(2)Python爬虫--requests

文章目录

前言
- 一、认识requests库
- - 1.1 前情回顾
  - 1.2 为什么要学习requests库
  - 1.3 requests库的基本使用
  - 1.4 响应的保存
  - 1.5 requests常用的方法
  - 1.6 用户代理
  - 1.7 requests库：构建ua池(可以先跳过去)
  - 1.8 requests库：带单个参数的get请求
  - 1.9 requests库：带多个参数的get请求
  - 练习1：下载多页百度贴吧的页面
  - 练习2：下载多页百度贴吧的页面（改写为面向对象的形式）
  - 2.0 requests的post请求
  - 2.1 requests的session类
  - 2.2 SSL证书验证
  - 2.3 IP代理
  - 2.4 代理的基础使用
  - 2.5 验证代理IP有效性
总结

前言

在当今数据驱动的时代，网络爬虫成为获取互联网信息的重要工具之一。Python 作为一门简单易用且功能强大的编程语言，提供了许多优秀的库来帮助开发者高效地完成爬虫任务。其中，requests 库以其简洁的 API 和强大的功能，成为 HTTP 请求的首选工具。无论是简单的网页数据抓取，还是复杂的 API 交互，requests 都能以极少的代码实现高效的数据获取。

本文将介绍 requests 库的基本用法，包括发送 GET/POST 请求、处理响应数据、设置请求头与参数，以及应对常见的反爬策略。通过本文的学习，读者将能够掌握使用 requests 进行网络爬虫开发的核心技巧，并能够灵活运用于实际项目中。

一、认识requests库

1.1 前情回顾

在学习今天的内容之前，我们先来简单回忆一下上节课使用urllib进行页面爬取的操作。

需求：抓取百度首页的源代码

实例代码：

# 需求： 抓取百度首页的源代码

# 前提： 爬虫的前提是必须上网

# 导包
import urllib.request

# 确定url地址
url = 'https://www.baidu.com' # https存在ssl加密协议(使用ua反爬)

# ua反爬操作(字典形式)
header = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/136.0.0.0 Safari/537.36'
}

# 定制request
# 第二个参数位置不对，因而使用关键字参数
request = urllib.request.Request(url,headers=header)
# 模拟浏览器发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
# 获取响应数据（二进制数据使用decode()方法解码）
content = response.read().decode()
# 打印数据
print(content)

1.2 为什么要学习requests库

urllib 就像手动挡汽车——能开但麻烦；requests 是自动挡——简单高效，直接起飞！

具体对比：

urllib：要手动拼参数、手动加请求头、手动处理Cookie，代码又臭又长。

requests：一行代码发请求，自动解析JSON，会话保持无痛衔接，爽就一个字！

结论：
除非你被迫用标准库，否则无脑选 requests，省时省力不折腾！

1.3 requests库的基本使用

在上节课的末尾，我们已经成功安装了requests第三方库,那么今天我们就在使用一下requests库,来观察它是如何节省时间，提高效率的

需求：抓取百度首页的源代码

示例代码：

# 需求: 爬取百度页面的源码

# 1. 导包
import requests

# 2. 发送请求
# 进入百度首页查看请求方法（get）
url = 'https://www.baidu.com'
# 调用requests的get方法--获取响应
response = requests.get(url)
# 通过打印response可以直接获取状态码
# print(response)

# 保存响应
# 方式1 调用text方法
# text属性会自动寻找一个解码方式去解码会出现乱码的情况
# print(response.text)
# 解决方式如下
# 设置response的编码格式
# response.encoding = 'utf-8'
# 重新输出
# print(response.text)

# 方式二 使用content方法
# print(response.content)
# 获取的是二进制数据 使用decode方法解码即可
print(response.content.decode())

1.4 响应的保存

需求一：使用requests库来保存百度首页的源代码

示例代码：

# 需求一：使用requests库来保存百度首页的源代码
# 导包
import requests

# 发送get请求
url = "https://www.baidu.com"
response = requests.get(url)

# 下载百度首页源码
# with open 会自动关闭文件
# 含有中文，因此需要带上encoding参数
with open('baidu.html','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(response.content.decode())

