SQLiteStudio - 免费开源、轻量高效,跨平台的 SQLite 数据库管理工具,代替 Navicat for SQLite

news2025/6/3 22:31:59

SQLiteStudio - 免费开源、轻量高效,跨平台的 SQLite 数据库管理工具,代替 Navicat for SQLite

管理 SQLite 数据库就用这款软件,真的早该摒弃破解和盗版的 Navicat 了。

SQLiteStudio 是一款专注于管理 SQLite 数据库 的桌面软件,用于浏览和编辑 SQLite 数据库文件。软件的作者是来自波兰的开发者 Paweł Salawa,他是一位拥有 20 年 Java 开发经验的工程师,在软件官网也说明了他为什么要在 2007 年开始开发这样的一款软件:

项目于 2007 年初启动。我正在寻找一些 SQLite 管理器,它很容易使用。我只是想快速创建一个表,并把一些数据放进去。当时我找不到任何令人满意的东西(或者我真的不擅长寻找它)。总之,SQLiteStudio 就是这样诞生的。
— Paweł Salawa
由于轻量化的设计(只支持 SQLite )以及图形化界面,所以我们可以很简单地操作 SQLite 数据库的创建、编辑与维护流程,满足开发以及相关数据处理工作的需求。

SQLiteStudio 官网

  • 可视化操作:拖拽建表、字段编辑、索引配置,自动生成 SQL 代码;
  • 跨平台支持:Windows、macOS、Linux 都可以安装使用;
  • 数据互通:支持 CSV/JSON/Excel 等格式导入导出;
  • 上手简单:语法高亮、智能补全、多查询分步执行;
  • 插件扩展:可以按需添加自定义功能(如数据加密插件)。

SQLite 数据库是一个轻量小型的数据库,特点是简单高效,无需配置,数据库就是一个文件,相信大家多多少少都接触过。而我最初是在爬虫软件中接触到 SQLite,需要做读取和统计,从而了解和学习。

后来开发安卓或者 iOS APP 时,发现要实现本地存储数据需求时,大多都是使用 SQLite,才发现作为小型项目的数据管理,SQLite 真的非常好用。而最近我又建了个网站,使用的是免费开源的 Typecho 建站程序,其中数据库也是 SQLite,开发和调试过程比不了要编辑数据库,于是就把我用的 SQLiteStudio 这款软件介绍给大家。

根据经验,我罗列大概有下面几种使用场景:

我强烈推荐给想要学习 SQL 的小伙伴,因为 SQLiteStudio 是完全免费的,相比我早些年使用盗版的 Navicat for SQLite,SQLiteStudio 没有什么门槛,覆盖数据库管理的核心需求(设计、查询、调试),但安装包仅 20MB 左右,启动秒开,不需要配置多高的电脑。

更重要的是破解版的软件不确定是否被加入了什么代码,有安全风险。

数据安全

开源软件代码透明,任何人都可以审计,代码方面的安全不用说了。业内曾经有研究员曝光有些商业数据库软件会偷偷上传用户的数据,而 SQLiteStudio 官方已经表明,软件使用过程除了插件商店有联网加载功能,其他功能都没有联网,数据安全有保障。

SQLiteStudio 软件界面

一些使用建议

SQLiteStudio 的软件界面很直观,虽然不支持中文界面,但数据库相关的几个单词,相信开发者也很熟悉,不影响使用。

  • SQL 调试技巧:使用 Ctrl + Enter 执行当前选中语句,避免全脚本运行;
  • 注意数据备份:频繁操作前,建议通过 Tools → Backup 导出 SQL 或二进制文件,以免操作失误;
  • 大量数据分析时,使用 CSV Importer 可以优化大文件导入性能;
  • 应该避免同时用多个工具编辑同一数据库文件,防止锁冲突。

