1.相关函数

        开运算

        img_open = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,kernel)#（图片，算法，核）

        闭运算

        img_close = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)#（图片，算法，核）

        梯度运算

        img_gradient = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel)#（图片，算法，核）

        礼帽

        img_tophat  =  cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel)

        黑帽

        img_blackhat  =  cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel)

2．程序

        开运算（先腐蚀再膨胀）闭运算（先膨胀，再腐蚀）梯度运算（膨胀-腐蚀）礼帽（原始输入-开）
        黑帽 = 闭运算-原始输入

3.实验结果

#开运算（先腐蚀再膨胀）闭运算（先膨胀，再腐蚀）梯度运算（膨胀-腐蚀）礼帽（原始输入-开）
#黑帽 = 闭运算-原始输入
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("image/dige.png")       #读取图片


kernel = np.ones((5,5),np.uint8)  #卷积核

img_open = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,kernel)#（图片，算法，核）

img_close = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)#（图片，算法，核）

img_gradient = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel)#（图片，算法，核）

img_tophat = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel)

img_blackhat = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel)

cv2.imshow("GRADIENT",img_gradient)
cv2.imshow("OPEN",img_open)
cv2.imshow("CLOSE",img_close)
cv2.imshow("TOPHAT",img_tophat)
cv2.imshow("BLACKHAT",img_blackhat)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()