jdbcTemplate.query备忘录

news2025/6/6 19:46:03

jdbcTemplate.query中使用全部字符串和参数注入,
查询速度为什么差距这么大

在这里插入图片描述
如何正确使用JdbcTemplate参数化查询
1、使用?占位符

String sql = "SELECT * FROM users WHERE name LIKE ?";
List<User> users = jdbcTemplate.query(
    sql,
    new Object[]{"%John%"},  // 参数值
    (rs, rowNum) -> new User(rs.getInt("id"), rs.getString("name"))
);

2、命名参数(NamedParameterJdbcTemplate)

NamedParameterJdbcTemplate namedTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);

String sql = "SELECT * FROM users WHERE name LIKE :name";
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("name", "%John%");

List<User> users = namedTemplate.query(sql, params, rowMapper);

为什么有时性能差距不明显?
小数据量:表数据少或查询次数少时,数据库能快速解析,差距不易察觉。
简单查询:极简单的SQL(如无JOIN/排序)解析成本低。
执行计划无法复用:即使参数化查询,若每次参数类型变化大(如从INT变VARCHAR),可能导致数据库重新生成执行计划。

最佳实践
永远使用参数化查询:避免SQL注入 + 提升性能。
避免在循环中执行查询:改用批量操作(batchUpdate)或IN查询。
统一参数类型:确保传入参数类型与数据库列类型一致,避免执行计划失效。
通过参数化查询,数据库引擎能更高效地工作,尤其在并发高、数据量大时,性能提升可能达到数倍甚至更高。

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