1.大数据文件系统：
GFS(谷歌的分布式文件系统）
HDFS（hadoop distrubuted file system）分布式文件系统，衍生自GFS
2.大数据平台
MapReduce ：谷歌的大数据处理平台，服务于搜索
Hadoop：批量和静态数据，运用最广泛
Spark:Berkeley的交互式数据处理系统，特点是快
3.大数据的数据库
Big Table：分布式数据库，主要储存结构化数据
Dynamo：亚马逊的，改进了哈希表和向量时钟vector clock
==============================主要技术============================
分布式存储：
GFS/HDFS
BIG TABLE/HBASE
NOSQL
NEWSQL
分布式处理：
MAP REDUCE
计算机方面：
同构/异构的计算机集群，被集群的可以看做一台计算机，如linux的虚拟服务器
大数据的处理流程
