随笔:hhhhh

news2026/4/29 7:51:04

第一题

∫ − ∞ + ∞ x e x − e x d x = ∫ 0 + ∞ ln ⁡ t ⋅ e ln ⁡ t − t ⋅ 1 t d t = ∫ 0 + ∞ ln ⁡ t ⋅ e − t ⋅ 1 t ⋅ t d t = ∫ 0 + ∞ ln ⁡ t ⋅ e − t d t = ψ ( 1 ) = − γ \begin{align*} \int_{-\infty}^{+\infty}xe^{x-e^x}\text{d}x&=\int_{0}^{+\infty} \ln t \cdot e^{\ln t - t} \cdot \frac{1}{t} \text{d}t \\ &= \int_{0}^{+\infty} \ln t \cdot e^{ - t} \cdot \frac{1}{t} \cdot t \text{d}t\\ & = \int_{0}^{+\infty} \ln t \cdot e^{-t} \text{d}t=\psi(1)\\&=-\gamma \end{align*} +xexexdx=0+lntelnttt1dt=0+lntett1tdt=0+lntetdt=ψ(1)=γ

第二题

∫ 0 + ∞ x 4 e x ( e x − 1 ) 2 d x = − ∫ 0 + ∞ x 4 d 1 e x − 1 = 4 ∫ 0 + ∞ x 3 e x − 1 d x − x 4 e x − 1 ∣ 0 + ∞ = 4 ∫ 0 + ∞ x 3 e − x 1 − e − x d x = 4 ∫ 0 + ∞ ( x 3 ∑ n = 1 + ∞ e − n x ) d x = 4 ∑ n = 1 + ∞ ( ∫ 0 + ∞ x 3 e − n x d x ) = 4 ∑ n = 1 + ∞ [ − ( 1 n x 3 + 3 n 2 x 2 + 6 n 3 x + 6 n 4 ) e − n x ∣ 0 + ∞ ] = 24 ∑ n = 1 + ∞ 1 n 4 = 4 π 4 15 \begin{align*} \int_{0}^{+\infty}&\frac{x^{4}e^{x}}{(e^{x}-1)^{2}}dx\\ =&-\int_{0}^{+\infty}x^{4}d\frac{1}{e^{x}-1}\\ =&4\int_{0}^{+\infty}\frac{x^{3}}{e^{x}-1}dx-\frac{x^{4}}{e^{x}-1}\big|_{0}^{+\infty}\\ =&4\int_{0}^{+\infty}\frac{x^{3}e^{-x}}{1 - e^{-x}}dx\\ =&4\int_{0}^{+\infty}\left(x^{3}\sum_{n = 1}^{+\infty}e^{-nx}\right)dx\\ =&4\sum_{n = 1}^{+\infty}\left(\int_{0}^{+\infty}x^{3}e^{-nx}dx\right)\\ =&4\sum_{n = 1}^{+\infty}\left[-\left(\frac{1}{n}x^{3}+\frac{3}{n^{2}}x^{2}+\frac{6}{n^{3}}x+\frac{6}{n^{4}}\right)e^{-nx}\big|_{0}^{+\infty}\right]\\ =&24\sum_{n = 1}^{+\infty}\frac{1}{n^{4}}\\ =&\frac{4\pi^{4}}{15} \end{align*} 0+========(ex1)2x4exdx0+x4dex1140+ex1x3dxex1x4 0+40+1exx3exdx40+(x3n=1+enx)dx4n=1+(0+x3enxdx)4n=1+[(n1x3+n23x2+n36x+n46)enx 0+]24n=1+n41154π4