# 当然也可以使用上节课讲过的方法
# urllib.request.urlretrieve(url, 'baidu.html')

需求二：使用requests库来保存图片

示例代码：

# 需求二：使用requests库来保存图片
import requests

# 确定url同时确定请求方法（get）
url = 'https://wx3.sinaimg.cn/mw690/007BFO4lgy1hr3uapmke4j317e1kuh25.jpg'

# 调用get方法
response = requests.get(url)

# 输出响应内容，调用content方法
# 图片保存的形式为二进制,因而不用解码
# 保存到本地

# with open会自动关闭文件
# 切记要带上b模式 否则无法保存字节数据（图片/视频/音频）
with open('kun.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

1.5 requests常用的方法

前面提到的：

text: str类型， requests模块自动根据http头部对响应的编码作出有根据的推测
content: bytes类型，可以通过decode()解码

比较常用的还有另外一些：

import requests

url = 'https://wx3.sinaimg.cn/mw690/007BFO4lgy1hr3uapmke4j317e1kuh25.jpg'
response = requests.get(url)

#		一些较为常用的方法如下：

# 打印响应的url
print(response.url)
# 打印响应对象的请求头
print(response.request.headers)
# 打印响应头
print(response.headers)

1.6 用户代理

为什么要进行用户代理？

一句话解释：
用户代理（User-Agent）是用来伪装成真实浏览器访问网站的，防止被服务器识别为爬虫直接封杀。

人话版：
不设UA？网站一看你是Python爬虫，立马关门放验证码！

示例代码：

import requests

# 我们来看没有使用用户代理的响应长度
url = 'https://www.baidu.com'

response = requests.get(url)

# print(response.content.decode())
print(len(response.content.decode()))

# 通过对百度首页源码的比较，发现未使用用户代理的情况下响应内容是不够的 一些css样式没有展示出来
# 配置用户代理 也就是上节课讲的 配置ua反爬
# 请求头中user-agent字段必不可少，表示客户端的操作系统以及浏览器的信息
# 添加user-agent的目的是为了让服务器认为是浏览器在发送请求，而不是爬虫程序在发送请求
# 配置ua（必须要字典形式）
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'
}

# 在get加入headers参数，传入headers字典
# headers使用的是关键字参数，通过ctrl+p 可以观察到，第二个参数暂时用不到被搁置了
response = requests.get(url,headers=headers)
# 重新获取长度
# print(response.content.decode())
# print(len(response.content.decode()))
# 发现内容和长度都变多了

1.7 requests库：构建ua池(可以先跳过去)

大致先了解一下，目前不会大量的爬取一个页面，暂时用不到。

配置ua池的原因：

用多个UA轮换伪装不同浏览器访问，防止单一UA被识别封禁，提高爬虫存活率。

示例代码：

import random
# 构建ua池，防止多次调用被反爬

# 自己写ua池
# 通过不断更换页面的打开方式,可以获取多个ua
uAlist = [
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/135.0.0.0 Safari/537.36',
    'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_6 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.6 Mobile/15E148 Safari/604.1',
    'Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.0.0; SM-G955U Build/R16NW) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/135.0.0.0 Mobile Safari/537.36'
]
# 随机获取一个ua
print(random.choice(uAlist))

# 方法2 外包生成ua
# 下载fake-useragent包
# 频繁调用的时候可能会报错
from fake_useragent import UserAgent
print(UserAgent().random)

1.8 requests库：带单个参数的get请求

需求:爬取搜索结果为天气的页面

示例代码：

import requests
from urllib.parse import quote

# 单参数的get请求
# 需求:爬取搜索结果为天气的页面
# url = https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=%E5%A4%A9%E6%B0%94

# 上节课已经讲过,我们的中文要变成这种密文的形式,才能正常的爬取搜索页面
# 需要用到quote方法, 这里不再强调

# 可以进行人性化的设置
content = input("请输入搜索内容:")

url = f'https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd={quote(content)}'
print(url)

# 配置ua
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'
}

# 获取响应
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.content.decode())

1.9 requests库：带多个参数的get请求

需求:爬取搜索结果周杰伦性别为男的结果

示例代码：

import requests
from urllib.parse import quote

# 多参数的get请求
# 需求:爬取搜索结果周杰伦性别为男的结果
# url = https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6&sex=%E7%94%B7

# 多参数需要配置参数字典

url = 'https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&'

params = {
    'wd':'周杰伦',
    'sex':'男'
}

# 配置ua
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'
}

# 获得响应
# 使用ctrl + p 可以得到 get请求使用的是params
response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers)
print(response.content.decode())

练习1：下载多页百度贴吧的页面

import requests
from urllib.parse import quote

# 需求: 下载多页百度贴吧的内容
# https://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%99%BE%E5%BA%A6&ie=utf-8&pn=0
# https://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%99%BE%E5%BA%A6&ie=utf-8&pn=50
# https://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%99%BE%E5%BA%A6&ie=utf-8&pn=100

url = 'https://tieba.baidu.com/f?'

