一、市场与竞品分析—竞品分析
1. 课后总结
- 案例框架：通过"小新吃蛋糕"案例展示行业分析方法，包含四个关键步骤：
- 明确目标行业调研
- 确定竞品
- 分析竞争策略
- 输出结论
1）行业背景分析方法
- PEST分析法：从四个维度分析行业背景
- 政治(Political)：政策法规影响
- 经济(Economic)：宏观经济环境
- 社会(Social)：社会文化因素
- 技术(Technological)：技术发展趋势
- 行业规模评估：需同时考察两个维度
- 营收侧：市场规模、企业市值等
- 用户侧：用户规模、使用时长等
- 行业发展阶段：分为四个典型阶段
- 导入期：重点培育市场（如抖音早期）
- 发展期：重点扩张市场
- 成熟期：重点保有市场
- 退出期：重点寻找新市场
2）竞争态势分析方法
- 横向分析（产业链视角）：
- 上游：供应商议价能力
- 下游：消费者市场地位
- 纵向分析（波特五力模型）：
- 上方：潜在竞争者
- 中间：同行业竞争者
- 下方：替代品威胁
- 分类技巧：竞品分类取决于分析目标，同一企业可能在不同分析目标下被归为不同类别
3）竞品分析框架
- 分析维度：三个递进层面
- 业务层面：商业模式、市场定位
- 产品层面：核心功能、用户体验
- 功能层面：具体功能实现细节
- 应用场景：
- 转行面试：解释原业务与目标行业关联
- 转岗面试：分析产品市场竞争力
- 校招面试：比较产品差异（如QQ vs 微信）
4）竞品分析流程
- 四步流程：
- 确定竞品：选择恰当分析对象
- 收集数据：获取外部可用信息
- 对比分析：业务/产品/功能层面
- 输出结论：形成结构化报告
- 重点提示：前三个步骤是课程重点，需重点掌握
5）竞品选择方法
- 核心目标：从众多潜在竞品中筛选出最具分析价值的对象
- 筛选标准：
- 与自身产品的直接竞争关系
- 市场份额相近
- 目标用户重叠度高
- 常见误区：盲目分析所有竞品，应聚焦关键竞争对手
- 数据来源：可通过外部渠道获取行业报告、产品数据等公开信息
2. 竞品分析
1）竞品分析基本步骤
- 确定竞品
- 寻找竞品的方法
- 应用市场关键字搜索
- 搜索平台：苹果端用App Store，安卓端国内用应用宝/豌豆荚/360手机助手，海外用Google Play（简称GP）
- 推荐机制：平台会通过算法将同类竞品合并归类推荐（如搜"神州专车"会推荐滴滴/Uber/嘀嗒）
- 差异原因：不同平台推荐结果不同源于算法差异和广告投放（广告预算影响展示排序）
- 操作技巧：应重点关注搜索结果下方的"相关推荐"栏目，这是平台算法筛选出的真实竞品
- 关键词延伸搜索
- 基本原理：通过已知关键词→搜索结果→提取新关键词→二次搜索的迭代过程
- 典型案例：搜索"共享单车"会出现ofo/摩拜等关联词，再搜索这些词会出现更多相关资讯
- 实用技巧：
- 多维度组合关键词（如产品功能+颜色+价格+形状）
- 适用于模糊搜索场景（如帮长辈找不知名商品）
- 注意事项：搜索引擎不会直接给出精确答案，需要人工筛选关联信息
- 实战演示：以共享单车为例，展示从主关键词到关联词再到竞品发现的完整链条
- 延伸发现：搜索过程中可能意外发现行业报告、融资信息等有价值资料
- 新品发现平台
- 适用场景：针对尚未形成规模的新兴产品/创新业务
- 推荐平台：
- 国内：36氪NEXT（next.36kr.com）、MindStore
- 国际：Product Hunt
- 验证用途：可检验创业想法是否已被实现，了解创新解决方案
- 应用市场关键字搜索
- 竞品分类
- 核心竞品
- 判断标准：
