2025年数维杯赛题C题专家 组委会C题专家疑集锦

news2025/5/12 0:01:08

1、段前段后距,行间距有要求嘛

C题专家:一般是单倍行距

2、请问参考文献和附录上方也要有图示页眉吗?ai使用报告放在附录里还是附录之后?

C题专家:附录

3、第三问的那个三天都在一个城市可以吗?这样我们列两份城市的清明自由行,还是说从一个城市去到另一个城市也是没有问题的

C题专家:尽量从一个城市到另外城市

4、论文是什么字体?

C题专家:正文一般是小四宋体

5、论文内容是必须按照发的论文内容写吗?

C题专家:可以自行修改

6、第一问能不能用景德镇的气象数据来代替婺源的数据

C题专家:可以替代,重点是模型。

7、C题给出参考文献作用?

C题专家:参考文献可作证观点、增强论述可信度

8、第二题中的花期预测模型是只选一个城市的就好了吗?

C题专家:至少做两个吧

9、第一题里面的“给出利用最新的天气实况进行模型修正的方法”这也没有2026年最新的天气数据

C题专家:需要建立模型,对2026年天气进行预测,当然可以用2024.2025年进行验证

10、近20年来得数据是严格要求20年嘛?还是可以根据情况自己增加年数和减少年数?

C题专家:不需要严格的20年,16 17 18 19都可以

11、可以用stata软件处理数据吗还是说只能用python和matlab,谢谢!

C题专家:数学软件或者自行编程都可以、软件不限制

12、C题第三问是在前面1.2问中提及的城市和花卉种类中作出选择吗

C题专家:对,主要在哪些里面选,也可以选其他的

数维杯更新时间轴
5.10 13:00 完整论文讲解
5.10 20:00 降重说明
5.10 22:00 无代码实现方式实操+数据结果
5.11 18:00 漏洞说明视频+无水印可视化结果

气象与花卉开花数据的结合

摘要

随着旅游业的快速发展,清明节赏花成为了一个重要的文化和经济活动。本文通过对清明假期期间大气温度、气压、相对湿度、风速、能见度及降雨状态等气象数据的收集与处理,提出了一个综合优化的模型,用于预测天气状况并优化旅游路线选择。

我们基于题目给出网站进行数据收集工作,利用给出网站我们获取西安、吐鲁番、婺源、杭州、毕节、武汉、洛阳七个城市近20年清明假期期间大气温度、大气压、相对湿度、平均风速、水平能见度、降雨状态等指标。并收集杏花、油菜花、杜鹃花、樱花、牡丹五种花在在华东地区、华中地区、西南地区、西北地区、华北地区五个地区的始期以及花期25种情况。基于收集的数据集,进行数据清洗工作。首先针对缺失值,分别使用线性、样条、PCHIP、最近邻插值进行插值补充数据。针对各指标数据,引入异常值判定,并针对结果进行人为判定,最终完成数据清洗工作。

针对问题一,对七个城市清明假期下雨状况的预测。根据一组气象数据(包括大气温度T、气压P0、相对湿度U、风速FF等)建立一个分类模型,用于判定清明节当天是否下雨。该分类模型的输出是一个二元变量(WW列),1表示有雨,0表示无雨。具体而言,我们建立随机森林、梯度提升树、支持向量机(SVM)、决策树模型进行判定,并根据模型选择最适合该城市的预测模型。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2373522.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

TCP黏包解决方法

1. 问题描述 TCP客户端每100ms发送一次数据,每次为16006字节的数据长度。由于TCP传输数据时,为了达到最佳传输效能,数据包的最大长度需要由MSS限定(MSS就是TCP数据包每次能够传输的最大数据分段),超过这个长度会进行自动拆包。也就是说虽然客户端一次发送16006字节数据,…

vue访问后端接口,实现用户注册

文章目录 一、后端接口文档二、前端代码请求响应工具调用后端API接口页面函数绑定单击事件,调用/api/user.js中的函数 三、参考视频 一、后端接口文档 二、前端代码 请求响应工具 /src/utils/request.js //定制请求的实例//导入axios npm install axios import …

Nginx性能调优与深度监控

目录 1更改进程数与连接数 (1)进程数 (2)连接数 2,静态缓存功能设置 (1)设置静态资源缓存 (2)验证静态缓存 3,设置连接超时 4,日志切割 …

如何在大型项目中解决 VsCode 语言服务器崩溃的问题

在大型C/C项目中,VS Code的语言服务器(如C/C扩展)可能因内存不足或配置不当频繁崩溃。本文结合系统资源分析与实战技巧,提供一套完整的解决方案。 一、问题根源诊断 1.1 内存瓶颈分析 通过top命令查看系统资源使用情况&#xff…

AutoDL实现端口映射与远程连接AutoDL与Pycharm上传文件到远程服务器(李沐老师的环境)

文章目录 以上配置的作用前提AutoDL实现端口映射远程连接AutoDLPycharm上传文件到远程服务器以上配置的作用 使用AutoDL的实例:因本地没有足够强的算力,所以需要使用AutoDL AutoDL端口映射:当在实例上安装深度学习的环境,但因为实例的linux系统问题,无法图形化显示d2l中的文件…

13.thinkphp的Session和cookie

一.Session 1. 在使用Session之前,需要开启初始化,在中间件文件middleware.php; // Session 初始化 \think\middleware\SessionInit::class 2. TP6.0不支持原生$_SESSION的获取方式,也不支持session_开头的函数&…