第三题

对于直角应变花,试证明主应变的大小及方向可用以下公式计算:
ε max ⁡ ε min ⁡ } = ε 0 ∘ + ε 9 0 ∘ 2 ± 2 2 ( ε 0 ∘ − ε 4 5 ∘ ) 2 + ( ε 4 5 ∘ − ε 9 0 ∘ ) 2 \left. \begin{array}{l} \varepsilon_{\max} \\ \varepsilon_{\min} \end{array} \right\} = \frac{\varepsilon_{0^{\circ}} + \varepsilon_{90^{\circ}}}{2} \pm \frac{\sqrt{2}}{2} \sqrt{(\varepsilon_{0^{\circ}} - \varepsilon_{45^{\circ}})^2 + (\varepsilon_{45^{\circ}} - \varepsilon_{90^{\circ}})^2} εmaxεmin}=2ε0+ε90±22 (ε0ε45)2+(ε45ε90)2
tan ⁡ 2 α 0 = 2 ε 4 5 ∘ − ε 0 ∘ − ε 9 0 ∘ ε 0 ∘ − ε 9 0 ∘ \tan 2\alpha_{0} = \frac{2\varepsilon_{45^{\circ}} - \varepsilon_{0^{\circ}} - \varepsilon_{90^{\circ}}}{\varepsilon_{0^{\circ}} - \varepsilon_{90^{\circ}}} tan2α0=ε0ε902ε45ε0ε90

6 0 ∘ 60^{\circ} 60应变花,三个应变片的角度分别为: α 1 = 0 ∘ , α 2 = 6 0 ∘ , α 3 = 12 0 ∘ \alpha_{1}=0^{\circ}, \alpha_{2}=60^{\circ}, \alpha_{3}=120^{\circ} α1=0,α2=60,α3=120。求证主应变的数值及方向由以下公式计算:
ε max ⁡ ε min ⁡ } = ε 0 ∘ + ε 6 0 ∘ + ε 12 0 ∘ 3 ± 2 3 ( ε 0 ∘ − ε 6 0 ∘ ) 2 + ( ε 6 0 ∘ − ε 12 0 ∘ ) 2 + ( ε 12 0 ∘ − ε 0 ∘ ) 2 \left. \begin{array}{l} \varepsilon_{\max} \\ \varepsilon_{\min} \end{array} \right\} = \frac{\varepsilon_{0^{\circ}} + \varepsilon_{60^{\circ}} + \varepsilon_{120^{\circ}}}{3} \pm \frac{\sqrt{2}}{3} \sqrt{(\varepsilon_{0^{\circ}} - \varepsilon_{60^{\circ}})^2 + (\varepsilon_{60^{\circ}} - \varepsilon_{120^{\circ}})^2 + (\varepsilon_{120^{\circ}} - \varepsilon_{0^{\circ}})^2} εmaxεmin}=3ε0+ε60+ε120±32 (ε0ε60)2+(ε60ε120)2+(ε120ε0)2
tan ⁡ 2 α 0 = 3 ( ε 6 0 ∘ − ε 12 0 ∘ ) 2 ε 0 ∘ − ε 6 0 ∘ − ε 12 0 ∘ \tan 2\alpha_{0} = \frac{\sqrt{3}(\varepsilon_{60^{\circ}} - \varepsilon_{120^{\circ}})}{2\varepsilon_{0^{\circ}} - \varepsilon_{60^{\circ}} - \varepsilon_{120^{\circ}}} tan2α0=2ε0ε60ε1203 (ε60ε120)

证明

对于以上问题我们有
ε α 1 = ε x + ε y 2 + ε x − ε y 2 cos ⁡ 2 α 1 + γ x y 2 sin ⁡ 2 α 1 ε α 2 = ε x + ε y 2 + ε x − ε y 2 cos ⁡ 2 α 2 + γ x y 2 sin ⁡ 2 α 2 ε α 3 = ε x + ε y 2 + ε x − ε y 2 cos ⁡ 2 α 3 + γ x y 2 sin ⁡ 2 α 3 } \left. \begin{array}{l} \varepsilon_{\alpha_1} = \frac{\varepsilon_x + \varepsilon_y}{2} + \frac{\varepsilon_x - \varepsilon_y}{2} \cos 2\alpha_1 + \frac{\gamma_{xy}}{2} \sin 2\alpha_1 \\ \varepsilon_{\alpha_2} = \frac{\varepsilon_x + \varepsilon_y}{2} + \frac{\varepsilon_x - \varepsilon_y}{2} \cos 2\alpha_2 + \frac{\gamma_{xy}}{2} \sin 2\alpha_2 \\ \varepsilon_{\alpha_3} = \frac{\varepsilon_x + \varepsilon_y}{2} + \frac{\varepsilon_x - \varepsilon_y}{2} \cos 2\alpha_3 + \frac{\gamma_{xy}}{2} \sin 2\alpha_3 \end{array} \right\} εα1=2εx+εy+2εxεycos2α1+2γxysin2α1εα2=2εx+εy+2εxεycos2α2+2γxysin2α2εα3=2εx+εy+2εxεycos2α3+2γxysin2α3