- 领域重合度：90%以上业务领域高度重合（如微信属于社交而非内容领域）
- 用户规模：具有相近的用户体量（决定"抢蛋糕"的竞争实力）
- 资本体量：背后资本/公司实力相当（如腾讯系vs阿里系产品）
- 典型案例：微信vsQQ属于核心竞品关系
- 判断标准：
- 垂直业务竞品
- 特征表现：
- 在特定垂直领域形成竞争（如微信视频号vs抖音）
- 核心功能模块相似（非边缘功能）
- 典型场景：平台型产品中某个功能模块的专业竞品
- 特征表现：
- 普通竞品
- 界定标准：仅在细分功能/场景有部分相似性
- 竞争强度：不构成主要威胁，可作为功能参考对象
- 核心竞品
- 竞品分类练习
- 酷狗音乐竞品分类概述
- 核心竞品：产品涉及领域高度重合、用户规模相似、资本体量相当的产品（如QQ音乐、网易云音乐）
- 垂直业务竞品：产品内某一核心功能相似的重点产品（如喜马拉雅在音频领域的部分功能）
- 普通竞品：和产品相关细分市场的其余产品（如虾米音乐等体量较小的产品）
- 核心竞品分析
- 判定标准：行业内有实力抢蛋糕的头部产品，主营业务高度重合（音乐在线流媒体业务）
- 典型案例：网易云音乐和QQ音乐，因其规模体量高且主营业务完全匹配
- 分析重点：关注行业话语权掌握者，优先分析高市场份额产品
- 普通竞品分析
- 判定标准：体量不足但功能存在部分相似的产品
- 处理原则：当无法与头部竞争时，可考虑兼并小体量产品作为次级策略
- 竞品分析中的争议点讨论
- 酷我争议：部分学员认为应归为垂直业务竞品，因其体量未达核心竞品标准
- 判定方法：通过"体量-业务"二维评估，核心竞品需同时满足规模要求和业务重合度
- 竞品分析的目的与重点
- 目标导向：分析前需明确目标（如Keep社区模块分析时选择虎扑作为核心竞品）
- 领域切换：同一产品在不同领域竞品不同（小红书在电商领域vs内容平台领域）
- 调整机制：当发现竞品逻辑差异过大时，需及时调整分析材料和重点
- 竞品分析基本步骤与TIPS
- 标准流程：明确目标→行业背景分析→确定竞品→竞争态势分析→搜集数据→对比分析→输出结论
- 新人建议：先学习模仿→深度理解→最后创新
- 能力培养：信息搜索、整合能力、报告书写、结构化表达
- 酷狗音乐竞品分类概述
- 确定竞品TIPS
- 筛选策略：先全面收集后精选，基于分析方向和业务领域选择TOP1-2产品
- 关注比例：2/8原则（重点关注20%突出竞品，其余保持一般关注）
- 三级关注：
- 核心竞品（1-2款）
- 垂直业务竞品（2款）
- 新兴潜力产品（1-2款增速快的新品）
- 确定竞品小结
- 搜索方法：应用商店搜索+关键词延伸搜索
- 分类标准：核心/垂直/普通三级分类体系
- 执行要点：始终回顾分析目标，确保方向不偏离
- 实操建议：关键词搜索需通过实践验证效果，二八原则控制分析范围
- 确定竞品实战案例
- 竞品收集方法
- 关键词搜索法：通过在应用商店等渠道搜索"教育"、"课堂"、"学习"等核心关键词，可以拉取相关领域的APP列表。例如作业帮、驾考宝典、小猿搜题等教育类APP都是通过这种方法收集的。
- 数据平台辅助：使用易观千帆等第三方数据平台可以获取更全面的竞品信息，包括下载量等关键指标（如小猿搜题1.6亿次、驾考宝典1.3亿次等具体数据）。
- 竞品分类与数据调研
- 规模判断指标：
- 独立设备数：如作业帮8903万台、有道词典5183.8万台等数据，可直接反映用户规模
- 增长率：如互助文档684.1%的同比增长率，反映产品发展态势
- 分类标准：通过用户规模（设备数）和增长态势（增长率）两个维度，判断竞品是否处于同一量级。高增长产品可能代表新兴赛道。
