随着数字化转型普遍开展，数据分析飞速发展。无论您的组织属于哪个行业，数据分析都可能在制定战略中发挥着关键作用。许多公司现在都有数据分析师，他们对原始数据采用数据挖掘技术，从这个过程中获得的许多可行的洞察和见解。

同时，数据分析软件市场迅速攀升。根据IDC的数据，2021年，全球在大数据和业务分析解决方案上的支出增长10.1%，达到2157亿美元。许多公司正在积极招聘数据科学家和数据分析师实现“数据驱动的决策”。

Gartner的研究人员得出结论：“数据和分析越来越成为业务战略的主要驱动力，数据驱动的业务战略和信息产品的潜力比以往任何时候都大。”据该研究公司称，到2023年，在垂直和特定领域数据挖掘技术的推动下，整体分析采用率将从35%增加到50%。

鉴于数据分析趋势在现代企业中发挥的重要作用，有必要研究一下“什么是数据分析？”以及为什么它很重要以及未来的趋势是什么。接下来我们将谈论以下几个问题：

什么是数据分析

数据科学与数据分析

数据分析的类型

为什么数据分析很重要

数据分析的好处

数据分析的趋势

一 什么是数据分析

数据分析是分析数据趋势获取知识和洞察力以做出更好决策的过程。这个复杂的过程由数据分析师和数据科学家以及非技术人员协作进行的。该过程通常从原始数据开始，这些数据经过数据挖掘，寻求有价值的洞察力——事实上，竞争优势是业务数据分析的主要目标。

可以肯定的是，数据分析的定义与其他一些技术定义相