# 配置ua
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'
}

name = input('请输入要搜索的内容:')
pages = int(input('请输入要爬取的页数:'))

for page in range(pages):
    params = {
        'kw': quote(name),
        'ie': 'utf-8',
        # 观察每次的url变化
        'pn': page * 50
    }
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    with open(name + str(page + 1) + '.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(response.content.decode())

练习2：下载多页百度贴吧的页面（改写为面向对象的形式）

import requests
from urllib.parse import quote

# 需求: 下载多页百度贴吧的内容
# https://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%99%BE%E5%BA%A6&ie=utf-8&pn=0
# https://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%99%BE%E5%BA%A6&ie=utf-8&pn=50
# https://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%99%BE%E5%BA%A6&ie=utf-8&pn=100

class TieBa:
    __url = 'https://tieba.baidu.com/f?'

    __header = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'
    }

    # 发送请求
    def __send(self,params):
        response = requests.get(self.__url,params=params,headers=self.__header)
        return response
    # 保存数据
    def __save(self,name,page,response):
        with open(name + str(page + 1) + '.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(response.content.decode())

    def main(self):
        name = input('请输入要搜索的内容:')
        pages = int(input('请输入要爬取的页数:'))
        for page in range(pages):
            params = {
                'kw': quote(name),
                'ie': 'utf-8',
                # 观察每次的url变化
                'pn': page * 50
            }
            response = self.__send(params)
            self.__save(name,page,response)

# if __name__ == '__main__':相当于一个测试方法
if __name__ == '__main__':
    tieba = TieBa()
    tieba.main()

2.0 requests的post请求

POST请求通常用于提交敏感或结构化数据，主要场景包括：

表单提交（如登录账号、上传文件）
API交互（如发送JSON数据给服务端）
隐私操作（密码、支付信息等不适合暴露在URL的数据）

需求: post爬取百度翻译的翻译结果

示例代码：

import requests
from urllib.parse import quote

# 需求: post爬取百度翻译的翻译结果

url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'