- 小红书竞品分析案例
- 多维度分析框架：
- 用户画像：年龄层（25-35岁占63%）、性别比例（女性86%）
- 市场表现：月活用户（约1亿）、下载量（IOS半年982万）
- 资本背景：融资金额（E轮3亿+）、背后资本方（阿里、高瓴）
- 功能定位：社区+电商混合模式，但官网明确为"生活方式平台"
- 竞品选择逻辑：
- 核心竞品：哔哩哔哩（同为社区属性）
- 垂直竞品：抖音、Instagram（内容创作平台）
- 普通竞品：微博、知乎、绿洲（社交属性相近）
- 判断产品主营赛道的方法
- 官方渠道优先：
- 官网描述：最直接反映产品定位（如微信强调"连接"，小红书定位"生活方式平台"）
- 应用商店信息：应用描述和分类标签具有官方认证性质
- 数据验证方法：
- 功能优先级：产品界面中突出展示的核心功能模块
- 用户体量分布：各功能模块的实际用户使用占比
- 媒体报道：公司官方发言人的战略表述
- 案例分析：
- 虽然小红书有电商模块，但官网和主要流量入口都强调社区属性
- 微信支付虽重要，但产品核心仍是社交功能
- 官方渠道优先：
- 竞品收集方法
- 寻找竞品的方法
- 搜集数据
- 需要看哪些数据
- 数据收集目的：通过相应维度下的数据搜集，为后续分析提供定量客观的数据或信息支持
- 核心要求：最主要的是保证数据的客观性，这是支撑分析结论的基础
- 关键数据维度：
- 功能数据：产品功能使用情况
- 互动数据：下载量、浏览量、点赞量、用户评价
- 商业数据：产品销量等交易数据
- 选择标准：一切在用户端可见的数据都应纳入关注范围
- 数据来源：百度指数等第三方平台（后续会具体讲解）
- 重点提醒：
- 竞品分析时需要全面关注所有可获取的用户端数据
- 客观数据是分析的基础，必须确保数据来源的可靠性
- 这页内容建议截图保存，是竞品分析的核心数据框架
- 竞品的基本数据来源
- 百度指数
- 核心功能
- 宏观趋势分析：通过搜索量变化观察业务趋势，分析时间拐点对应的产品/运营动作
- 案例解析：作业帮下载量在12月末出现高峰，对应期末考试和寒假作业需求；2月初高峰对应疫情停课不停学政策
- 数据来源：综合搜索量、相关搜索和爬虫活跃度等多维度数据
- 需求图谱
- 关键词关联：展示不同时间段的相关搜索词，为二次关键词分析提供启示
- 应用场景：辅助竞品分析，发现潜在关联业务方向
- 人群画像
- 基础画像：提供性别、年龄等基础分布数据
- 案例对比：小红书女性用户占比显著高于知乎，知乎20-29岁用户占比突出反映其互联网从业者为主的早期用户结构
- 核心功能
- 应用市场
- 用户反馈分析
- 核心价值：通过评论发现产品痛点、弱点和用户真实需求
- 分析方法：重点关注高频出现的负面评价和改进建议
- 迭代记录分析
- 版本节奏：春节前版本通常功能保守（如VIPKID 1月版本），避免假期线上问题
- 战略解读：VIPKID 2月版本新增微信登录功能，反映疫情期获客扩张策略
- 业务阶段判断：通过功能更新频率和类型可推断产品所处市场阶段
- 用户反馈分析
- 产品功能
- 体验方法
- 深度使用：持续操作30分钟以上，覆盖60%以上功能
- 主流程拆解：重点体验核心功能（如小红书的内容发布流程）
- 版本对比：下载历史版本包进行功能演进分析
- 体验方法
- 第三方数据平台
- 常用工具
- 典型平台：易观千帆、APP Annie、清博指数等
- 数据维度：涵盖下载量、活跃度、用户画像等核心指标
- 组合使用：建议多个平台数据交叉验证
- 分析方法
- 定位差异：相同领域不同企业对市场判断不同（如轻轻家教重师资，洋葱数学重AI）
