Orchestrator介绍二 自身高可用性方案

news2025/10/31 18:03:13

目录

获得 HA 的方法

一 没有高可用性 （No high availability）

使用场景

架构组成

架构图

二 半高可用性（Semi HA）

三 基于共享数据库后端高可用（HA via shared backend）

四 基于Raft协议高可用

五 方案对比

注意事项

笔记

orchestrator作为高可用的服务运行。本文档列出了orchestrator实现 HA 的各种方法

获得 HA 的方法

HA 可以通过选择以下任一方式来实现：

  • orchestrator/raft设置，orchestrator节点通Raft 共识算法进行通信。每个orchestrator节点都有一个私有数据库后端（MySQL或sqlit)。另请参阅Orchestrator/raft 文档
  • 共享后端设置。多个orchestrator节点都与同一个后端数据库通信，该后端可能是 Galera/XtraDB Cluster/InnoDB Cluster/NDB Cluster。同步是在数据库级别完成的。

一 没有高可用性 （No high availability）

使用场景

这种适用于测试。本地开发环境。

架构组成

这种架构由 单个orchestrator节点和单个后端数据库组成。

后端数据库可以是MySQL也可以是orchestrator自带的sqlite。

架构图

二 半高可用性（Semi HA）

这种架构只有orc服务有高可用行，后端数据库没有高可用行

方式一 

多个orc节点使用MySQL主从中的master。orc 服务实现了高可用，但是后端数据库却没有。后端数据库是主从架构，每个orc节点不能有自己单独的后端数据库。如果后端数据库的master无法进行故障转移

方式二 

多个orc节点使用都配置为代理层的IP 。代理层后端是MySQL双主架构，并且双主架构复制规则设置为statement。

  • 代理层一直指向同一个MySQL节点，除非这个MySQL发生了故障
  • master 宕机后 orc就会通过代理层去访问另一个数据库节点。但是这个数据库节点数据可能有落后，orc会补充这些丢失 通过持续发现的特性。
  • orchestrator查询保证基于STATEMENT格式的复制不会导致重复错误，并且主主设置将始终实现一致性。
  • orchestrator即使在进行故障恢复过程中也可以对后端宕机的master进行启动（恢复将在备用master重新启动）
  • 脑裂是有可能的。 根据您的设置、物理位置、代理类型，可能有不同的orchestrator服务节点与不同的后端MySQL服务器通信。这种情况可能会导致两个orchestrator服务都认为自己是“活动的”，这两个服务都将独立运行故障转移，这将导致拓扑损坏。

三 基于共享数据库后端高可用（HA via shared backend）

完全的高可用是 通过后端数据库也具有高可用能力 实现。现有的后端数据库解决方案有：

  • Galera
  • XtraDB Cluster
  • InnoDB Cluster
  • NDB Cluster

上面的架构都要

  •  Galera/XtraDB Cluster/InnoDB Cluster 使用单写模式运行。多个orchestrator节点可能通过代理与写入节点进行通信。如果写节点发生故障，后端集群将提升另一个数据库作为写节点；由您的代理来识别并将orchestrator的流量引导新的写节点。
  •  Galera/XtraDB Cluster/InnoDB Cluster 在多写模式下运行。一个好的设置建议是将每个orchestrator节点与数据库服务器部署在同一服务器上。由于复制是同步的，因此不存在裂脑。只有一个orchestrator节点可以成为领导者，并且该领导者只会与数据库节点达成共识。

四 基于Raft协议高可用

以上介绍的三种方式都没有引入Raft共识算法。

orchestrator节点直接通过Raft共识算法进行通信。每个orchestrator节点都有自己私有的后端数据库（可以是MySQL或者sqlite）。

只有一个orchestrator节点可以成为leader，并且始终是共识？的一部分。然而，所有其他节点都是独立活动的，并且正在轮询您的拓扑。

在这种设置中

  • 数据库节点之间没有通信
  • orchestrator节点之间通信最少 
  • 与MySQL拓扑节点的通信次数是orc节点个数的倍数。一个3个节点orc 意味着被监控的MySQL集群中需要被3个独立不同的orc节点探测。
  • 建议运行为3个节点或者5个节点
  • sqlite是orc内置的 不需要在额外的安装。如果流量较大 建议使用MySQL。

