石油勘探和开采地处偏远地区，涉及面广且生产规模大。特殊的作业环境下，使得工作人员作业条件艰苦，仅靠人工值守难度很大，不可避免的遇到一系列硬核挑战：

1、设备维护难度较高；

2、采油厂分布地域广、分散、偏远；

3、数据资源共享困难，形成不了数据资产；

4、场景状态无监控，人工巡检难度大，效率低；

5、采用传统网络传输方式，网络长期不稳定且设施维护费用高；

6、纵横向数据协同不够，管理层缺少决策支持的信息，无法追溯生产管理深层问题。

AIRIOT智慧油田管理解决方案

AIRIOT物联网平台搭建的智慧油田管理系统，将油气井生产管理、集输储运、生产保障等各场景的数据信息集中在一套平台之上，实现数据自动采集、场景全方位监控、设备管理运维与智能决策的一体化管理。

一、功图数据库

功图识别|功图展示

对功图数据进行采集后，以井口为单位把每个整体功图存储在数据表中, 通过功图组件的服务程序做压缩以及解析，在分析系统中作诊断及计产，然后把结果返回到数据库中，供物联网平台应用展示。

二、视频监控与设备联动

油田场景视频监控 | 远程电子巡井 | 场站生产过程可视化

物联网平台与视频智能识别技术相结合，实现数据联动，对油井、注水井、水源井、增压泵站、注汽站和建筑物内外的主要公共活动场所等进行有效的视频监视，并结合先进的视频模式识别算法，全面监控。

现场传感视频系统与远程物联网平台管理系统相互配合，将井场视频图像与生产数据动态监测融为一体，实现监控室进行远程电子巡井、场站生产单元过程可视化控制及管理，从而达到安全生产、无人值守的目的。

三、故障预警

异常报警 | 分析报警 | 报警存储、显示、转发 | 报警事件查询、记录

当现场的数据超出正常范围时，系统应以报警的方式将其通知相关工作人员，工作人员接收到报警信息后会对报警做出相应的处理，同时本系统提供基于历史数据的分析报警。根据历史数据的变化趋势提前预警。达到提高油田生产故障预警的及时性和对故障处理的准确性。

四、报表自动生成

报表生成 | 自动上报 | 数据存储 | 实时、历史数据查询 | 数据趋势曲线对比

通过数据报表，可以清晰、直观、有效地了解与掌握各生产单元的生产情况，有助于职能单位对当前的油气生产情况进行宏观的把握和全局的统筹。自动报表的生成，极大改善了操作人员到现场看表、抄表的现状，很大程度地解放了劳动力。通过油田管控系统的数据自动采集功能，实现了数据的实时采集与监测、报表的自动生成与上报。同时自动报表系统支持数据的存储、实时与历史数据查询以及数据趋势曲线与比对功能，与纸质的报表相比，更能准确、快捷的体现生产情况。

五、设备管理在线运维

设备异常上报 | 快速定位检修排查 | 任意设备生产信息查询

一个采油厂油井数量居多，且配备的传感器、变送器的数量也随之更多，巡井的工作量十分庞大。平台可实现变送器、传感器异常或电量不足时自动向系统上报的功能。系统可快速定位到具体的站点、设备，无需再进行拉网式的检修排查。这点对于生产设备管理维护意义重大。统一的数据采集平台针对设备管理，可以实现任意地理位置的设备进行生产信息的详细查询。

六、油田监控系统

数据采集与控制 | 数据传输 | 数据存储 | 智能应用分析

数据采集与控制：该子系统包括油井、注水井、水源井、增压泵站、注汽站数据采集系统。通过在井场和站库布设传感器、变送器、自动化仪表、视频摄像头等装置，实现对油井压力、油井温度、载荷位移等参数，水源井生产相关参数，增压泵站压力、流量、液位等参数，以及注汽站相关生产数据和各生产单元视频信号数据的实时采集与控制。

数据传输：数据传输子系统以满足油田监控系统数据高速、安全、有效传输需求为主。通过建设有线和无线网络，将采集与控制子系统实时采集的各项生产数据、视频图像以及相关的控制信息，传输到综合智能应用子系统中，使管理人员可以在区域监控中心进行集中管控。

数据存储：油田生产信息系统数据分类：结构化数据、功图数据、非机构化数据。

1、influxDB时序数据库：主要存储油田生产单元采集的过程时序数据，实现对油气生产海量数据，以及分析、控制、管理数据的存储，查询实时数据库具有存储容量大，存储速度快，查询速度快，支持多种调用接口等特性；以满足油田生产数据监控的实时性、准确性、高效性的需求。

2、功图数据库：油田生产的数据存储核心即是功图数据的存储，实现功图的整存整取、功图数据压缩。