以下是一些机器学习的实际案例：

 

营销与销售领域

 

- 推荐引擎：亚马逊、网飞等网站根据用户的品味、浏览历史和购物车历史进行推荐。

- 个性化营销：营销人员使用机器学习联系将产品留在购物车或退出网站的用户，根据客户兴趣定制营销材料。

 

客户服务领域

 

- 聊天机器人：大多数企业电子商务网站上的虚拟代理，确保客户不必等待，能正确回答客户问题。

- 客户流失预测：企业使用机器学习监控社交媒体和其他活动，获取客户回复和评论，预测和减少客户流失率。

 

金融交易领域

 

- 欺诈检测：银行和其他金融机构训练机器学习模型以识别可疑的在线交易和其他非典型交易。

- 贷款审批：银行和其他贷款机构使用机器学习分类算法和预测模型来确定贷款对象。

 

医疗保健领域

 

- 医学影像分析：支持人工智能的计算机视觉用于分析乳房X光检查和早期肺癌筛查，还可对肿瘤进行分类、查找骨折现象以及检测神经系统疾病。

- 治疗计划制定：机器学习用于检查患者的历史病历和结果，以制定新的治疗计划。

 

交通运输领域

 

- 路线优化：谷歌地图使用机器学习算法来检查当前的交通状况、确定最快的路线并估计到达时间。

- 动态定价：优步和来福车等拼车应用程序使用机器学习来匹配乘客和司机、设置价格、检查路况。