Glip模型

news2025/9/21 5:58:47

Yolos

  • 完全使用Transformer做目标检测
    在这里插入图片描述

Detr

  • 先使用CNN提取特征然后再使用transformer
  • Detr和Yolos共同的缺点:需要事先知道所有的类别
    在这里插入图片描述

Glip

  • Zero-shot, 目标检测的类别可以不在训练类别中

在这里插入图片描述

  • 目标框进行视觉编码,然后和文本进行匹配
  • 文本和视觉特征是通过Clip模型提取的,所以视觉向量和文本向量是在一个空间在这里插入图片描述

Glip模型的优点

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