微分
函数的微分是指对函数的局部变化的一种线性描述。微分可以近似地描述当函数自变量的取值作足够小的改变时,函数的值是怎样改变的。。对于函数  
     
      
       
       
         y 
        
       
         = 
        
       
         f 
        
       
         ( 
        
       
         x 
        
       
         ) 
        
       
      
        y = f(x) 
       
      
    y=f(x) 的微分记作:
  
      
       
        
         
         
           d 
          
         
           y 
          
         
        
          = 
         
         
         
           f 
          
          
           
          
            ′ 
           
          
         
        
          ( 
         
        
          x 
         
        
          ) 
         
         
         
           d 
          
         
           x 
          
         
        
       
         d_y = f^{'}(x)d_x 
        
       
     dy=f′(x)dx
 微分和导数的区别在于:导数是曲线在那个点的切线斜率,而微分是那个切线的一元线性方程。
 微分的几何意义:是用局部切线段近似代替曲线段,即非线性函数局部线性化。
积分
积分可以分为定积分和不定积分两种。
定积分
对于函数  
     
      
       
       
         f 
        
       
         ( 
        
       
         x 
        
       
         ) 
        
       
      
        f(x) 
       
      
    f(x) 在区间 [a,b] 上定积分记作:
  
      
       
        
         
         
           ∫ 
          
         
           b 
          
         
           a 
          
         
        
          f 
         
        
          ( 
         
        
          x 
         
        
          ) 
         
         
         
           d 
          
         
           x 
          
         
        
       
         \int^{a}_{b}f(x)d_x 
        
       
     ∫baf(x)dx
 其几何意义为函数 
     
      
       
       
         f 
        
       
         ( 
        
       
         x 
        
       
         ) 
        
       
      
        f(x) 
       
      
    f(x)在区间[a,b]上的覆盖面积,如下图:
 
 
不定积分
不定积分是导数的逆运算,即反导数。当 
     
      
       
       
         f 
        
       
      
        f 
       
      
    f是 
     
      
       
       
         F 
        
       
      
        F 
       
      
    F的导数时,则 
     
      
       
       
         F 
        
       
      
        F 
       
      
    F是 
     
      
       
       
         f 
        
       
      
        f 
       
      
    f的不定积分。常用公式如下:
- ∫ a d x = a x + C \int ad_x = ax + C ∫adx=ax+C
- ∫ x a d x = 1 a + 1 x a + 1 + C \int x^{a}d_x = {1\over a+1}x^{a+1} + C ∫xadx=a+11xa+1+C
- ∫ 1 x = l n ∣ x ∣ + C \int {1 \over x} = ln|x| + C ∫x1=ln∣x∣+C
- ∫ a x d x = a x l n a + C \int {a^xdx} = {a^x\over lna} + C ∫axdx=lnaax+C
- ∫ s i n x d x = − c o s x + C \int sin\ x\ dx = -cos\ x + C ∫sin x dx=−cos x+C
- ∫ c o s x d x = s i n x + C \int cos\ x\ dx = sin\ x + C ∫cos x dx=sin x+C
- ∫ t a n x d x = − l n ∣ c o s x ∣ + C \int tan\ x\ dx = -ln|cos\ x| + C ∫tan x dx=−ln∣cos x∣+C
泰勒公式
用多项式拟合原函数:
  
      
       
        
        
          f 
         
        
          ( 
         
        
          x 
         
        
          ) 
         
        
          = 
         
        
          f 
         
        
          ( 
         
         
         
           x 
          
         
           0 
          
         
        
          ) 
         
        
          + 
         
         
         
           f 
          
          
           
          
            ′ 
           
          
         
        
          ( 
         
         
         
           x 
          
         
           0 
          
         
        
          ) 
         
        
          ( 
         
        
          x 
         
        
          − 
         
         
         
           x 
          
         
           0 
          
         
        
          ) 
         
        
          + 
         
         
          
           
           
             f 
            
            
             
             
             
               ′ 
              
             
               ′ 
              
             
            
           
          
            ( 
           
           
           
             x 
            
           
             0 
            
           
          
            ) 
           
          
          
          
            2 
           
          
            ! 
           
          
         
        
          ( 
         
        
          x 
         
        
          − 
         
         
         
           x 
          
         
           0 
          
         
         
         
           ) 
          
         
           2 
          
         
        
          + 
         
        
          . 
         
        
          . 
         
        
          . 
         
        
          + 
         
         
          
           
           
             f 
            
           
             n 
            
           
          
            ( 
           
           
           
             x 
            
           
             0 
            
           
          
            ) 
           
          
          
          
            n 
           
          
            ! 
           
          
         
        
          ( 
         
        
          x 
         
        
          − 
         
         
         
           x 
          
         
           0 
          
         
         
         
           ) 
          
         
           n 
          
         
        
          + 
         
        
          . 
         
        
          . 
         
        
          . 
         
        
       
         f(x) = f(x_0) + f^{'}(x_0)(x - x_0) + {f^{''}(x_0) \over 2!}(x - x_0)^2 + ... + {f^{n}(x_0) \over n!}(x - x_0)^n + ... 
        
       
     f(x)=f(x0)+f′(x0)(x−x0)+2!f′′(x0)(x−x0)2+...+n!fn(x0)(x−x0)n+...
几何分析
如下内容来自如何通俗地解释泰勒公式?,因为在 
     
      
       
        
        
          x 
         
        
          0 
         
        
       
      
        x_0 
       
      
    x0点的任意阶导数都为常数,暂且不管,对于幂函数有如下特点:
 
 多个幂函数相加:
 
 增加阶乘后效果如下:
 
 通过改变系数,多项式可以像铁丝一样弯成任意的函数曲线,对于 
     
      
       
       
         e 
        
       
         ( 
        
       
         x 
        
       
         ) 
        
       
      
        e(x) 
       
      
    e(x)拟合:
 



















