金融数据分析（Python）个人学习笔记（6）：安装相关软件

news2025/7/7 7:14:03

python环境的安装请查看Python个人学习笔记（1）：Python软件的介绍与安装

一、pip

在windows系统中检查是否安装了pip
打开命令提示符的快捷键：win+R，然后输入cmd
在命令提示符中执行如下命令

python -m pip --version

如果已经正确安装，则会显示

pip 25.0.1 from D:\Study Material\Python 3.13.0(64bit)\Lib\site-packages\pip (python 3.13)

升级pip

python -m pip install --upgrade pip

二、matplotlib

（一）安装Visual Studio

下载网址
查找并下载Visual Studio Community
安装方法

（二）下载matplotlib

下载网址
查找并下载与所使用的Python版本一致的wheel文件（扩展名为.whl的文件）。
在命令提示符中查看python版本

python --V

在命令提示符中使用pip安装matplotlib

（三）测试matplotlib

在命令提示符中进入python环境，然后导入matplotlib，没有报错则安装成功

三、IPython

（一）介绍

IPython是Python的一个交互式shell，它比默认的“pythonshell”更方便
支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多强大的功能和函数
学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python，同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台
IPython是基于BSD开源的，并且IPython为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含如下内容：
强大的交互式shell。
供Jjupyternotebook使用的jupyter内核
交互式的数据可视化工具
灵活、可嵌入的解释器
易于使用，高性能的并行计算工具

（二）安装

下面的命令粘贴到命令提示符中执行
安装ipython

pip install ipython

测试是否安装成功

ipython

成功会显示：

Python 3.13.0 (tags/v3.13.0:60403a5, Oct  7 2024, 09:38:07) [MSC v.1941 64 bit (AMD64)]
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 9.0.2 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Tip: `?` alone on a line will brings up IPython's help

In [1]:

退出ipython

quit 或 exit

注意
如果测试时报-bash:ipython:command not found 解决方案;
将 Python安装目录/bin/添加到环境变量PATH
Python安装目录/bin/ipython，创建软连接放入 /usr/bin 目录下

（三）使用技巧

1. Tab键自动补全

在shell中输入表达式时，按下Tab键可将当前命名空间中任何与已输入的字符串相匹配的变量(对象、函数等)显示出来
当输入“p”，再按下Tab键就可看到所匹配的所有内容，然后通过“!“寻找到所需内容，并按下“Enter”键即可
在这里插入图片描述
可以按tab或方向键进行选择

2. 内省

当某对象的信息不是很明确时，可以在变量的前面或后面加上问号(?)，有关该对象的-些通用信息就会显示出来
在这里插入图片描述

3. 中断正在执行的代码

当代码正在执行时，需要终止代码运行，则只需按下==“Ctrl+C"==，就会引发一个KeyboardInterrupt，除一些特殊的情况以外，绝大部分Python程序会立即停止执行
在这里插入图片描述

4. 键盘中的快捷键

快捷键	作用
Ctrl+P或向下箭头	后向搜索命令
Ctrl+N或向上箭头	前向搜索命令
CtrI+R	按行读取反向历史搜索(部分匹配)
Ctrl+Shift+V	从剪切板粘贴文本
Ctrl+A	将光标移动到行首
Ctrl+E	将光标移动到行尾
Ctrl+K	删除从光标开始至行尾的文本
Ctrl+U	清除从光标开始至行首的文本
Ctrl+F	将光标向前移动一个字符
Ctrl+B	将光标向后移动一个字符
Ctrl+L	清屏

四、jupyter

（一）介绍

Jupyter Notebook是一个交互式的Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown
Jupyter Notebook基于代码区块逐步运行，最适合数据分析、机器学习和人工智能。
用途包括:数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等，是数据分析常用的应用程序，运行方法只需在使用的文件夹下输入命令jupyter notebook即可
优点：容易查看中间变量进行调试，易于上手，可以插入markdown说明性文字，可以调用魔法函数，可以到处多种格式（pdf、ppt）、可以云端运行，集编程与写作于一身

1. 组成部分

（1）网页应用
网页应用即基于网页形式的、结合了编写说明文档、数学公式、交互计算和其他富媒体形式的工具。简言之，网页应用是可以实现各种功能的工具
（2）文档
即Jupyter Notebook中所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片以及其他富媒体形式的输入和输出，都是以文档的形式体现的这些文档是保存为后缀名为.ipynb的JSON格式文件，不仅便于版本控制，也方便与他人共享
文档还可以导出为：HTML、LaTeX、PDF等格式

2. 主要特点

编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能
可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括:HTML，LaTeX，PNG，SVG等对代码编写说明文档或语句时，支持Markdown语法.
支持使用LaTeX编写数学性说明

（二）操作

1. 新建文件

2. 文件重命名

请添加图片描述

3. 单元格操作

单元格有两种模式：编辑模式（绿色）和命令模式（蓝色），用esc和回车进行切换（或者鼠标点击单元格的空白处进入命令模式，点击编辑栏进入编辑模式）
在命令模式下按M，单元格变为markdown格式，文本输入完毕按“shift+回车”则转换为对应格式的文本

4. 快捷键

按H可以看到所有的快捷键
在这里插入图片描述
常用快捷键
命令模式下，B：在下方创建代码块
命令模式下，A：在上方创建代码块
shift+回车：运行代码块并转到下一个代码块
ctrl+回车：只运行当前代码块
alt+回车：运行代码块并新建下一个代码块
命令模式下，Y：变为代码单元格
命令模式下，X：剪切
命令模式下，D：删除
命令模式下，C：复制当前代码块
命令模式下，V：粘贴到当前代码块
命令模式下，shift+V：粘贴到上方代码块
命令模式下，L：给代码标记行数

5. 输入数学公式：LaTex语法

在markdown单元格中输入数学公式
公式前后加“$”
一个“$”：行内的公式
两个“$”：单独成行的公式
常用数学元素的LaTex语法示例：
上标：^
下标：_
n次根式：sqrt[n]，省略n则表示平方根
分数：\frac{分子}{分母}
求和：\sum_{上限}^{下限}
积分：\int_{上限}^{下限}
希腊字母：\alpha、\beta、\pi
写论文很推荐LaTex，功能很强大，而且方便

附：word中使用LaTex编写公式的方法