ε x + ε y 2 \frac{\varepsilon_x+\varepsilon_y}{2} 2εx+εy ε x − ε y 2 \frac{\varepsilon_x-\varepsilon_y}{2} 2εxεy γ x y \gamma_{xy} γxy视为变量,设 $ A = \frac{\varepsilon_x + \varepsilon_y}{2} , , B = \frac{\varepsilon_x - \varepsilon_y}{2} , , C = \frac{\gamma_{xy}}{2}$,原方程组化为:
{ ε α 1 = A + B cos ⁡ 2 α 1 + C sin ⁡ 2 α 1 ε α 2 = A + B cos ⁡ 2 α 2 + C sin ⁡ 2 α 2 ε α 3 = A + B cos ⁡ 2 α 3 + C sin ⁡ 2 α 3 \begin{cases} \varepsilon_{\alpha_1} = A + B \cos 2\alpha_1 + C \sin 2\alpha_1 \\ \varepsilon_{\alpha_2} = A + B \cos 2\alpha_2 + C \sin 2\alpha_2 \\ \varepsilon_{\alpha_3} = A + B \cos 2\alpha_3 + C \sin 2\alpha_3 \end{cases} εα1=A+Bcos2α1+Csin2α1εα2=A+Bcos2α2+Csin2α2εα3=A+Bcos2α3+Csin2α3
消去 $ A$ 后利用三角恒等式化简,通过线性方程组解得:
B = ε α 2 − ε α 1 2 sin ⁡ ( α 2 − α 1 ) cos ⁡ ( α 1 + α 3 ) − ε α 3 − ε α 1 2 sin ⁡ ( α 3 − α 1 ) cos ⁡ ( α 1 + α 2 ) sin ⁡ ( α 3 − α 2 ) , C = ε α 3 − ε α 1 2 sin ⁡ ( α 3 − α 1 ) sin ⁡ ( α 1 + α 2 ) − ε α 2 − ε α 1 2 sin ⁡ ( α 2 − α 1 ) sin ⁡ ( α 1 + α 3 ) sin ⁡ ( α 3 − α 2 ) , A = ε α 1 − B cos ⁡ 2 α 1 − C sin ⁡ 2 α 1 . \begin{align*} B &= \frac{\frac{\varepsilon_{\alpha_2}-\varepsilon_{\alpha_1}}{2\sin(\alpha_2-\alpha_1)}\cos(\alpha_1+\alpha_3) - \frac{\varepsilon_{\alpha_3}-\varepsilon_{\alpha_1}}{2\sin(\alpha_3-\alpha_1)}\cos(\alpha_1+\alpha_2)}{\sin(\alpha_3-\alpha_2)}, \\ C &= \frac{\frac{\varepsilon_{\alpha_3}-\varepsilon_{\alpha_1}}{2\sin(\alpha_3-\alpha_1)}\sin(\alpha_1+\alpha_2) - \frac{\varepsilon_{\alpha_2}-\varepsilon_{\alpha_1}}{2\sin(\alpha_2-\alpha_1)}\sin(\alpha_1+\alpha_3)}{\sin(\alpha_3-\alpha_2)}, \\ A &= \varepsilon_{\alpha_1} - B\cos2\alpha_1 - C\sin2\alpha_1. \end{align*} BCA=sin(α3α2)2sin(α2α1)εα2εα1cos(α1+α3)2sin(α3α1)εα3εα1cos(α1+α2),=sin(α3α2)2sin(α3α1)εα3εα1sin(α1+α2)2sin(α2α1)εα2εα1sin(α1+α3),=εα1Bcos2α1Csin2α1.
还原变量得:
ε x = A + B , ε y = A − B , γ x y = 2 C . \varepsilon_x = A+B, \quad \varepsilon_y = A-B, \quad \gamma_{xy} = 2C. εx=A+B,εy=AB,γxy=2C.

