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引言

总所周知，服务间通信模式可分为同步、异步和流式通信。
同步通信以HTTP和RPC为主，这两者都是应用层的，属于TCP/IP协议族。
TCP/IP 是一组网络通信协议（Protocol Suite）。 它定义了数据如何在网络中被打包、寻址、传输、路由和接收的规则。
TCP/IP核心分层如下：

层次	协议示例
应用层	HTTP, HTTPS, FTP, SMTP, DNS, SSH, Telnet, gRPC, MQTT, Kafka
传输层	TCP, UDP, SCTP
网际层（网络层）	IP (IPv4/IPv6), ICMP, IGMP, ARP, RARP, RIP, OSPF, BGP
链路层	以太网 (Ethernet), Wi-Fi (802.11), PPP (Point-to-Point Protocol)

而我的Spring框架专注于应用层的开发，下面，让我们一起看看Spring是如何处理应用层不同类型的协议请求的。

HTTP/HTTPS协议

Spring Web与Spring Web MVC

Spring框架提供Spring Web与SpringMVC模块处理应用层的HTTP/HTTPS协议。

Spring Web是Spring框架中处理Web功能的基础模块，提供HTTP请求处理、响应管理、远程服务集成等底层功能。
SpringWeb处理请求是基于Servlet API的。
Java Servlet规范定义了HttpServlet类，里面包含一系列的doXXX()方法，对应Http的各类型请求方法：Get\Post\Put\Delete\Head\Patch等。

另外还有会话管理、RESTful支持等。

Spring MVC模块全程Spring Web MVC，是基于Spring Web的处理HTTP/HTTPS协议的上层模块。
Spring MVC提供有常用的@RestController注解，这个注解就依赖于Spring Web的@RequestMapping和@ResponseBody。

Spring MVC执行流程如下：

其中核心组件为前端控制器DispatcherServlet,将 URL 映射到具体的控制器方法的HandlerMapping，将逻辑视图名称解析为实际视图（如 JSP 页面）的ViewResolver，适配不同类型的控制器（如注解式控制器）的HandlerAdapter。

PS：在Spring Boot项目中，添加 spring-boot-starter-web 会同时引入 Spring Web 和 Spring MVC 的能力。

Spring WebFlux

Spring框架提供Spring WebFlux模块来支持响应式编程。Spring WebFlux是Spring 5.0引入的，是Spring框架中与Spring MVC并行的一个方案，专门用于构建完全非阻塞、事件驱动的应用程序，能够更好地利用服务器资源，尤其是在高并发、I/O密集型场景下。

要理解 WebFlux，首先要理解响应式编程。它的核心思想是：

1. 数据流 (Data Streams): 数据被看作是异步发出的事件流。
2. 非阻塞 (Non-blocking): 操作不会阻塞当前线程。当一个操作（如数据库查询、网络调用）需要等待时，线程会被释放去处理其他任务，而不是空等。当操作完成时，会通过回调或事件通知来继续处理。
3. 背压 (Backpressure): 消费者可以控制生产者发送数据的速率，防止消费者被过快的数据流淹没。

WebFlux 的关键组件和特性：

1. Project Reactor: WebFlux 底层依赖于 Project Reactor，这是一个实现了 Reactive Streams 规范的响应式库。Reactor 提供了两种核心的发布者（Publisher）类型：

   • Mono<T>: 代表 0 或 1 个元素的异步序列（例如，获取单个用户信息）。
   • Flux<T>: 代表 0 到 N 个元素的异步序列（例如，获取用户列表，或者一个无限的事件流）。

2. 两种编程模型：

• 注解驱动 (Annotation-based)
  非常类似于 Spring MVC。可以使用 @Controller、@RestController 以及 @GetMapping、@PostMapping 等注解。不同的是，控制器方法的参数和返回值通常是 Mono 或 Flux。

@RestController
public class UserController {
    @GetMapping("/users/{id}")
    public Mono<User> getUserById(@PathVariable String id) {
        // 异步获取用户
        return userService.findById(id);
    }

    @GetMapping("/users")
    public Flux<User> getAllUsers() {
        // 异步获取所有用户流
        return userService.findAll();
    }
}

• 函数式路由 (Functional Endpoints / RouterFunctions)
  这是一种更轻量级、更函数式的编程模型，请求被路由到处理器函数（HandlerFunction）。

@Configuration
public class UserRoutes {
    @Bean
    public RouterFunction<ServerResponse> userRoutes(UserHandler handler) {
        return RouterFunctions
                .route(GET("/functional/users/{id}"), handler::getUserById)
                .andRoute(GET("/functional/users"), handler::getAllUsers);
    }
}

// UserHandler.java
@Component
public class UserHandler {
    public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request) {
        String id = request.pathVariable("id");
        Mono<User> userMono = userService.findById(id);
        return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(userMono, User.class);
    }
    // ... getAllUsers ...
}

3. 非阻塞服务器： WebFlux 默认运行在像 Netty 这样的非阻塞 I/O 服务器上。它也可以运行在支持 Servlet 3.1+ 非阻塞 I/O 的传统 Servlet 容器（如 Tomcat, Jetty, Undertow）上，但 Netty 是更自然的选择，因为它本身就是完全异步事件驱动的。

4. 客户端： Spring WebFlux 还包含一个响应式的 HTTP 客户端 WebClient，用于非阻塞地调用外部服务。

什么时候考虑使用 WebFlux？

• 需要处理高并发连接的应用，如微服务网关、聊天应用、实时数据仪表盘。
• I/O 密集型应用，其中大部分时间花在等待网络或磁盘操作。
• 需要流式处理数据的场景（例如，视频流、Server-Sent Events）。
• 希望构建一个完全响应式的系统。

需要注意的点：

• 学习曲线： 响应式编程范式与传统的命令式编程有较大差异，需要一定的学习成本。调试响应式代码也可能更复杂。
• “传染性”： 为了充分发挥响应式编程的优势，最好整个调用链都是响应式的。如果在一个响应式流中调用了一个阻塞的库，那么整个流的非阻塞优势就会被破坏。
• 并非银弹： 对于CPU密集型任务或者并发量不高的应用，WebFlux 可能不会带来显著的性能提升，甚至可能因为额外的复杂性而得不偿失。

自定义的TPC/IP协议

一些RPC框架会有自定义的TCP/IP协议，这时请求就不是通过Servlet处理的。
例如传统的gRPC、Apache Dubbo默认使用自定义的Dubbo协议、Thrift等。

它们通常直接在TCP套接字上监听特定端口。它们有自己的网络通信层，负责接收原始的TCP数据包，根据RPC框架定义的协议格式进行解码、反序列化、找到对应的服务和方法、执行调用、序列化结果、编码并通过TCP连接返回给客户端。
这种情况下，通常不需要Servlet容器（如Tomcat），RPC服务可以作为独立的Java应用运行（可能内嵌一个Netty等NIO服务器）。

这种RPC自定义协议的情况下，RPC框架自己实现了完整的网络通信、协议解析、请求分发、序列化等功能，不依赖于Servlet容器和HTTP协议。
也不需要Spring做处理。

FTP、SMTP协议

Spring框架提供Spring Integration配合Apache Commons VFS可以处理FTP与SMTP，从而传输文件与发送邮件。
当然，使用Spring MVC的MultipartFile也可以处理HTTP请求中的文件上传。但是MultipartFile不支持复杂的文件传输流程（如定时任务、错误重试）。