场景一：初步了解和基本技术问题
面试官：我们先从基础开始，谢先生，你能简单介绍一下你在Java SE上的经验吗？
谢飞机：当然！Java就像是我的老朋友，尤其是8和11版本。我用它们做过很多项目，比如说一个支持百万用户的社交平台，利用了Stream API和Lambda表达式，效果不错。
面试官：不错，能说说你在Spring Boot上做过的项目吗？
谢飞机：哦，Spring Boot简直是神器。我用它构建了一个电商平台的后台管理系统，使用Spring Data JPA和Thymeleaf进行快速开发，简化了数据操作。
面试官：听起来很不错。那么，在构建工具方面，你更喜欢Maven还是Gradle？
谢飞机：嗯，我喜欢Maven，因为它的依赖管理很清晰。不过，Gradle的灵活性也让我印象深刻，特别是在大型项目中。
场景二：深入框架与微服务架构
面试官：在微服务架构中，你如何处理服务间的通信？
谢飞机：呃，这个嘛，我大多数时候用Spring Cloud和OpenFeign来处理。不过，有时候也会用到gRPC来提高性能。
面试官：那么在安全方面，你用过哪些框架？
谢飞机：当然是Spring Security啦，配合OAuth2来做认证和授权，Keycloak也用过，但不太熟。
面试官：在消息队列中，你更熟悉Kafka还是RabbitMQ？
谢飞机：哦，Kafka用得比较多，特别是在实时数据处理上，表现相当稳定。
场景三：大数据与AI的综合应用
面试官：你在大数据处理上有过什么实践经验？
谢飞机：我用过Hadoop和Spark来处理大规模数据集，主要是电商推荐系统的数据分析。
面试官：最后一个问题，你对AI在Java中的应用有什么看法？
谢飞机：AI，嗯，我听说过Spring AI，不过具体怎么用嘛，还在学习中。
面试官：好的，谢谢您的回答，您可以回去等通知。
答案详解
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Java SE经验：Java SE是Java平台的核心，版本8引入了Lambda表达式和Stream API，极大地方便了集合操作和并行处理。
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Spring Boot应用：Spring Boot简化了Spring应用的开发，结合Spring Data JPA进行数据库操作，Thymeleaf用于模板视图。
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构建工具选择：Maven以其稳定的依赖管理著称，而Gradle提供了更灵活的配置，适合复杂项目。
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微服务通信：Spring Cloud和OpenFeign是微服务中常用的解决方案，gRPC适用于高性能需求。
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安全框架：Spring Security是Java应用中广泛使用的安全框架，支持OAuth2协议。
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消息队列：Kafka在高吞吐量和实时处理场景中表现优秀，RabbitMQ以其灵活性和易用性著称。
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大数据处理：Hadoop和Spark是大数据处理的核心框架，常用于数据分析和机器学习。
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AI应用：Spring AI是Java中AI应用的一个新兴方向，结合AI技术解决业务问题。
文章标签
Java, Spring Boot, 微服务, AI, 大数据, 面试, 架构设计, 消息队列, 安全框架, 构建工具
文章简述
本文通过模拟Java面试场景，涵盖了从Spring Boot到微服务与AI的全栈技术问题，帮助读者了解Java在不同场景下的应用及面试中可能遇到的挑战。
