worker、etcd、dockerk8s32.vm.com192.168.26.3210.26.32.1/24master&worker、etcd、dockerk8s33.vm.com192.168.26.3310.26.33.1/24master&worker、etcd、…