SQLiteStudio 软件界面

下载安装说明

SQLiteStudio 是一款跨平台的软件,提供了 Windows / MacOS / Linux 都能用,Windows 还提供了 32 位和 64 位的版本,不过现在电脑配置大多都是 64位了,所以 Windows 选择 64 位版本下载即可。

SQLiteStudio 的官网国内可以访问,但软件下载跳转到 Github 项目主页,鉴于现在 Github 访问非常不稳定,我整理了最新的 Windows 以及 MacOS 版本的软件包在本文原文网址右侧的网盘中,方便大家下载使用。

其中便携版就是常说的「绿色版」,不需要安装,解压后可以直接打开使用。

SQLiteStudio 是一款免费开源的数据库管理工具,基于 GPLv3 协议开源,我们可以自由下载使用,二次修改和分发也没问题,但要注意二次开发版本也需开源。

总的来收,无论是开发调试、数据分析还是学习、教学场景,不折腾、够用、小而美的 SQLiteStudio 真的可以尝试一用。

原文链接:https://www.thosefree.com/sqlitestudio

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2395920.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Prometheus + Grafana + Cadvisor:构建高效企业级服务监控体系

在现代软件开发和运维领域,容器化技术的应用越来越广泛,其中 Docker 作为最受欢迎的容器化解决方案之一,其容器的监控管理变得至关重要。本文将详细介绍如何使用 cadvisor、Prometheus 和 Grafana 来监控 Docker 容器的状态。 一、安装镜像 …

WEBSTORM前端 —— 第3章:移动 Web —— 第2节:空间转换、转化

目录 一、空间转换 1.空间转换 2.空间转换 – 平移 3.视距 perspective 4.空间 – 旋转 ③空间旋转——Z轴代码与效果视频 ④空间旋转——X轴代码与效果视频 ⑤空间旋转——Y轴代码与效果视频 5.立体呈现 – transform-style 案例 – 3D 导航 6.空间转换 – 缩放 …

Java研学-MongoDB(一)

一 MongoDB 简介 MongoDB是一种高性能、开源的NoSQL数据库,采用面向文档的存储模型,以BSON(Binary JSON)格式存储数据,具有灵活的数据模型、强大的扩展性和丰富的功能特性,广泛应用于各类现代应用程序的数据…

【AI面试秘籍】| 第25期:RAG的关键痛点及解决方案深度解析

今天我们来聊聊大模型领域一个非常火热的技术——RAG(Retrieval Augmented Generation)。RAG通过引入外部知识库,有效地缓解了大型语言模型(LLM)在处理知识密集型任务时可能出现的幻觉、知识过时等问题。然而&#xff…

服务器带宽线路的区别(GIA、CN2、BGP、CMI等)

服务器带宽线路的区别(GIA、CN2、BGP、CMI等) 一、BGP线路 1. 定义与技术特点 BGP(Border Gateway Protocol,边界网关协议)是一种用于不同自治系统(AS)之间交换路由信息的协议,属…

ppt一键制作:ai自动生成PPT,便捷高效超级精美!

深夜的台灯下,你对着杂乱的 PPT 内容反复刷新灵感,鼠标在字体、配色选项间来回穿梭,好不容易拼凑出的页面,却总透着浓浓的 “廉价感”;汇报在即,逻辑混乱的大纲改了又改,每一页感觉合适又不搭&a…

Maven(黑马)

Maven 是一个强大的项目管理和构建自动化工具,主要用于 Java 项目的构建、依赖管理和文档生成。它通过使用 POM(Project Object Model)文件来管理项目的配置和依赖关系,从而实现项目的自动化构建和管理。以下是 Maven 的一些核心概…

将手机网络经USB数据线和本地局域网共享给华为AP6050DN无线接入点

引言 由于最近装毕的新家所在的小区未能及时通宽带,于是家中各类无线设备如何上网就成了首要要解决的问题。 鉴于家中要联网的设备多、类型杂、支持频段也不一,总是开手机热点不是回事儿,于是就想着把手机网络引至华为AP6050DN无线接入点中,让家中所有的无线设备都能快速高…

