1.NumPy中的np.logspace使用：
在 NumPy 中，np.logspace函数用于生成对数尺度上等间距分布的数值序列，适用于科学计算、数据可视化等需要对数间隔数据的场景。以下是其核心用法和关键细节：
一、基础语法与参数解析：
numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0)
start：序列起始值（以base为底的指数）。例如，start=0对应base^0。stop：序列结束值（以base为底的指数）。例如，stop=3对应base^3。num：生成的样本数量，默认为 50。endpoint：是否包含stop对应的数值。默认为True，若设为False，则生成的序列不包含base^stop，而是在base^start到base^stop之间均匀分布num个点。base：对数底数，默认为 10。例如，base=2时生成 2 的幂次序列。dtype：输出数组的数据类型。若未指定，自动推断为浮点数。axis：指定样本在结果数组中的轴。例如，axis=0表示沿第一个轴生成样本，适用于多维数组场景。
二、典型示例：
1. 基础用法：生成 10 的幂次序列
import numpy as np
# 生成从10^0到10^3的4个等比数
a = np.logspace(0, 3, 4)
print(a) # 输出：array([ 1., 10., 100., 1000.])
