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常见场景图示

我们常见使用场景：累加、求最大值 如图示
累加：

求最大值：

reduce中的BiFunction和BinaryOperator是什么

reduce定义如下：
T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);

首先了解一下BiFunction和BinaryOperator
带有Binary和Bi关键字都是二元运算（就是谓词带有 有两个形参）

BiFunction函数式接口如下：
传入 T类型变量t U类型变量u 返回R类型变量

@FunctionalInterface
// (T t,U u)->R
public interface BiFunction<T, U, R> {
    R apply(T t, U u);
}

BinaryOperator函数式接口如下：
继承BiFunction 形参类型和返回类型相同

@FunctionalInterface
public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T,T,T> {
    
}

理解reduce

reduce常见的定义方式：
T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator);
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);

下面详细解释

T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator);

第一个参数传入T类型值，第二分谓词 (T t,T t)->T 返回值类型为T

通俗点总结：
一个初始值
一个Lambda来把两个流元素结合起来并产生一个新值
常用：累加、累积

Optional reduce(BinaryOperator accumulator);

谓词 (T t,T t)->T 返回值类型为T

Optional容器类表示一个值存在或者不存在，避免和null检查

reduce要考虑新的值和下一个元素，将流中的第一个元素作为初始值，比较产生最大值，然后继续和下一个元素比较。
常用：最大值，最小值

代码举例

最开始的图示的代码如下：
累加：

List<Integer> integers = Arrays.asList(4, 5, 3, 9);
Integer reduce = integers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println("求和:"+reduce);
//求和:21

求最大值：

List<Integer> integers = Arrays.asList(4, 5, 3, 9);
Optional<Integer> reduce = integers.stream().reduce(Integer::max);
System.out.println("最大值:" + reduce.get());
//最大值:9

Optional的详细使用改天再更，关注不错过~~~~

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