- 资源匹配：业务定位决定核心团队配置（师资管理vs技术研发）
- 波特五力应用：分析企业选择特定定位的底层资源支撑
- 常用工具
- 百度指数
- 需要看哪些数据
二、知识小结
| 知识点 | 核心内容 | 关键方法论/工具 | 应用场景 |
| 竞品分析定义 | 知己知彼百战不殆的市场研究方法 | 波特五力模型/产业结构图 | 产品定位/市场策略制定 |
| 竞品分类标准 | 核心竞品（业务重合度90%+、用户规模相当、资本体量相当）; 垂直业务竞品（单领域重点产品）; 普通竞品（细分功能相似） | 二八选择原则（聚焦1-2款核心竞品） | 资源分配/竞争策略优先级 |
| 数据收集方法 | 百度指数（趋势分析/人群画像）; 应用市场（用户评价/迭代记录）; 第三方平台（易观千帆/APP Annie） | 关键词延伸搜索法; 版本对比分析法 | 竞品动态监控/产品优化依据 |
| 业务定位分析 | 通过行业认知差异推导业务形态（案例：在线教育三大平台的不同切入点） | PEST模型; SWOT分析 | 商业模式验证/赛道选择 |
| 产品功能拆解 | 目标用户分析法（区分普通用户/创作者/商家）; 主流程体验法（30分钟深度使用） | 功能对比矩阵; 核心流程图 | 功能优化/用户体验提升 |
| 竞品迭代分析 | 版本更新内容反推战略阶段（案例：VIPKID春节版本保守策略） | 运营动作关联法; 时间节点对照 | 产品路线图规划 |
| 分析报告输出 | 方案＞分析＞罗列; SWOT结论展示法 | 三段式结构（分类→差异→结论） | 决策支持/面试答辩 |
| 日常工作习惯 | 每日竞品监测（数据+反馈+新闻）; 定期分析报告（单月/双周） | 晨间三件事法则 | 职业能力养成 |
竞品分析
1. 课后总结
- 案例框架：通过"小新吃蛋糕"案例展示行业分析方法，包含四个关键步骤：
- 明确目标行业调研
- 确定竞品
- 分析竞争策略
- 输出结论
1）行业背景分析方法
- PEST分析法：从四个维度分析行业背景
- 政治(Political)：政策法规影响
- 经济(Economic)：宏观经济环境
- 社会(Social)：社会文化因素
- 技术(Technological)：技术发展趋势
- 行业规模评估：需同时考察两个维度
- 营收侧：市场规模、企业市值等
- 用户侧：用户规模、使用时长等
- 行业发展阶段：分为四个典型阶段
- 导入期：重点培育市场（如抖音早期）
- 发展期：重点扩张市场
- 成熟期：重点保有市场
- 退出期：重点寻找新市场
2）竞争态势分析方法
- 横向分析（产业链视角）：
- 上游：供应商议价能力
- 下游：消费者市场地位
- 纵向分析（波特五力模型）：
- 上方：潜在竞争者
- 中间：同行业竞争者
- 下方：替代品威胁
- 分类技巧：竞品分类取决于分析目标，同一企业可能在不同分析目标下被归为不同类别
3）竞品分析框架
- 分析维度：三个递进层面
- 业务层面：商业模式、市场定位
- 产品层面：核心功能、用户体验
- 功能层面：具体功能实现细节
- 应用场景：
- 转行面试：解释原业务与目标行业关联
- 转岗面试：分析产品市场竞争力
- 校招面试：比较产品差异（如QQ vs 微信）
4）竞品分析流程
- 四步流程：
- 确定竞品：选择恰当分析对象
- 收集数据：获取外部可用信息
- 对比分析：业务/产品/功能层面
- 输出结论：形成结构化报告
- 重点提示：前三个步骤是课程重点，需重点掌握
5）竞品选择方法
- 核心目标：从众多潜在竞品中筛选出最具分析价值的对象