【论文解读】Deformable DETR | Deformable Transformers for End-to-End Object Detection

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2010.04159 代码地址:https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETR 摘要 DETR最近被提出,旨在消除物体检测中许多手工设计的组件的需求,同时展示出良好的性能。然而,由于T…

机器学习----决策树

一、决策树简介 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.tree import plot_tree 决策树是一种树形结构,树中每个内部节点表示一个特征上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,每个叶子节点代表一种分类结果。 决…

LabVIEW输血袋字符智能检测系统

针对医疗行业输血袋字符检测需求,基于 LabVIEW 图形化开发平台与基恩士(KEYENCE)机器视觉硬件,构建高精度、高可靠性的字符在线识别系统。通过选用基恩士工业相机、光源及 NI 数据采集设备等硬件,结合 LabVIEW 强大的图…

理解频域滤波

1 频域滤波基础 对一幅数字图像,基本的频率滤波操作包括: 1)将图像变换到频率域; 2)根据需要修改频率域数值; 3)反变换到图像域。 使用公式表达为 , H(u,v) 为滤波器(滤…

Telerik生态整合:Kendo UI for Angular组件在WinForms应用中的深度嵌入(一)

Telerik DevCraft包含一个完整的产品栈来构建您下一个Web、移动和桌面应用程序。它使用HTML和每个.NET平台的UI库,加快开发速度。Telerik DevCraft提供完整的工具箱,用于构建现代和面向未来的业务应用程序,目前提供UI for ASP.NET MVC、Kendo…

古老的传说(Player、Stage)是否还能在蓝桥云课ROS中重现-250601(失败)

古老的传说是否还能在蓝桥云课ROS中重现-250601 经典复现何其难,百分之二就凉凉! 古老的传说 那是很久很久以前的故事……上个世纪的一个机器人项目 Player、Stage这个项目最早起源于1999年,由美国南加州大学机器人研究实验室开发&#xff0…

InfluxQL 数据分析实战:聚合、过滤与关联查询全解析

InfluxQL 作为时序数据库的专用查询语言,在处理时间序列数据时展现出独特优势。本文深入探讨 聚合计算、数据过滤和跨测量关联 三大核心操作,通过真实代码示例展示如何从海量时序数据中提取关键洞察。文中涵盖从基础平均值计算到复杂多维度分析的完整流程…

Qt font + ToolTip + focusPolicy + styleSheet属性(5)

文章目录 font属性API接口直接在Qt Designer编辑图形化界面通过纯代码的方式修改文字属性 ToolTip属性API接口代码演示 focusPolicy属性概念理解API接口通过编辑图形化界面演示 styleSheet属性概念理解通过编辑图形化界面展示代码 图形化界面的方式展示(夜间/日间模…

十三: 神经网络的学习

这里所说的“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。为了使神经网络能进行学习,将导入损失函数这一指标。而学习的目的就是以该损失函数为基准,找出能使它的值达到最小的权重参数。为了找出尽可能小的损失函数的值,我们将介绍利…

LeetCode 高频 SQL 50 题(基础版)之 【聚合函数】部分

题目:620. 有趣的电影 题解: select * from cinema where description !boring and id%21 order by rating desc题目:1251. 平均售价 题解: select p.product_id product_id,round(ifnull(sum(p.price*u.units)/sum(u.units),0)…

【AI学习】检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)

1,介绍 出自论文《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》,RAG是权宜之计,通过RAG将问题简单化、精简化、剔除噪声,让LLM更容易理解、生成内容。RAG:检索增强技术检索生成(重…

低成本高效图像生成:GPUGeek和ComfyUI的强强联合

一、时代背景 在如今的数字化时代,图像生成技术正不断发展和演变,尤其是在人工智能领域。无论是游戏开发、虚拟现实,还是设计创意,图像生成已成为许多应用的核心技术之一。然而,随着图像质量需求的提升,生成…