每日c/c++题 备战蓝桥杯(P2240 【深基12.例1】部分背包问题)

news2025/6/3 22:55:47

P2240 【深基12.例1】部分背包问题 - 详解与代码实现

一、题目概述

阿里巴巴要在承重为 T 的背包中装走尽可能多价值的金币,共有 N 堆金币,每堆金币有总重量和总价值。金币可分割,且分割后单位价格不变。目标是求出能装走的最大价值。

二、问题分析

这个问题是典型的贪心算法应用场景——部分背包问题。核心在于如何选择金币堆的装入顺序,以实现价值最大化。

关键点:

  1. 贪心策略:优先装单位价值(价值 / 重量)高的金币堆,这样在有限的背包容量下,能获得最大价值。
  2. 可分割性:金币可分割,意味着可以部分装入某堆金币,这使得问题可以用贪心策略解决,而无需动态规划(如 0-1 背包问题)。

三、解题思路

步骤详解:

  1. 计算单位价值:对每堆金币,计算其单位价值(价值 / 重量)。
  2. 排序:将金币堆按单位价值从高到低排序,这样可以优先选择价值密度高的金币。
  3. 装背包过程
    • 遍历排序后的金币堆。
    • 若背包剩余容量足够装下整堆金币,则全部装入,并累加对应价值。
    • 若背包剩余容量不足,则装入剩余容量所能容纳的部分金币,价值按比例累加。
    • 直到背包装满或所有金币堆处理完毕。

四、代码实现

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node
{
    int num; // 记录金币堆的索引(可省略)
    double v; // 单位价值
}d[105];
bool cmp(node x, node y)
{
    if (x.v > y.v) return true;
    return false;
}
int main()
{
    int N, T;
    int m[105] = { 0 }; // 每堆金币的重量
    int v[105] = { 0 }; // 每堆金币的价值
    cin >> N >> T;
    for (int i = 0; i < N; ++i)
    {
        cin >> m[i] >> v[i];
        d[i].v = (double) v[i] / (double) m[i]; // 计算单位价值
        d[i].num = i; // 记录索引(实际未用)
    }
    sort(d, d + N, cmp); // 按单位价值从高到低排序
    double sum = 0;
    int wei = 0; // 已装重量
    for (int i = 0; i < N; i++)
    {
        if(T - wei > 0) // 背包未满
        {
            if (wei + m[d[i].num] > T) // 当前堆无法完全装入
            {
                sum += (T - wei) * d[i].v; // 装入部分
                wei = T; // 背包满了
            }
            else
            {
                sum += d[i].v * m[d[i].num]; // 装入整堆
            }
            wei += m[d[i].num]; // 更新已装重量(即使装满 T 后也不影响)
        }
    }
    printf("%.2lf", sum); // 输出保留两位小数
    return 0;
}

五、代码分析

数据结构:

  • 使用结构体 node 存储每堆金币的单位价值和索引(索引也可省略)。
  • 数组 mv 分别存储金币堆的重量和价值。

算法流程:

  1. 输入读取和预处理:读取金币堆数量 N 和背包承重 T,计算每堆金币的单位价值。
  2. 排序:通过自定义比较函数 cmp,将金币堆按单位价值从高到低排序。
  3. 贪心装背包
    • 遍历排序后的金币堆,根据背包剩余容量决定装入整堆还是部分。
    • 累加价值到总价值变量 sum 中。
  4. 输出结果:使用 printf 输出总价值,保留两位小数。

六、测试用例与结果验证

输入示例:

4 50
10 60
20 100
30 120
15 45

输出:

240.00

验证过程:

  1. 各堆金币的单位价值分别为:
    • 堆 0:60 / 10 = 6.0
    • 堆 1:100 / 20 = 5.0
    • 堆 2:120 / 30 = 4.0
    • 堆 3:45 / 15 = 3.0
  2. 排序后顺序为堆 0 → 堆 1 → 堆 2 → 堆 3。
  3. 背包容量 T=50:
    • 先装堆 0,重 10,价值 60,剩余容量 40。
    • 装堆 1,重 20,价值 100,剩余容量 20。
    • 装堆 2,重 30,但剩余容量只有 20,装入 20 重量,价值 4 * 20 = 80(单位价值是 4)。
    • 总价值:60 + 100 + 80 = 240.00。

七、总结与拓展

总结:

部分背包问题通过贪心策略(按单位价值排序)可以高效求解。关键在于理解贪心选择的正确性:优先装单位价值高的物品,能保证全局价值最大。

拓展:

  1. 0-1 背包问题:物品不可分割,需用动态规划解决。
  2. 多约束背包问题:如同时有重量和体积限制,需更复杂的算法。
  3. 变种问题:如要求必须装满背包,或物品有依赖关系等。

希望本篇文章能帮助你更好地理解部分背包问题的解法。如果有其他问题或需要进一步探讨,欢迎留言交流!

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