由此可以带入应变圆得到上述题目各个表达式。

第四题

使用广义胡克定律证明弹性常数之间的关系。 G = E 2 ( 1 + μ ) G=\frac{E}{2(1+\mu)} G=2(1+μ)E K = E 3 ( 1 − 2 μ ) K=\frac{E}{3(1-2\mu)} K=3(12μ)E

证明

广义胡克定律

{ ε x = 1 E [ σ x − μ ( σ y + σ z ) ] ε x = 1 E [ σ x − μ ( σ y + σ z ) ] ε x = 1 E [ σ x − μ ( σ y + σ z ) ] γ x y = τ x y G γ y z = τ y z G γ z x = τ z x G \begin{cases} \varepsilon_{x}=\frac{1}{E}[\sigma_x-\mu(\sigma_y+\sigma_{z})]\\ \varepsilon_{x}=\frac{1}{E}[\sigma_x-\mu(\sigma_y+\sigma_{z})]\\ \varepsilon_{x}=\frac{1}{E}[\sigma_x-\mu(\sigma_y+\sigma_{z})]\\ \gamma_{xy}=\frac{\tau_{xy}}{G}\\ \gamma_{yz}=\frac{\tau_{yz}}{G}\\ \gamma_{zx}=\frac{\tau_{zx}}{G} \end{cases} εx=E1[σxμ(σy+σz)]εx=E1[σxμ(σy+σz)]εx=E1[σxμ(σy+σz)]γxy=Gτxyγyz=Gτyzγzx=Gτzx

(a)

首先,证明 G = E 2 ( 1 + μ ) \boxed{G=\frac{E}{2(1+\mu)}} G=2(1+μ)E

在纯剪切状态下:
σ x = σ y = σ z = 0 , τ x y ≠ 0 \sigma_x = \sigma_y = \sigma_z = 0, \quad \tau_{xy} \neq 0 σx=σy=σz=0,τxy=0
由剪切本构方程:
γ x y = τ x y G ( 1 ) \gamma_{xy} = \frac{\tau_{xy}}{G} \quad (1) γxy=Gτxy(1)
旋转坐标系 4 5 ∘ 45^\circ 45 后,主应力为:
σ 1 = τ x y , σ 2 = − τ x y \sigma_{1} = \tau_{xy}, \quad \sigma_{2} = -\tau_{xy} σ1=τxy,σ2=τxy
对应正应变为:
ε 1 = τ x y E ( 1 + μ ) , ε 2 = − τ x y E ( 1 + μ ) \varepsilon_1 = \frac{\tau_{xy}}{E}(1+\mu), \quad \varepsilon_2 = -\frac{\tau_{xy}}{E}(1+\mu) ε1=Eτxy(1+μ),ε2=Eτxy(1+μ)
几何关系:
γ x y = ε 1 − ε 2 = 2 τ x y ( 1 + μ ) E ( 2 ) \gamma_{xy} = \varepsilon_1 - \varepsilon_2 = \frac{2\tau_{xy}(1+\mu)}{E} \quad (2) γxy=ε1ε2=E2τxy(1+μ)(2)
联立 ( 1 ) (1) (1) ( 2 ) (2) (2)
τ x y G = 2 τ x y ( 1 + μ ) E    ⟹    G = E 2 ( 1 + μ ) \frac{\tau_{xy}}{G} = \frac{2\tau_{xy}(1+\mu)}{E} \implies G = \frac{E}{2(1+\mu)} Gτxy=E2τxy(1+μ)G=2(1+μ)E

(b)

