从概念表达到安全验证:智能驾驶功能迎来系统性规范

news2025/5/14 17:07:03

随着辅助驾驶事故频发,监管机制正在迅速补位。面对能力表达、使用责任、功能部署等方面的新要求,行业开始重估技术边界与验证能力,数字样机正成为企业合规落地的重要抓手。

2025年以来,围绕智能驾驶功能的争议不断升级。多起因辅助驾驶误用、滥用甚至宣传误导所引发的交通事故,引发公众舆论广泛关注,也使这一领域的监管问题被再次摆上了台面。随着技术的快速演进与风险事件频发,相关管理制度亟需更新和补位。

4月16日晚,工业和信息化部装备工业一司在工信部官网上发布了一条标题为《装备工业一司召开智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理工作推进会》的公告,对当前智能驾驶功能的宣传、使用与部署问题提出明确管理要求。公告指出:

“会议强调,汽车生产企业要深刻领会《通知》要求,充分开展组合驾驶辅助测试验证,明确系统功能边界和安全响应措施,不得进行夸大和虚假宣传,严格履行告知义务,切实担负起生产一致性和质量安全主体责任,切实提升智能网联汽车产品安全水平。”

这足以体现监管部门对智能驾驶安全问题的高度重视,意味着行业或将进入更加严格和系统化的合规阶段。

从“技术想象”到“合规落地”:监管为何此时出手

本轮监管的出台并不突然,而是对行业长期“技术概念先行、合规能力滞后”的一种纠偏。一名深耕智能驾驶合规领域的技术顾问指出:“标准缺位让‘概念大战’凌驾于实力较量之上。”

在传统燃油车时代,马力、油耗、加速等参数构成了相对客观的产品竞争体系;而在智能驾驶领域,辅助功能的名称多样、边界模糊,既缺乏统一评价指标,也缺乏明确等级标准,导致企业“发明概念、制造技术想象”的现象频出,消费者极易被误导,行业风险逐步加剧。

事实上,早在2020年11月,国家市场监督管理总局就已发布《关于进一步加强汽车远程升级(OTA)技术召回监管的通知》,明确要求车企通过OTA方式消除产品缺陷、实施召回的,必须制定召回计划并备案,依法履行召回主体责任。这一政策虽已施行数年,但在现实中执行难度较大,违规部署、迭代过频等问题仍未根除。今年4月16日,会议再次重申上述要求,说明违规现象仍时有发生。

监管信号一经释放,行业也迅速做出回应。4月17日,中国汽车技术研究中心有限公司党委书记、董事长安铁成发文指出,部分车企通过组合多个驾驶辅助功能并加以包装,打造出所谓“完整智能驾驶解决方案”,在宣传中夸大其能力边界。这一做法使部分用户在不了解技术局限的情况下“越用越大胆”,最终存在误用、滥用的安全隐患。

他进一步强调,企业在研发阶段应允许技术试错与边界探索,但面向公众的商业化推广,必须以安全为前提,恪守基本责任底线。

政策落地在前,展会表达随之转向

本轮监管公告发布于4月17日,为行业释放出明确的政策信号。而在此之后,2025年上海国际车展于4月23日至5月2日在国家会展中心(上海)如期举办,成为观察车企如何回应监管导向的重要窗口。

智能驾驶仍是本届车展的核心展示方向之一,多家企业在展台中集中展示其在城区辅助、高速通行、智能泊车等领域的技术成果与产品规划,现场演示与沉浸式讲解依旧吸引大量观众驻足。

然而,与往届相比,本届车展在智能驾驶相关的宣传方式上已有明显调整。多数企业在表达中更加注重合规用语,弱化对系统“自动化水平”的强调,转而聚焦“人机共驾”“驾驶员感知参与”等更符合政策导向的表述。

这种变化显示出企业对监管政策的快速反应,也反映出行业正逐步从以“定义概念”为导向的技术叙事,转向以“守住边界”为底线的责任表述。

面对变化,数字样机提供路径支撑

随着监管要求趋严,智能驾驶功能在正式上车前将面临更多元、系统化的验证压力。传统的道路测试、封闭场地测试虽仍是基础手段,但其覆盖面、重复性与成本效率难以满足当前技术快速演进的节奏。行业亟需更高效、更系统、更可控的验证手段,来支撑辅助驾驶系统的可靠性评估与风险预判。

在此背景下,数字样机技术的价值日益凸显。通过构建虚拟硬件环境与完整软件运行逻辑,数字样机可在不依赖物理实车的前提下,完成对控制策略、执行链路与边缘工况的反复验证,有效降低测试成本,提升系统鲁棒性。

在数字样机技术应用方面,天目全数字实时仿真软件SkyEye提供了有力支撑。作为国产数字样机领域的代表性工具,SkyEye具备多处理器异构建模、仿真控制系统集成、嵌入式软件虚拟调试等能力,支持ARM、DSP、PowerPC、SPARC、X86、MIPS、MCS-51、TriCore、RH850、RISC-V等多种架构处理器的建模仿真,可广泛应用于汽车电子、电动底盘、自动驾驶控制系统等核心环节。

▲SkyEye虚拟ECU案例

从2025年开始,技术与规则之间的动态博弈将更为频繁。谁能率先构建起完善的产品验证体系、适应监管节奏,谁便能在智能驾驶的下一阶段竞争中占据有利位置。

参考文献

[1]孙雪霏.智能驾驶:以安全理性把稳发展“方向盘”[N].中国城市报,2025-04-28(008).

[2]安铁成:筑牢智能网联汽车安全底线,统筹推进高质量发展和高水平安全

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