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注明原文：https://zhangxiaofan.blog.csdn.net/article/details/132764186
目录
前言
准备工作
Json数据（示例）
解析Json文件
第一步：创建一个空类
第二步：使用 Gsonformat 插件
第三步：复制Json内容，创建对应类
第四步：读取Json文件，提取目标数据
总结
前言
工作做，有时候会碰到一些复杂的Json格式数据（复杂的数据一般都是json.file文件），大部分字段可能对我们没有用，因此我们需要去主动格式化，只提取或者过滤我们想要的数据。
准备工作
开发工具：intellij idea
插件：Gsonformat
下载地址如下：
Gsonformat - IntelliJ IDEs Plugin | Marketplace
直接在idea，通过 Plugins 安装即可。
maven 依赖：
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>2.11.0</version>
</dependency>Json数据（示例）
Json文件数据示例：
文件路径：
src/main/resources/jsonfile/test.json
文件名: test.json
文件内容：
{
"code": 200,
"msg": "成功",
"data": [
{
"id": 1,
"version": "2",
"schoolList": [
{
"id": 1,
"name": "岭南一中",
"studentList": [
{
"name": "zhangxiaofan",
"age": 15
},
{
"name": "wangwu",
"age": 16
}
]
},
{
"id": 2,
"name": "实验中学",
"studentList": [
{
"name": "lisi",
"age": 16
},
{
"name": "zhaoliu",
"age": 15
}
]
}
],
"flag": true
}
]
}解析Json文件
第一步：创建一个空类
public class MyJsonObject {
}第二步：使用 Gsonformat 插件
空白处点击右键，选择 Generator ，然后选择
第三步：复制Json内容，创建对应类
注意：我们不需要把整个Json内容复制进去，数据量很大的情况下，会卡死。
例如：我们要解析的Json格式含有很多List对象，那么我们只需拷贝List中的一个单元数据(Object)即可，因为格式是固定的。例如我们只需拷贝下面的内容来创建bean就行。
{
"code": 200,
"msg": "成功",
"data": [{
"id": 1,
"version": "2",
"schoolList": [{
"id": 1,
"name": "岭南一中",
"studentList": [{
"name": "zhangxiaofan",
"age": 15
}]
}],
"flag": true
}]
}点击确定后，会自动帮我们创建好对应的POJO类
@NoArgsConstructor
@Data
public class MyJsonObject {
/**
* code : 200
* msg : 成功
* data : [{"id":1,"version":"2","schoolList":[{"id":1,"name":"岭南一中","studentList":[{"name":"zhangxiaofan","age":15}]}],"flag":true}]
*/
private int code;
private String msg;
private List<DataBean> data;
@NoArgsConstructor
@Data
public static class DataBean {
/**
* id : 1
* version : 2
* schoolList : [{"id":1,"name":"岭南一中","studentList":[{"name":"zhangxiaofan","age":15}]}]
* flag : true
*/
private int id;
private String version;
private boolean flag;
private List<SchoolListBean> schoolList;
@NoArgsConstructor
@Data
public static class SchoolListBean {
/**
* id : 1
* name : 岭南一中
* studentList : [{"name":"zhangxiaofan","age":15}]
*/
private int id;
private String name;
private List<StudentListBean> studentList;
@NoArgsConstructor
@Data
public static class StudentListBean {
/**
* name : zhangxiaofan
* age : 15
*/
private String name;
private int age;
}
}
}
}第四步：读取Json文件，提取目标数据
假设我们想知道每个学校，有哪些学生（姓名）。
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
public class Test {
public static final String JSON_PATH = "E:\\JavaProject\\local\\JavaCoreTest\\src\\main\\resources\\jsonfile\\test.json";
public static void main(String[] args) throws IOException {
Set<String> url = new HashSet<>();
List<String> urlArray = new ArrayList<>();
File file = new File(JSON_PATH);
String content = FileUtils.readFileToString(file, "UTF-8");
MyJsonObject myJsonObject = JSONObject.parseObject(content, MyJsonObject.class);
// 数据
List<MyJsonObject.DataBean> data = myJsonObject.getData();
for (MyJsonObject.DataBean dataBean : data) {
for (MyJsonObject.DataBean.SchoolListBean school : dataBean.getSchoolList()) {
// 学校名
String schoolName = school.getName();
for (MyJsonObject.DataBean.SchoolListBean.StudentListBean student : school.getStudentList()) {
// 学生姓名
String studentName = student.getName();
System.out.println("学校:" + schoolName + ",有学生:" + studentName);
}
}
}
}
}执行结果：
Connected to the target VM, address: '127.0.0.1:35240', transport: 'socket'
学校:岭南一中,有学生:zhangxiaofan
学校:岭南一中,有学生:wangwu
学校:实验中学,有学生:lisi
学校:实验中学,有学生:zhaoliu总结
按照上面的方法，我们可以快速的提取复杂的Json文件，快速获取我们想要的内容！
如果文件特别大，可以考虑多线程的方式处理。
