【短距离通信】【WiFi】WiFi7关键技术之4096-QAM、MRU

news2025/5/29 6:51:36

目录

3. 4096-QAM

3.1 4096-QAM

3.2 QAM 的阶数越高越好吗?

4. MRU

4.1 OFDMA 和 RU

4.2 MRU 资源分配


3. 4096-QAM

摘要

本章主要介绍了Wi-Fi 7引入的4096-QAM对数据传输速率的提升。

3.1 4096-QAM

对速率的提升 Wi-Fi 标准一直致力于提升数据传输速率,一种思路是提升单位符号(Symbol)携带 数据的能力。如图 3-1 所示,如果我们把承载数据的符号比作车,把携带的数据比作 待运输的货物。原本一辆车只能携带 8bit 数据,如果能增加携带数据量,那么同样 的一辆车,比原先携带的内容多了,数据传输速率自然快了。

图3-1 不同协议下的QAM 携带数据量

在 Wi-Fi 标准中,提升单位符号携带数据的能力就是提高 QAM 的阶数。如图 3-2 所 示,Wi-Fi 5 采用的 256-QAM 正交幅度调制,每个符号传输 8bit 数据,Wi-Fi 6 采 用 1024-QAM 正交幅度调制,每个符号位传输 10bit 数据,而 Wi-Fi 7 将会采 4096- QAM 正交幅度调制,每个符号位传输 12bit 数据。 从 8bit 到 10bit 再到 12bit,就单条空间流数据吞吐量而言,Wi-Fi 6 较 Wi-Fi 5 提高 了 25%,Wi-Fi 7 较 Wi-Fi 6 提高了 20%。

 图3-2 Wi-Fi 5、Wi-Fi 6 和 Wi-Fi 7 的QAM 星座图 

3.2 QAM 的阶数越高越好吗?

需要注意的是,QAM 的阶数并非越高越好。因为发送一个符号所用的载波频宽是固 定的,发送时长也是一定的,阶数越高意味着两个符号之间差异就越小。这不仅对收 发两方的器件要求很高,而且对环境的要求也很高。 如果环境很嘈杂(SNR 较小),则符号很容易因为命中星座图中相邻的其他点导致解 调错误。这就意味着,如果环境过于恶劣,终端将无法使用高阶的 QAM 模式通信, 只能使用较低阶次的调制模式。 举个日常生活中的例子,两个人对话,如果彼此讲话速度很快,这就要求周围环境不 能太吵,要是背景太嘈杂,显然也是听不清的。

4. MRU

摘要

本章主要介绍了Wi-Fi 7引入MRU的原因、MRU资源分配组合。

4.1 OFDMA 和 RU

在介绍 MRU 之前,我们需要先简单了解下什么是 RU,以及引入 RU 概念的 OFDMA。

什么是 OFDMA

为了实现多用户共享信道资源,从而提升了频谱利用率,从 Wi-Fi 6 开始引入了多用 户传输技术 OFDMA,这和 Wi-Fi 5 标准使用的 OFDM 很不一样。对 OFDM 而言, 在每个周期内,AP 与每个用户都是单点通信的,如果 AP 需要跟 3 个用户进行通 信,那就得 3 个周期。OFDM 下通信都是基于单用户的,即每次发送数据,不管用 户数据量大小,一个用户要占用整个信道。举个例子,大家可以把信道看成一辆送货的小车,如果用户的数据包很小,例如即时消息、浏览网页,数据包用不了整个信 道,那么小车是装不满的,剩下车厢空间就浪费了,如图 4-1 所示。

图4-1 OFDM 下的多用户传输

如何把这一部分闲置的空间利用起来呢?这就是 Wi-Fi 6 引入 OFDMA 的原因。 OFDMA 的做法是将信道划分成不同资源单元 RU(Resource Unit)。在发送数据 时,不同的用户只会占用某一个资源单元而非整个信道,这样就能实现一次向多个用 户发送数据,如图 4-2 所示。

 图4-2 OFDMA 下的多用户传输 

由于 OFDMA 则是点对多点通信的,一个周期就完成了 OFDM 在 3 个周期的通信, 效率自然就高了。

RU 和子载波

前文介绍了 OFDMA 的基本原理,其中提到了 RU。为了简化 OFDMA 的调度,WiFi 6 只定义了 7 种 RU 类型,分别是:26-tone RU、52-tone RU、106-tone RU、 242-tone RU、484-tone RU、996-tone RU 和 2x 996-tone RU。Wi-Fi 7 由于引入 了 320MHz 信道,则会多一种 RU 类型。不同信道带宽下,不同类型 RU 的数量如表 4-1 所示。如果将 320MHz 信道都划分成 26-tone 的 RU,那么理论上可同时跟 148 个终端同时通信。