# 与get多参数请求一致
# 配置data参数字典
data = {
    'kw': 'site'
}

# 配置ua反爬
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_6 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.6 Mobile/15E148 Safari/604.1',
 # cookie不要复制，而是使用自己当前的cookie
'cookie': 'BIDUPSID=DB58345B891552BB9313D4BDC55106E3; PSTM=1720073445; BAIDUID=DB58345B891552BBD28EB4C334A909DD:FG=1; BDUSS=TdpY0Q2R2VwRU00VElTbmVOYjNZSk5ZOE1QcFZSaDBickNONUdvfkxVRn4xTFZtRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAAA6EBJVZmRnaGRnZWlnZXJrbAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH9HjmZ%7ER45mM; BDUSS_BFESS=TdpY0Q2R2VwRU00VElTbmVOYjNZSk5ZOE1QcFZSaDBickNONUdvfkxVRn4xTFZtRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAAA6EBJVZmRnaGRnZWlnZXJrbAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH9HjmZ%7ER45mM; H_WISE_SIDS_BFESS=60279_61027_61158_61374_61426_61437_60853_61492_61430; BAIDU_WISE_UID=wapp_1746598206985_847; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; H_WISE_SIDS=62325_62869_62969_63028_63194; arialoadData=false; delPer=0; ZFY=3As8a8sh:AgGJY4C29Pp9MW:BZkIS3Ax29rHpgANGv2oo:C; BA_HECTOR=8g852520842h0h8h2525a50g0g0l011k1uggn25; BAIDUID_BFESS=DB58345B891552BBD28EB4C334A909DD:FG=1; PSINO=2; H_PS_PSSID=60279_61027_61683_62325_62869_62969_63028_63040_63141_63155_63190_63194_63210; BRAND_LANDING_FROM_PAGE=2231_0_1746880033; BCLID=10420906196303252853; BCLID_BFESS=10420906196303252853; BDSFRCVID=sS-OJexroGWgxWvsXPPREHtYoFweG7bTDYrEtLb2UCSdqB4VvQteEG0Pts1-dEu-S2OOogKKBeOTHgDoc2L2qQCaBcS5ih4EkGibtf8g0M5; BDSFRCVID_BFESS=sS-OJexroGWgxWvsXPPREHtYoFweG7bTDYrEtLb2UCSdqB4VvQteEG0Pts1-dEu-S2OOogKKBeOTHgDoc2L2qQCaBcS5ih4EkGibtf8g0M5; H_BDCLCKID_SF=tRAOoC--tIvqKRopMtOhq4tehHRtLxc9WDTm_DoEbxoZjC3RWMT1jnLbQGr30P3yQjLf-pPKKR71DhQ_060K34A1bJPtWnTZ3mkjbp3Dfn02OPKz0TKVy-4syPRGKxRnWIvRKfA-b4ncjRcTehoM3xI8LNj405OTbIFO0KJDJCFahIPlD6KKePK_hlr0etjK2CntsJOOaCv5VT6Oy4oWK4413UJOLb5eyNRTbq5dbUTos43NQTJD3M04K4oJWPDHQm7g0PjPJUQ-VtbNQft20b0yDecb0RLLLbr92b7jWhvIeq72y-JUhPJXXa5DQxJK0D7g_RTSJp5OsnTP5-DWbT8IjH62btt_Jn-qoUK; H_BDCLCKID_SF_BFESS=tRAOoC--tIvqKRopMtOhq4tehHRtLxc9WDTm_DoEbxoZjC3RWMT1jnLbQGr30P3yQjLf-pPKKR71DhQ_060K34A1bJPtWnTZ3mkjbp3Dfn02OPKz0TKVy-4syPRGKxRnWIvRKfA-b4ncjRcTehoM3xI8LNj405OTbIFO0KJDJCFahIPlD6KKePK_hlr0etjK2CntsJOOaCv5VT6Oy4oWK4413UJOLb5eyNRTbq5dbUTos43NQTJD3M04K4oJWPDHQm7g0PjPJUQ-VtbNQft20b0yDecb0RLLLbr92b7jWhvIeq72y-JUhPJXXa5DQxJK0D7g_RTSJp5OsnTP5-DWbT8IjH62btt_Jn-qoUK; ab_sr=1.0.1_ZjYyNTljZWM5MDRkZTIzMjAwN2FhZmY0MGJhNjc1ZGNlNTVmMjFhOTgyNDk1NGYwOWNjZGYxZmJlYWRjYWQ3ZDY2MjI3OTMxOTgxZTk1YTExZTliYjRjYWRhMGNmYmI5NjhiOGVhODdjNzkxM2QxMTg2YTFlMDg3OWNhYmVjNTQxZTA0NTdlYTNhYmYwYTllNjk1YWExMDlkNzE2MTc2ODc4MzA1NTE0ODU4ZjhjNzQ4MWJhYjZlMjEzYzM1OGQ1ZDBlMTJhY2EyYWQzYmE1ODY4NWJhMmEwNGU2YWU4YjM=; RT="z=1&dm=baidu.com&si=017fbbb0-a34c-4b7c-9a9e-4fe98db29c6b&ss=mai6cdmq&sl=h&tt=ybx&bcn=https%3A%2F%2Ffclog.baidu.com%2Flog%2Fweirwood%3Ftype%3Dperf&ld=xnv7'
}
# 不同的是,post请求用到的是data而不是params
response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers)