其次,证明 K = E 3 ( 1 − 2 μ ) \boxed{K=\frac{E}{3(1-2\mu)}} K=3(12μ)E

对于六面体其变形前的体积

V = d x d y d z V=\text{d}x\text{d}y\text{d}z V=dxdydz

变形后体积

V 1 = ( 1 + ε 1 + ε 2 + ε 3 ) V V_1=(1+\varepsilon_1+\varepsilon_2+\varepsilon_3)V V1=(1+ε1+ε2+ε3)V

体应变

θ = ε 1 + ε 2 + ε 3 = 1 − 2 μ E ( σ 1 + σ 2 + σ 3 ) \theta=\varepsilon_1+\varepsilon_2+\varepsilon_3=\frac{1-2\mu}{E}(\sigma_1+\sigma_2+\sigma_3) θ=ε1+ε2+ε3=E12μ(σ1+σ2+σ3)

对比

θ = σ m K \theta=\frac{\sigma_m}{K} θ=Kσm

其中, σ m = σ 1 + σ 2 + σ 3 3 \sigma_m=\frac{\sigma_1+\sigma_2+\sigma_3}{3} σm=3σ1+σ2+σ3

得到
K = E 3 ( 1 − 2 μ ) K=\frac{E}{3(1-2\mu)} K=3(12μ)E

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2377514.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

PR-2021

推荐深蓝学院的《深度神经网络加速:cuDNN 与 TensorRT》,课程面向就业,细致讲解CUDA运算的理论支撑与实践,学完可以系统化掌握CUDA基础编程知识以及TensorRT实战,并且能够利用GPU开发高性能、高并发的软件系统&#xf…

Linux复习笔记(六)shell编程

遇到的问题,都有解决方案,希望我的博客能为你提供一点帮助。 三、shell编程简明教程 一、Shell基础概念 ​​1. Shell的作用​​ 是用户与Linux内核交互的桥梁,既是命令解释器,也是一种脚本语言。运行机制:用户输入…

Unity 拖尾烟尘效果及参数展示

亮点:在移动特效过后 ,粒子会顺着惯性继续向前移动一小段距离。 以unity-URP管线为例,下图是Particle System参数分享: Start Color参数: UnityEditor.GradientWrapperJSON:{"gradient":{"serialized…

Vue3 Echarts 3D饼图(3D环形图)实现讲解附带源码

文章目录 前言一、准备工作1. 所需工具2. 引入依赖方式一:CDN 快速引入方式二:npm 本地安装(推荐) 二、实现原理解析三、echarts-gl 3D插件 使用回顾grid3D 常用通用属性:series 常用通用属性:surface&…

Kafka快速安装与使用

引言 这篇文章是一篇Ubuntu(Linux)环境下的Kafka安装与使用教程,通过本文,你可以非常快速搭建一个kafka的小单元进行日常开发与调测。 安装步骤 下载与解压安装 首先我们需要下载一下Kafka,这里笔者采用wget指令: wget https:…

Java EE初阶——wait 和 notify

1. 线程饥饿 线程饥饿是指一个或多个线程因长期无法获取所需资源(如锁,CPU时间等)而持续处于等待状态,导致其任务无法推进的现象。 典型场景 优先级抢占: 在支持线程优先级的系统中,高优先级线程可能持续…

RPA vs. 传统浏览器自动化:效率与灵活性的终极较量

1. 引言 在数字化转型的大潮下,企业和开发者对浏览器自动化的需求日益增长。无论是网页数据抓取、自动化测试,还是用户行为模拟,浏览器自动化已经成为提升效率的关键工具。然而,面对越来越严格的反自动化检测、复杂的 Web 结构和…

docker 快速部署若依项目

1、首先创建一个自定义网络,作用是使连接到该网络的容器能够通过容器名称进行通信,无需使用复杂的IP地址配置,方便了容器化应用中各个服务之间的交互。 sudo docker network create ruoyi 2、创建一个文件夹,创建compose.yml文件…

polarctf-web-[rce1]

考点: (1)RCE(exec函数) (2)空格绕过 (3)执行函数(exec函数) (4)闭合(ping命令闭合) 题目来源:Polarctf-web-[rce1] 解题: 这段代码实现了一个简单的 Ping 测试工具,用户可以通过表单提交一个 IP 地址,服务器会执…