表4-1 不同信道带宽下RU 的数量 

其中,XX-tone RU 中,XX 代表该 RU 包含的子载波数量,例如 26-tone RU 代表着 该 RU 包含 26 个子载波。

这里提到了一个概念——子载波。大家都知道,无线信号是加载在某个固定频率上进 行传输的,这个频率被称为载波。802.11 标准中,对传输频率有更细化的划分,而 这些划分出的频率被称为子载波。以 20MHz 信道为例,从 Wi-Fi 6 标准开始,可划 分成的 RU 类型如图 4-3 所示。20MHz 信道被划分成 256 个子载波,子载波间隔从 Wi-Fi 5 的 312.5kHz 减小到 78.125kHz,其中用于数据传输的数据子载波(DataTones)数量为 234,也就是前文提到的有效子载波为 234。对 Wi-Fi 7 引入的 320MHz 信道带宽,子载波总数就是 4096,有效子载波为 4x 980。

 图4-3 20MHz 信道带宽的 RU 划分

4.2 MRU 资源分配

实际使用的时候,Wi-Fi 6 的做法是将不同类型的 RU 分配给不同的用户。如图 4-4 所示,20MHz 信道可以分配给用户 1~6,用户 1 使用 106-tone RU,用户 2~6 使用 26-tone RU。 

图4-4 多用户的RU 资源分配

但 Wi-Fi 6 标准下,同一个周期内一个用户仅可分配到 1 个 RU 资源。这样,必然有 部分 RU 资源被闲置,缺乏灵活性,如图 4-5 所示。Wi-Fi 7 突破了这一限制,Wi-Fi 7 引入了 MRU,允许单个用户同时占用多 RU,并且不同大小的 RU 之间可以进行组 合。

 图4-5 Wi-Fi 5、Wi-Fi 6 和 Wi-Fi 7 的对比

当然基于实现复杂度和频谱资源利用效率的均衡,这种组合也有一些限制,例如小型 RU()只能与小型 RU 组合,大型 RU(≥20MHz)只能与大型 RU 组合, 如表 4-2 所示。

表4-2 MRU 分类表 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2386175.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

线程池实战——数据库连接池

引言 作者在前面写了很多并发编程知识深度探索系列文章,反馈得知友友们收获颇丰,同时我也了解到友友们也有了对知识如何应用感到很模糊的问题。所以作者就打算写一个实战系列文章,让友友们切身感受一下怎么应用知识。话不多说,开…

基于moonshot模型的Dify大语言模型应用开发核心场景

基于moonshot模型的Dify大语言模型应用开发核心场景学习总结 一、Dify环境部署 1.Docker环境部署 这里使用vagrant部署,下载vagrant之后,vagrant up登陆,vagrant ssh,在vagrant 中使用 vagrant centos/7 init 快速创建虚拟机 安装…

华为OD机试真题——字符串序列判定(2025B卷:100分)Java/python/JavaScript/C/C++/GO最佳实现

2025 B卷 100分 题型 本专栏内全部题目均提供Java、python、JavaScript、C、C++、GO六种语言的最佳实现方式; 并且每种语言均涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、3个测试用例以及综合分析; 本文收录于专栏:《2025华为OD真题目录+全流程解析+备考攻略+经验分…

工商总局可视化模版-Echarts的纯HTML源码

概述 基于ECharts的工商总局数据可视化HTML模版,帮助开发者快速搭建专业级工商广告数据展示平台。这款模版设计规范,功能完善,适合各类工商监管场景使用。 主要内容 本套模版采用现代化设计风格,主要包含以下核心功能模块&…

Spring AI 和 Elasticsearch 作为你的向量数据库

作者:来自 Elastic Josh Long, Philipp Krenn 及 Laura Trotta 使用 Spring AI 和 Elasticsearch 构建一个完整的 AI 应用程序。 Elasticsearch 原生集成了业界领先的生成式 AI 工具和服务提供商。查看我们关于超越 RAG 基础或使用 Elastic 向量数据库构建生产级应用…

集群聊天服务器学习 配置开发环境(VScode远程连接虚拟机Linux开发)(2)

配置远程开发环境 第一步:Linux系统运行sshd服务 第二步:在vscode上安装Remote Deve I opment插件,其依赖插件会自动安装 第三步:配置远程Linux主机的信息 第四步:在vscode上开发远程连接Linux 第一步:…

rabbitmq的使用介绍

一.队列工作模式介绍 1.WorkQueues模型 生产者直接把消息发送给队列,然后消费者订阅队列 特点: 消息不会重复, 分配给不同的消费者. 代码实现: 消费者代码: Component Slf4j public class SpringRabbitListener {RabbitListener(queues &q…

