Dify工作流实践—根据word需求文档编写测试用例到Excel中

news2025/6/6 19:51:13

前言

这篇文章依赖到的操作可查阅我之前的文章：

dify里的大模型是怎么添加进来的：在Windows本地部署Dify详细操作

flask 框架@app.route()函数的开发和调用：PythonWeb开发框架—Flask工程创建和@app.route使用详解

结构化提示词的编写：大模型结构化提示词编写方法

1.Chatflow和工作流的区别

Chatflow：支持反复提问

工作流：不支持反复提问，只能做一次任务，做完就结束了

2.编写测试用例工作流

2.1 创建工作流

给工作流取个名称，右下角点击【创建】

创建成功后默认添加了【开始】节点

2.2 添加输入变量

给 “开始” 节点添加输入变量

添加变量：本地doc文档

2.3 提取需求文档内容

添加第二个节点：文档提取器

给第二个节点 “文档提取器” 添加输入和输出变量，还可以修改节点名称

2.4 用大模型写测试点

添加第三个节点：添加大模型，让大模型根据提取的需求内容编写测试点

选择模型：点击节点，在右侧面板上点击模型，然后在弹出的面板上下拉选择模型

选择模型后，要注意调整 “温度” 和 “输出最大长度”，并打开开关

添加System提示词：

添加用户提示词：

2.5 用大模型写测试用例

添加第四个节点：添加大模型，让大模型根据测试点写测试用例

选择模型：点击节点，在右侧面板上点击模型，然后在弹出的面板上下拉选择模型，注意调整温度和最大生成长度，并打开开关

添加System提示词：

添加用户提示词：

2.6 写用例到Excel文档中

dify工作流中并不支持直接生成excel文件，但是支持HTTP请求

实现把大模型生成的测试用例存放在Excel中的方法是：用flask启动一个微服务，写一个@app.route()函数，dify的HTTP请求去调用这个接口，实现步骤如下：

编写@app.route()函数：

## 安装依赖库

pip install flask pandas openpyxl

from flask import Flask,request,jsonify
import os
import pandas as pd
import datetime

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def hello_world():  # put application's code here
    return 'Hello World!'


@app.route('/write_to_excel', methods=['POST'])
def write_to_excel():
    # 1. 检查请求数据
    if not request.is_json:
        return jsonify({"result": -1, "error": "Content-Type必须是application/json"}), 400

    data = request.json

    # 2. 参数为空检查
    if not data or len(data) == 0:
        return jsonify({"result": -1, "message": "输入参数为空"}), 400

    try:
        # 3. 生成带时间戳的文件名
        timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
        excel_file_path = os.path.join(os.getcwd(), f'output_{timestamp}.xlsx')  # 添加时间戳

        # 4. 数据处理
        df = pd.DataFrame(data)
        df.to_excel(excel_file_path, index=False, engine='openpyxl')

        return jsonify({
            "result": 1,
            "message": "数据已成功写入Excel文件",
            "file_path": excel_file_path,
            "saved_rows": len(data),
            "timestamp": timestamp  # 返回时间戳信息
        }), 200

    except Exception as e:
        return jsonify({"result": -1, "error": str(e)}), 500



if __name__ == '__main__':
    app.run()

启动Flak服务

dify工作流中添加HTTP节点

配置HTTP请求节点

【注意】

url 不能填写：http://127.0.0.1:5000/write_to_excel，dify是在容器里的，相当于一个被隔离的子系统，如果dify是通过docker desktop安装并且和flask服务在一台电脑上，url填写为：http://host.docker.internal:5000/write_to_excel ；如果不在一台电脑上，url填写为：http://flask所在电脑IP:5000/write_to_excel

【其他】

如果不知道测试点的输出格式是什么，可以在 “测试用例” 后面直接加 “结束”节点，先运行，看输出结果，然后在 “测试用例” 和 “结束” 节点中间加上“HTTP请求”节点