Redis+Caffeine构造多级缓存

一、背景 项目中对性能要求极高,因此使用多级缓存,最终方案决定是RedisCaffeine。其中Redis作为二级缓存,Caffeine作为一级本地缓存。 二、Caffeine简单介绍 Caffeine是一款基于Java 8的高性能、灵活的本地缓存库。它提供了近乎最佳的命中…

docker(四)使用篇二:docker 镜像

在上一章中,我们介绍了 docker 镜像仓库,本文就来介绍 docker 镜像。 一、什么是镜像 docker 镜像本质上是一个 read-only 只读文件, 这个文件包含了文件系统、源码、库文件、依赖、工具等一些运行 application 所必须的文件。 我们可以把…

AXI4总线协议 ------ AXI_LITE协议

一、AXI 相关知识介绍 https://download.csdn.net/download/mvpkuku/90841873 AXI_LITE 选出部分重点,详细文档见上面链接。 1.AXI4 协议类型 2.握手机制 二、AXI_LITE 协议的实现 1. AXI_LITE 通道及各通道端口功能介绍 2.实现思路及框架 2.1 总体框架 2.2 …

Ubuntu24.04 安装 5080显卡驱动以及cuda

前言 之前使用Ubuntu22.04版本一直报错,然后换了24.04版本才能正常安装 一. 配置基础环境 Linux系统进行环境开发环境配置-CSDN博客 二. 安装显卡驱动 1.安装驱动 按以下步骤来: sudo apt update && sudo apt upgrade -y#下载最新内核并安装 sudo add…

SpringAI-RC1正式发布:移除千帆大模型!

续 Spring AI M8 版本之后(5.1 发布),前几日 Spring AI 悄悄的发布了最新版 Spring AI 1.0.0 RC1(5.13 发布),此版本也将是 GA(Generally Available,正式版)发布前的最后…

操作系统之进程和线程听课笔记

计算机的上电运行就是构建进程树,进程调度就是在进程树节点进程进行切换 进程间通信的好处 经典模型 生产者和消费者 进程和线程的区别 线程引入带来的问题线程的优势 由于unix70年代产生,90年代有线程,当时数据库系统操作需要线程,操作系统没有来得及重造,出现了用户态线…

COMSOL随机参数化表面流体流动模拟

基于粗糙度表面的裂隙流研究对于理解地下水的流动、污染物传输以及与之相关的地质灾害(如滑坡)等方面具有重要意义。本研究通过蒙特卡洛方法生成随机表面形貌,并利用COMSOL Multiphysics对随机参数化表面的微尺度流体流动进行模拟。 参数化…

JavaSwing中的容器之--JScrollPane

JavaSwing中的容器之–JScrollPane 在Java Swing中,容器是用于容纳其他组件(如按钮、标签等)的组件。Swing提供了多种容器,它们可以嵌套使用以创建复杂的用户界面。 JScrollPane是一个轻量级组件,提供可滚动视图。JSc…

使用 Cookie 实现认证跳转功能

使用 Cookie 实现认证跳转功能的实践与解析 在 Web 开发中,用户身份认证是一个基础而关键的功能点。本文将通过一个简单的前后端示例系统,介绍如何基于 Cookie 实现 Token 保存与自动跳转认证的功能,并结合 Cookie 与 Header 的区别、使用场…

LED接口设计

一个LED灯有3种控制状态,常亮、常灭和闪烁,要做到这种控制最简单的一种方法是使用任何一款处理器的普通IO去控制。 用IO控制方式有两种,一种是高有效,如下图1所示IO口为高电平时LED亮,IO为低电平时LED不亮。IO口出一个…

SpringBoot项目使用POI-TL动态生成Word文档

近期项目工作需要动态生成Word文档的需求,特意调研了动态生成Word的技术方案。主要有以下两种: 第一种是FreeMarker模板来进行填充;第二种是POI-TL技术使用Word模板来进行填充; 以下是关于POI-TL的官方介绍 重点关注&#xff1…