系统编程day04

一.进程的基本概念 一.定义 进程是一个程序执行的过程(也可以说是正在运行的程序),是系统分配资源的基本单位,由cpu对各个进程指挥调度,在单核cpu的情况下,各个进程可以通过一定规则在cpu上并发运行。 二.PCB块 1.PC…

Arduino Uno KY-037声音传感器实验

KY-037声音传感器实验 KY-037声音传感器实验1、 实验内容2、KY-037声音传感器介绍3、实验注意事项4、代码和实验现象 KY-037声音传感器实验 1、 实验内容 通过对KY-037声音传感器吹气,控制LED的打开和关闭,吹一下LED打开,在吹一下LED关闭。…

基于音频Transformer与动作单元的多模态情绪识别算法设计与实现(在RAVDESS数据集上的应用)

摘要:情感识别技术在医学、自动驾驶等多个领域的广泛应用,正吸引着研究界的持续关注。本研究提出了一种融合语音情感识别(SER)与面部情感识别(FER)的自动情绪识别系统。在SER方面,我们采用两种迁…

什么是VR实景?有哪些高价值场景?

在数字化浪潮的推动下,虚拟现实技术正以前所未有的速度改变着我们的生活方式和工作模式。 其中,VR实景作为VR技术的一个重要应用场景,独特的沉浸感和交互性,在众多领域展现出应用潜力和高价值场景。什么是VR实景?VR实…

同一无线网络下的设备IP地址是否相同?

在家庭和办公网络普及的今天,许多人都会好奇:连接同一个Wi-Fi的设备是否共享相同的IP地址?这个问题看似简单,实则涉及多个角度。本文将为您揭示其中的技术奥秘。 用一个无线网IP地址一样吗?同一无线网络(如…

第2周 PINN核心技术揭秘: 如何用神经网络求解偏微分方程

1. PDEs与传统数值方法回顾 (Review of PDEs & Traditional Numerical Methods) 1.1 什么是偏微分方程 (Partial Differential Equations, PDEs)? 偏微分方程是描述自然界和工程领域中各种物理现象(如热量传播、流体流动、波的振动、电磁场分布等)的基本数学语言。 1.…

【C语言】习题练手套餐 2

每日习题分享。 字符串函数的运用 首先回顾一下字符串函数。 字符串长度 strlen(const char *s);功能:计算字符串的长度,不包含终止符\0。 字符串连接 char *strcat(char *dest, const char *src); char *strncat(char *dest, const char *src, si…

[项目总结] 基于Docker与Nginx对项目进行部署

🌸个人主页:https://blog.csdn.net/2301_80050796?spm1000.2115.3001.5343 🏵️热门专栏: 🧊 Java基本语法(97平均质量分)https://blog.csdn.net/2301_80050796/category_12615970.html?spm1001.2014.3001.5482 🍕 Collection与…

神经正切核推导(2)

对神经正切核的理解和推导(1)-CSDN博客 这篇文章包括很多概念的理解 声明: 本篇文章来自于Neural Tangent Kernel (NTK)基础推导 - Gearlesskai - 博客园 旨在对上述推导过程进行再推导与理解 手写推导部分与其他颜…

Ctrl+鼠标滚动阻止页面放大/缩小

项目场景: 提示:这里简述项目相关背景: 一般在我们做大屏的时候,不希望Ctrl鼠标上下滚动的时候页面会放大/缩小,那么在有时候,又不希望影响到别的页面,比如说这个大屏是在另一个管理后台中&am…

3d世界坐标系转屏幕坐标系

世界坐标 ——> NDC标准设备坐标 ——> 屏幕坐标 标准设备NDC坐标系 屏幕坐标系 .project方法将 将向量(坐标)从世界空间投影到相机的标准化设备坐标 (NDC) 空间。 手动实现HTML元素定位到模型位置,实现模型标签效果(和css2Render原理同理&#…

【2025】基于Springboot + vue + 协同过滤算法实现的旅游推荐系统

项目描述 本系统包含管理员和用户两个角色。 管理员角色: 用户管理:管理系统中所有用户的信息,包括添加、删除和修改用户。 配置管理:管理系统配置参数,如上传图片的路径等。 权限管理:分配和管理不同角…

AI数据治理破局的战略重构

AI数据治理破局的战略重构 AI正在颠覆传统数据治理模式动态策略驱动的AI治理新模式构建AI时代的数据防护栏结语 人工智能正重塑商业世界,那些真正理解当代数据治理变革的企业将占据决定性优势。 旧日的数据治理手册已经无法应对AI时代的全新挑战,我们需要…