文章目录
- 1.山脉数组的峰顶索引
- 2.寻找峰值
- 3.寻找旋转排序数组中的最小值
- 4.点名
- 希望读者们多多三连支持
- 小编会继续更新
- 你们的鼓励就是我前进的动力!
本篇接上一篇二分查找,主要通过部分题目熟悉二分查找的进阶使用,重点强调二段性,找到两个区间不同的地方在哪,多画图划分界限
1.山脉数组的峰顶索引
✏️题目描述:

✏️示例:

传送门:山脉数组的峰顶索引
题解:
💻第一步:
首先确定二段性,把顶峰放到左区间还是右区间取决于你自己,会根据取法不同而导致代码不同,但是都能求出顶峰索引,这里我们放到左区间

💻第二步:
按照我们的划分方式,要确保左边区间不会越过分界,右边区间同理,就要用mid和mid-1这种划分方式。如果在左区间,那么mid会有等于峰顶索引,即left = mid;如果在右区间,mid及其后面的值都不可能是峰顶索引,即right = mid - 1

💻细节问题:
对于二分查找进阶模版,如果在if语句的函数体里有减法操作时,那么计算mid的公式就要+1
💻代码实现:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class Solution
{
public:
int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr)
{
int left = 0, right = arr.size() - 1;
while (left < right)
{
int mid = left + (right - left + 1) / 2;
if (arr[mid] > arr[mid - 1])
{
left = mid;
}
else
{
right = mid - 1;
}
}
return right;
}
};
2.寻找峰值
✏️题目描述:

✏️示例:

传送门:寻找峰值
题解:
💻第一步:
首先确定二段性,可以分为在上坡或者下坡,其实这道题和山脉数组的峰顶索引是一样的,这里我们顶峰放在右区间里

💻第二步:
按照我们的划分方式,要确保右边区间不会越过分界,左边区间同理,就要用mid和mid+1这种划分方式。如果在右区间,那么mid会有等于峰顶索引,即right = mid;如果在左区间,mid及其前面的值都不可能是峰顶索引,即left = mid + 1

💻代码实现:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class Solution
{
public:
int findPeakElement(vector<int>& nums)
{
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left < right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < nums[mid + 1])
{
left = mid + 1;
}
else
{
right = mid;
}
}
return left;
}
};
3.寻找旋转排序数组中的最小值
✏️题目描述:

✏️示例:

传送门:寻找旋转排序数组中的最小值
题解:
💻第一步:
根据画图,似乎不太好确认二段性,但我们可以发现以D点为分界点,左区间的数(A到B)都大于D,右区间的数(C到D)都小于D,那么由此就能确定二段性,不断向中寻找最小的数

💻第二步:
如果在右区间,那么mid会有等于最小值,即right = mid;如果在左区间,mid及其前面的值都不可能是最小值,即left = mid + 1

💻代码实现:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class Solution
{
public:
int findMin(vector<int>& nums)
{
int left = 0, right = nums.size() - 1;
int x = nums[right];
while (left < right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] > x)
{
left = mid + 1;
}
else
{
right = mid;
}
}
return nums[right];
}
};
4.点名
✏️题目描述:

✏️示例:

传送门:点名
题解:
💻第一步:
在连续数组的前提下,缺失数字的位置开始下标与实际值不同,很明显二段性立马就出来了

💻第二步:
如果在右区间,那么mid会有等于缺失值的实际位置索引,即right = mid;如果在左区间,mid及其前面的值都不可能是缺失值的实际位置索引,即left = mid + 1

💻代码实现:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class Solution
{
public:
int takeAttendance(vector<int>& records)
{
int left = 0, right = records.size() - 1;
while (left < right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
if (records[mid] == mid)
{
left = mid + 1;
}
else
{
right = mid;
}
}
return records[left] == left ? left + 1 : left;
}
};
希望读者们多多三连支持
小编会继续更新
你们的鼓励就是我前进的动力!




