多线程获取VI模块的YUV数据

一.RV1126 VI模块采集摄像头YUV数据的流程 step1:VI模块初始化 step2:启动VI模块工作 step3:开启多线程采集VI数据并保存 1.1初始化VI模块: VI模块的初始化实际上就是对VI_CHN_ATTR_S的参数进行设置、然后调用RK_MPI_VI_SetC…

[ctfshow web入门] web68

信息收集 highlight_file被禁用了,使用cinclude("php://filter/convert.base64-encode/resourceindex.php");读取index.php,使用cinclude("php://filter/convert.iconv.utf8.utf16/resourceindex.php");可能有些乱码,不…

16前端项目----交易页

交易 交易页Trade修改默认地址商品清单reduce计算总数和总价应用 统一引入接口提交订单 交易页Trade 在computed中mapState映射出addressInfo和orderInfo&#xff0c;然后v-for渲染到组件当中 修改默认地址 <div class"address clearFix" v-for"address in …

2003-2020年高铁线路信息数据

2003-2020年高铁线路信息数据 1、时间&#xff1a;2003-2020年 2、来源&#xff1a;Chinese High-speed Rail and Airline Database&#xff0c;CRAD 3、指标&#xff1a;高铁线路名称、起点名、终点名、开通时间、线路长度(km)、设计速度(km/h&#xff09;、沿途主要车站 …

MySQL COUNT(*) 查询优化详解!

目录 前言1. COUNT(*) 为什么慢&#xff1f;—— InnoDB 的“计数烦恼” &#x1f914;2. MySQL 执行 COUNT(*) 的方式 (InnoDB)3. COUNT(*) 优化策略&#xff1a;快&#xff01;准&#xff01;狠&#xff01;策略一&#xff1a;利用索引优化带 WHERE 子句的 COUNT(*) (最常见且…

nginx配置协议

1. 7层协议 OSI&#xff08;Open System Interconnection&#xff09;是一个开放性的通行系统互连参考模型&#xff0c;他是一个定义的非常好的协议规范&#xff0c;共包含七层协议。直接上图&#xff0c;这样更直观些&#xff1a; 1.1 协议配置 1.1.1 7层配置 这里我们举例…

UE5 PCG学习笔记

https://www.bilibili.com/video/BV1onUdY2Ei3/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_source707ec8983cc32e6e065d5496a7f79ee6 一、安装PCG 插件里选择以下进行安装 移动目录后&#xff0c;可以使用 Update Redirector References&#xff0c;更新下&#xff0…

《用MATLAB玩转游戏开发》打砖块:向量反射与实时物理模拟MATLAB教程

《用MATLAB玩转游戏开发&#xff1a;从零开始打造你的数字乐园》基础篇&#xff08;2D图形交互&#xff09;-《打砖块&#xff1a;向量反射与实时物理模拟》MATLAB教程 &#x1f3ae; 文章目录 《用MATLAB玩转游戏开发&#xff1a;从零开始打造你的数字乐园》基础篇&#xff08…

vue配置代理解决前端跨域的问题

文章目录 一、概述二、报错现象三、通过配置代理来解决修改request.js中的baseURL为/api在vite.config.js中增加代理配置 四、参考资料 一、概述 跨域是指由于浏览器的同源策略限制&#xff0c;向不同源(不同协议、不同域名、不同端口)发送ajax请求会失败 二、报错现象 三、…

java+vert.x实现内网穿透jrp-nat

用java vert.x开发一个内网穿透工具 内网穿透概述技术原理常见内网穿透工具用java vert.x开发内网穿透工具 jrp-nat为什么用java开发内网穿透工具&#xff1f;jrp-nat功能实现图解jrp-nat内网穿透工具介绍jrp-nat内网穿透工具特点jrp-nat软件架构jrp-nat安装教程jrp-nat程序下载…

【程序员AI入门:应用开发】8.LangChain的核心抽象

一、 LangChain 的三大核心抽象 1. ChatModel&#xff08;聊天模型&#xff09; 核心作用&#xff1a;与大模型&#xff08;如 GPT-4、Claude&#xff09;交互的入口&#xff0c;负责处理输入并生成输出。关键功能&#xff1a; 支持同步调用&#xff08;model.invoke&#xf…

每天五分钟机器学习:KTT条件

本文重点 在前面的课程中,我们学习了拉格朗日乘数法求解等式约束下函数极值,如果约束不是等式而是不等式呢?此时就需要KTT条件出手了,KTT条件是拉格朗日乘数法的推广。KTT条件不仅统一了等式约束与不等式约束的优化问题求解范式,KTT条件给出了这类问题取得极值的一阶必要…

Facebook的元宇宙新次元:社交互动如何改变?

科技的浪潮正将我们推向一个全新的时代——元宇宙时代。Facebook&#xff0c;这个全球最大的社交网络平台&#xff0c;已经宣布将公司名称更改为 Meta&#xff0c;全面拥抱元宇宙概念。那么&#xff0c;元宇宙究竟是什么&#xff1f;它将如何改变我们的社交互动方式呢&#xff…

概统期末复习--速成

随机事件及其概率 加法公式 推三个的时候ABC&#xff0c;夹逼准则 减法准则 除法公式 相互独立定义 两种分析 两个解法 古典概型求概率&#xff08;排列组合&#xff09; 分步相乘、分类相加 全概率公式和贝叶斯公式 两阶段问题 第一个小概率*A在小概率的概率。。。累计 …