1.案例简介
(1)方法概述: 本教程包含如下内容:
-
从原始的数据文件中加载数据,进行训练集和测试集的切分。
-
对数据分batch, 利用用户侧信息,和商品侧信息,进行双塔模型的训练
-
结果展示
(2)宏观流程图
(3)案例知识点
- pytorch 视频
- CTR预估指标 博客
- point wise 以及 pair wise 博客
- 双塔模型 博客
(4)案例标签
- 主要场景: 数据挖掘》推荐系统》CTR预估
- 知识场景:
- 监督学习》神经网络》二分类
- 推荐系统》上
(1)方法概述: 本教程包含如下内容:
从原始的数据文件中加载数据,进行训练集和测试集的切分。
对数据分batch, 利用用户侧信息,和商品侧信息,进行双塔模型的训练
结果展示
(2)宏观流程图
(3)案例知识点
(4)案例标签
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