- 筛选标准：
- 与自身产品的直接竞争关系
- 市场份额相近
- 目标用户重叠度高
- 常见误区：盲目分析所有竞品，应聚焦关键竞争对手
- 数据来源：可通过外部渠道获取行业报告、产品数据等公开信息
2. 竞品分析
1）竞品分析基本步骤
- 确定竞品
- 寻找竞品的方法
- 应用市场关键字搜索
- 搜索平台：苹果端用App Store，安卓端国内用应用宝/豌豆荚/360手机助手，海外用Google Play（简称GP）
- 推荐机制：平台会通过算法将同类竞品合并归类推荐（如搜"神州专车"会推荐滴滴/Uber/嘀嗒）
- 差异原因：不同平台推荐结果不同源于算法差异和广告投放（广告预算影响展示排序）
- 操作技巧：应重点关注搜索结果下方的"相关推荐"栏目，这是平台算法筛选出的真实竞品
- 关键词延伸搜索
- 基本原理：通过已知关键词→搜索结果→提取新关键词→二次搜索的迭代过程
- 典型案例：搜索"共享单车"会出现ofo/摩拜等关联词，再搜索这些词会出现更多相关资讯
- 实用技巧：
- 多维度组合关键词（如产品功能+颜色+价格+形状）
- 适用于模糊搜索场景（如帮长辈找不知名商品）
- 注意事项：搜索引擎不会直接给出精确答案，需要人工筛选关联信息
- 实战演示：以共享单车为例，展示从主关键词到关联词再到竞品发现的完整链条
- 延伸发现：搜索过程中可能意外发现行业报告、融资信息等有价值资料
- 新品发现平台
- 适用场景：针对尚未形成规模的新兴产品/创新业务
- 推荐平台：
- 国内：36氪NEXT（next.36kr.com）、MindStore
- 国际：Product Hunt
- 验证用途：可检验创业想法是否已被实现，了解创新解决方案
- 应用市场关键字搜索
- 竞品分类
- 核心竞品
- 判断标准：
- 领域重合度：90%以上业务领域高度重合（如微信属于社交而非内容领域）
- 用户规模：具有相近的用户体量（决定"抢蛋糕"的竞争实力）
- 资本体量：背后资本/公司实力相当（如腾讯系vs阿里系产品）
- 典型案例：微信vsQQ属于核心竞品关系
- 判断标准：
- 垂直业务竞品
- 特征表现：
- 在特定垂直领域形成竞争（如微信视频号vs抖音）
- 核心功能模块相似（非边缘功能）
- 典型场景：平台型产品中某个功能模块的专业竞品
- 特征表现：
- 普通竞品
- 界定标准：仅在细分功能/场景有部分相似性
- 竞争强度：不构成主要威胁，可作为功能参考对象
- 核心竞品
- 竞品分类练习
- 酷狗音乐竞品分类概述
- 核心竞品：产品涉及领域高度重合、用户规模相似、资本体量相当的产品（如QQ音乐、网易云音乐）
- 垂直业务竞品：产品内某一核心功能相似的重点产品（如喜马拉雅在音频领域的部分功能）
- 普通竞品：和产品相关细分市场的其余产品（如虾米音乐等体量较小的产品）
- 核心竞品分析
- 判定标准：行业内有实力抢蛋糕的头部产品，主营业务高度重合（音乐在线流媒体业务）
- 典型案例：网易云音乐和QQ音乐，因其规模体量高且主营业务完全匹配
- 分析重点：关注行业话语权掌握者，优先分析高市场份额产品
- 普通竞品分析
- 判定标准：体量不足但功能存在部分相似的产品
- 处理原则：当无法与头部竞争时，可考虑兼并小体量产品作为次级策略
- 竞品分析中的争议点讨论
- 酷我争议：部分学员认为应归为垂直业务竞品，因其体量未达核心竞品标准
- 判定方法：通过"体量-业务"二维评估，核心竞品需同时满足规模要求和业务重合度
- 竞品分析的目的与重点
- 目标导向：分析前需明确目标（如Keep社区模块分析时选择虎扑作为核心竞品）