# 获取结果 直接调用json方法即可 非常方便
# 请求出现错误的时候加上cookie即可(后续会讲解)
print(response.json())

2.1 requests的session类

需求1：爬取QQ空间登录后的页面

示例代码：

import requests
# 当我们在登录之后才能显示的页面 换到其他浏览器打开之后就会直接跳转到登录页面
# 那么这样的网页我们可以爬取么?可以的 需要用到我们的cookie即可
url = 'https://user.qzone.qq.com/你的QQ号'
# 携带当前的cookie(目前你的cookie)
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/135.0.0.0 Safari/537.36',
    'cookie': 'ptcz=6a497602ea5465be8a61bfe1423f9acbddb3b810c5d52e41c80bbfb70aedda80; pgv_pvid=4211887676; fqm_pvqid=b3500b22-caa8-46c2-88c1-77f857a3eaab; pac_uid=0_kjknKBPDA0d8D; _qimei_uuid42=1911c0e0e3a100ab8c892bfefb7acf342afd3c7d41; _qimei_fingerprint=28e27f13e024b4e72ed41740c05847af; _qimei_q36=; _qimei_h38=2db807598c892bfefb7acf340200000441911c; eas_sid=G1Q7X4d346C4W9e0I1u840S0Y9; _qpsvr_localtk=0.43827129920220864; pgv_info=ssid=s3904169120; uin=o3286179271; skey=@mvtpMO6pz; RK=b//Mn8OeyR; p_uin=o3286179271; pt4_token=NH-q3Rk933*QZ3IrHSZZ7DcA1DxeTJLBiq1oqs-*9sI_; p_skey=6quXxaJ7OMLPi7QZzoOCBNw9I9ZhPyxc0AKNMo-M6m8_; Loading=Yes; qz_screen=1549x872; 3286179271_todaycount=0; 3286179271_totalcount=107; QZ_FE_WEBP_SUPPORT=1; cpu_performance_v8=0'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.content.decode())

需求2：通过session访问登录后的页面

步骤：

1对访问登录后才能访问的页面去进行抓包
2.确定登录请求的ur1地址，请求方法和所需的参数
3.确定登录才能访问的页面ur1和请求方法白
4.利用requests.session完成代码

示例代码：

import requests

#  session可以保存同一个cookie 进而进行爬取登录后的页面

# 创建会话
session = requests.Session()
# 用session来代替requests发送请求
session.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
# 再次用session来获取数据响应（再次发送请求）
response = session.get('http://httpbin.org/cookies')
print(response.text)

如果两次调用requests的get请求，看看会不会是同样的效果

import requests

requests.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
# 再次发送请求
response = requests.get('http://httpbin.org/cookies')
print(response.text)

发现结果与上述使用session不一致，原因就是因为cookie发生了变化。

2.2 SSL证书验证

当使用Requests调用请求函数发送请求时，由于请求函数的verify参数的默认值为True，所以每次请求网站时默认都会进行SSL证书的验证。不过，有些网站可能没有购买SSL证书，或者SSL证书失效，当程序访问这类网站时会因为找不到SSL证书而抛出SSLError异常。例如，使用Requests请求国家数据网站

2.3 IP代理

代理ip是一个ip，指向的是一个代理服务器代理服务器能够帮我们向目标服务器转发请求

正向代理和反向代理：

正向代理: 给客户端做代理，让服务器不知道客户端的真实身份保护自己的ip地址不会被封，要封也是封代理ip
反向代理: 给服务器做代理，让浏览器不知道服务器的真实地址

总结：

正向代理: 保护客户端，反向代理保护服务端
反向代理: 给服务器做代理，让浏览器不知道服务器的真实地址

2.4 代理的基础使用

import requests

# 代理的使用(可以在快代理中找一个)

# 代理参数
proxies = {
    # 这个http也可以不带
    "http": "http://117.42.94.11:21021",
}

# ua反爬
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/136.0.0.0 Safari/537.36"
}
url = "https://www.baidu.com"
# 带上我们的代理参数即可
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

# IP无效时，会自动使用本机真实的ip，因而访问有效
print(response.text)

2.5 验证代理IP有效性

import requests

# 代理的有效性测试
# 代理ip无效的时候自动使用本机ip
# 免费代理ip网站： http://www.ip3366.net/free/?stype=3
proxies = {
    'https:': '93.188.161.84:80'
}

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/136.0.0.0 Safari/537.36"
}

url = 'https://2025.ip138.com/'

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

print(response.text)

总结

requests 库以其简单、优雅的设计，极大地简化了 Python 中的 HTTP 请求操作，使其成为爬虫开发中的利器。本文从基础的请求发送、响应解析，到高级的会话管理、代理设置和异常处理，全面介绍了 requests 的核心功能。无论是数据采集、接口测试，还是自动化任务，requests 都能提供稳定高效的解决方案。

当然，在实际爬虫开发中，除了掌握 requests 的基本使用，还需要结合 BeautifulSoup、Scrapy 等工具进行数据解析，并注意遵守网站的爬取规则，避免因频繁请求导致 IP 被封禁。希望本文能帮助读者快速上手 requests，并在实际项目中灵活运用，高效完成数据采集任务。