1. 引言

1.1 研究背景与意义

随着互联网的快速发展，网络上的数据量呈爆炸式增长。如何高效地获取和利用这些数据成为了当前的研究热点。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术，能够按照一定的规则，自动地抓取万维网信息，在搜索引擎、数据挖掘、信息整合等领域有着广泛的应用。

1.2 国内外研究现状

国外在网络爬虫技术方面起步较早，已经有了许多成熟的框架和系统，如 Scrapy、Nutch 等。这些框架功能强大，性能稳定，被广泛应用于各种规模的爬虫项目中。相比之下，国内的网络爬虫技术研究虽然也取得了一定的成果，但在框架的成熟度和应用范围上还有一定的差距。

1.3 研究内容与方法

本文主要研究基于 Python Grab 框架的网络爬虫系统的设计与实现。通过对 Grab 框架的深入研究，结合实际的电商网站数据爬取需求，设计并实现了一个高性能、稳定可靠的网络爬虫系统。研究方法主要包括文献研究法、案例分析法和实验研究法。</