- 领域切换：同一产品在不同领域竞品不同（小红书在电商领域vs内容平台领域）
- 调整机制：当发现竞品逻辑差异过大时，需及时调整分析材料和重点
- 竞品分析基本步骤与TIPS
- 标准流程：明确目标→行业背景分析→确定竞品→竞争态势分析→搜集数据→对比分析→输出结论
- 新人建议：先学习模仿→深度理解→最后创新
- 能力培养：信息搜索、整合能力、报告书写、结构化表达
- 酷狗音乐竞品分类概述
- 确定竞品TIPS
- 筛选策略：先全面收集后精选，基于分析方向和业务领域选择TOP1-2产品
- 关注比例：2/8原则（重点关注20%突出竞品，其余保持一般关注）
- 三级关注：
- 核心竞品（1-2款）
- 垂直业务竞品（2款）
- 新兴潜力产品（1-2款增速快的新品）
- 确定竞品小结
- 搜索方法：应用商店搜索+关键词延伸搜索
- 分类标准：核心/垂直/普通三级分类体系
- 执行要点：始终回顾分析目标，确保方向不偏离
- 实操建议：关键词搜索需通过实践验证效果，二八原则控制分析范围
- 确定竞品实战案例
- 竞品收集方法
- 关键词搜索法：通过在应用商店等渠道搜索"教育"、"课堂"、"学习"等核心关键词，可以拉取相关领域的APP列表。例如作业帮、驾考宝典、小猿搜题等教育类APP都是通过这种方法收集的。
- 数据平台辅助：使用易观千帆等第三方数据平台可以获取更全面的竞品信息，包括下载量等关键指标（如小猿搜题1.6亿次、驾考宝典1.3亿次等具体数据）。
- 竞品分类与数据调研
- 规模判断指标：
- 独立设备数：如作业帮8903万台、有道词典5183.8万台等数据，可直接反映用户规模
- 增长率：如互助文档684.1%的同比增长率，反映产品发展态势
- 分类标准：通过用户规模（设备数）和增长态势（增长率）两个维度，判断竞品是否处于同一量级。高增长产品可能代表新兴赛道。
- 小红书竞品分析案例
- 多维度分析框架：
- 用户画像：年龄层（25-35岁占63%）、性别比例（女性86%）
- 市场表现：月活用户（约1亿）、下载量（IOS半年982万）
- 资本背景：融资金额（E轮3亿+）、背后资本方（阿里、高瓴）
- 功能定位：社区+电商混合模式，但官网明确为"生活方式平台"
- 竞品选择逻辑：
- 核心竞品：哔哩哔哩（同为社区属性）
- 垂直竞品：抖音、Instagram（内容创作平台）
- 普通竞品：微博、知乎、绿洲（社交属性相近）
- 判断产品主营赛道的方法
- 官方渠道优先：
- 官网描述：最直接反映产品定位（如微信强调"连接"，小红书定位"生活方式平台"）
- 应用商店信息：应用描述和分类标签具有官方认证性质
- 数据验证方法：
- 功能优先级：产品界面中突出展示的核心功能模块
- 用户体量分布：各功能模块的实际用户使用占比
- 媒体报道：公司官方发言人的战略表述
- 案例分析：
- 虽然小红书有电商模块，但官网和主要流量入口都强调社区属性
- 微信支付虽重要，但产品核心仍是社交功能
- 官方渠道优先：
- 竞品收集方法
- 寻找竞品的方法
- 搜集数据
- 需要看哪些数据
- 数据收集目的：通过相应维度下的数据搜集，为后续分析提供定量客观的数据或信息支持
- 核心要求：最主要的是保证数据的客观性，这是支撑分析结论的基础
- 关键数据维度：
- 功能数据：产品功能使用情况
- 互动数据：下载量、浏览量、点赞量、用户评价
- 商业数据：产品销量等交易数据
- 选择标准：一切在用户端可见的数据都应纳入关注范围
- 数据来源：百度指数等第三方平台（后续会具体讲解）
- 重点提醒：
- 竞品分析时需要全面关注所有可获取的用户端数据
- 客观数据是分析的基础，必须确保数据来源的可靠性
