---

一、依赖引入与基础配置

1. 添加依赖
   在 pom.xml 中引入 Spring Data Redis 的 Starter 依赖，默认使用 Lettuce 客户端：

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
   </dependency>
   <!-- 连接池支持 -->
   <dependency>
       <groupId>org.apache.commons</groupId>
       <artifactId>commons-pool2</artifactId>
   </dependency>
   

2. 连接配置
   在 application.yml 中配置 Redis 服务器信息及连接池参数：

   spring:
     redis:
       host: localhost
       port: 6379
       password: 123456  # 可选
       database: 0
       lettuce:
         pool:
           max-active: 16    # 最大活跃连接数
           max-idle: 8       # 最大空闲连接
           min-idle: 2       # 最小空闲连接
           max-wait: 5000ms  # 等待超时时间
   

---

二、核心功能与基本操作

1. RedisTemplate 与序列化
   • 默认序列化问题：默认使用 JDK 序列化，存储二进制数据不可读。

   • 自定义序列化：改用 JSON 或字符串序列化：

   @Configuration
   public class RedisConfig {
       @Bean
       public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
           RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
           template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
           template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
           template.setConnectionFactory(factory);
           return template;
       }
   }
   

2. 数据结构操作
   通过 RedisTemplate 支持多种 Redis 数据结构：
   • 字符串（String）：

   redisTemplate.opsForValue().set("key", "value", 60, TimeUnit.SECONDS);  // 带过期时间
   String value = redisTemplate.opsForValue().get("key");
   

   • 哈希（Hash）：

   redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "name", "Alice");
   Object name = redisTemplate.opsForHash().get("user:1001", "name");
   

   • 列表（List）：

   redisTemplate.opsForList().rightPush("listKey", "item1");
   List<Object> items = redisTemplate.opsForList().range("listKey", 0, -1);
   

---

三、高级特性与优化

1. 缓存管理
   • 启用缓存注解：通过 @EnableCaching 和 @Cacheable 实现声明式缓存：

   @Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
   public User getUserById(Long id) { ... }
   

   • 自定义缓存配置：指定 TTL（过期时间）和缓存条件。

2. 事务与管道（Pipeline）
   • 事务操作：通过 SessionCallback 实现原子性操作：

   redisTemplate.execute(new SessionCallback<>() {
       @Override
       public List<Object> execute(RedisOperations operations) {
           operations.multi();
           operations.opsForValue().set("key1", "value1");
           operations.opsForValue().set("key2", "value2");
           return operations.exec();
       }
   });
   

   • 管道批量操作：提升网络性能：

   redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> {
       connection.stringCommands().set("key1".getBytes(), "value1".getBytes());
       connection.stringCommands().set("key2".getBytes(), "value2".getBytes());
       return null;
   });
   

3. 异步与响应式编程
   • Lettuce 异步 API：非阻塞操作提升并发性能：

   RedisAsyncCommands<String, String> asyncCommands = lettuceConnection.async();
   RedisFuture<String> future = asyncCommands.get("key");
   future.thenAccept(System.out::println);
   

---

四、常见问题与解决方案

1. 序列化不一致
   • 问题：默认 JDK 序列化导致存储数据不可读。

   • 解决：使用 StringRedisTemplate 或自定义 JSON 序列化。

2. 连接池配置优化
   • 参数调优：根据并发量调整 max-active 和 max-idle，避免资源耗尽。

3. 缓存穿透与雪崩
   • 穿透：缓存空值或布隆过滤器拦截非法请求。

   • 雪崩：分散过期时间或使用分布式锁。

---

五、生产环境建议

1. 监控与诊断
   • 使用 Redis Desktop Manager 或 Prometheus 监控连接池状态与性能指标。

2. 高可用部署
   • 结合 Redis Sentinel 或 Cluster 实现高可用。

---

总结

spring-boot-starter-data-redis 通过简化的配置和强大的 RedisTemplate 抽象，为开发者提供了高效的 Redis 集成方案。合理配置序列化与连接池参数，结合事务、管道等高级特性，可显著提升应用性能。对于大规模生产环境，建议进一步整合 Redis 集群与监控工具以实现高可用与稳定性。