- 这页内容建议截图保存，是竞品分析的核心数据框架
- 竞品的基本数据来源
- 百度指数
- 核心功能
- 宏观趋势分析：通过搜索量变化观察业务趋势，分析时间拐点对应的产品/运营动作
- 案例解析：作业帮下载量在12月末出现高峰，对应期末考试和寒假作业需求；2月初高峰对应疫情停课不停学政策
- 数据来源：综合搜索量、相关搜索和爬虫活跃度等多维度数据
- 需求图谱
- 关键词关联：展示不同时间段的相关搜索词，为二次关键词分析提供启示
- 应用场景：辅助竞品分析，发现潜在关联业务方向
- 人群画像
- 基础画像：提供性别、年龄等基础分布数据
- 案例对比：小红书女性用户占比显著高于知乎，知乎20-29岁用户占比突出反映其互联网从业者为主的早期用户结构
- 核心功能
- 应用市场
- 用户反馈分析
- 核心价值：通过评论发现产品痛点、弱点和用户真实需求
- 分析方法：重点关注高频出现的负面评价和改进建议
- 迭代记录分析
- 版本节奏：春节前版本通常功能保守（如VIPKID 1月版本），避免假期线上问题
- 战略解读：VIPKID 2月版本新增微信登录功能，反映疫情期获客扩张策略
- 业务阶段判断：通过功能更新频率和类型可推断产品所处市场阶段
- 用户反馈分析
- 产品功能
- 体验方法
- 深度使用：持续操作30分钟以上，覆盖60%以上功能
- 主流程拆解：重点体验核心功能（如小红书的内容发布流程）
- 版本对比：下载历史版本包进行功能演进分析
- 体验方法
- 第三方数据平台
- 常用工具
- 典型平台：易观千帆、APP Annie、清博指数等
- 数据维度：涵盖下载量、活跃度、用户画像等核心指标
- 组合使用：建议多个平台数据交叉验证
- 分析方法
- 定位差异：相同领域不同企业对市场判断不同（如轻轻家教重师资，洋葱数学重AI）
- 资源匹配：业务定位决定核心团队配置（师资管理vs技术研发）
- 波特五力应用：分析企业选择特定定位的底层资源支撑
- 常用工具
- 百度指数
- 需要看哪些数据
二、知识小结
| 知识点 | 核心内容 | 关键方法论/工具 | 应用场景 |
| 竞品分析定义 | 知己知彼百战不殆的市场研究方法 | 波特五力模型/产业结构图 | 产品定位/市场策略制定 |
| 竞品分类标准 | 核心竞品（业务重合度90%+、用户规模相当、资本体量相当）; 垂直业务竞品（单领域重点产品）; 普通竞品（细分功能相似） | 二八选择原则（聚焦1-2款核心竞品） | 资源分配/竞争策略优先级 |
| 数据收集方法 | 百度指数（趋势分析/人群画像）; 应用市场（用户评价/迭代记录）; 第三方平台（易观千帆/APP Annie） | 关键词延伸搜索法; 版本对比分析法 | 竞品动态监控/产品优化依据 |
| 业务定位分析 | 通过行业认知差异推导业务形态（案例：在线教育三大平台的不同切入点） | PEST模型; SWOT分析 | 商业模式验证/赛道选择 |
| 产品功能拆解 | 目标用户分析法（区分普通用户/创作者/商家）; 主流程体验法（30分钟深度使用） | 功能对比矩阵; 核心流程图 | 功能优化/用户体验提升 |
| 竞品迭代分析 | 版本更新内容反推战略阶段（案例：VIPKID春节版本保守策略） | 运营动作关联法; 时间节点对照 | 产品路线图规划 |
| 分析报告输出 | 方案＞分析＞罗列; SWOT结论展示法 | 三段式结构（分类→差异→结论） | 决策支持/面试答辩 |
| 日常工作习惯 | 每日竞品监测（数据+反馈+新闻）; 定期分析报告（单月/双周） | 晨间三件事法则 | 职业能力养成 |