要访问orc服务 ，你只能与leader角色通信。

  • 使用/api/leader-check作为代理的  HTTP 健康状况检查。
  • 或者使用具有多个orchestrator后端的orchestrator-client；orchestrator-client将找出领导者的身份并向领导者发送请求。

五 方案对比

这比较了两种高可用性部署方法的部署、行为、限制和优势：orchestrator/raft与orchestrator/[galera|xtradb cluster|innodb cluster]

我们将假设并比较：

  • 3数据中心设置（可用区可以算作数据中心）
  • 3节点 orchestrator/raft 设置
  • 3 orchestrator节点和 galera|xtradb cluster|innodb cluster多写模式（集群中的每个 MySQL 都可以接受写入）
  • 代理 可以运行 HTTP或者mysql健康检查
  • MySQL,MariaDB,Percona Server统称为MySQL。

比较orchestrator/raftsynchronous replication backend
通信每个orchestrator节点都有一个私有的后端DB；orchestrator节点通过raft协议进行通信每个orchestrator节点连接到MySQL同步复制组中的不同成员。orchestrator节点之间不进行通信。
后端数据库
 		MySQL 或 sqliteMySQL
对后端数据库的依赖如果无法访问自己的私有后端数据库，服务会出现如果无法访问自己的私有后端数据库，则服务不健康
数据库数据一致性跨数据库后端独立。可能会有所不同，但在稳定的系统上会收敛到相同的整体情况单个数据集，跨数据库后端同步复制
数据库访问千万不要直接写。只有raft节点在协调/合作时访问后端数据库。否则可能会导致不一致。读取没问题可直接访问、写入；所有orchestrator节点/客户端都会看到完全相同的图片

Leader and actions

单一Leader。只有Leader才能进行恢复。所有节点都可以进行发现（探测）和自我分析单一Leader。只有Leader才能进行发现（探测）、分析和恢复。
HTTP 访问必须只能访问领导者（可以通过代理或强制执行orchestrator-client）可以访问任何健康的节点（可以通过代理强制执行）。为了读取一致性，最好只与领导者交谈（可以通过代理或强制执行orchestrator-client）
命令行HTTP/API 访问（例如curl，jq）或orchestrator-client使用熟悉的命令行界面封装常见 HTTP/API 调用的脚本HTTP/API 和/或orchestrator-client脚本或orchestrator ...命令行调用。
安装orchestrator仅在服务节点上提供服务。orchestrator-client任何地方的脚本（需要访问 HTTP/API）。orchestrator服务节点上的服务。orchestrator-client任何地方的脚本（需要访问 HTTP/API）。orchestrator任何地方的客户端（需要访问后端数据库）
ProxyHTTP。只能将流量引导至Leader ( /api/leader-check)HTTP。必须仅将流量引导至健康节点 ( /api/status)；最好只将流量引导至Leader节点 ( /api/leader-check)
No Proxyorchestrator-client与所有后端一起使用orchestrator。orchestrator-client将引导流量至 master。orchestrator-client与所有后端一起使用orchestrator。orchestrator-client将引导流量至 master。
跨机房每个orchestrator节点（以及私有后端）可以在不同的 DC 上运行。节点间通信不多，流量低。每个orchestrator节点（以及关联的后端）可以在不同的 DC 上运行。orchestrator节点不直接通信。MySQL组复制通信频繁。流量主要与拓扑大小和轮询率呈线性关系。写入延迟。
探测orchestrator所有节点探测每个拓扑服务器每个拓扑服务器由单个活动节点探测
故障分析由所有节点独立执行仅由领导者执行（数据库是共享的，因此所有节点无论如何都会看到完全相同的图片）
故障转移仅由Leader执行仅由Leader节点执行
抵御失败的能力

如果有3个节点，1个节点允许宕机

如果有5个节点，2个节点允许宕机

如果有3个节点，1个节点允许宕机

如果有5个节点，2个节点允许宕机

节点从短暂故障中恢复节点重新加入集群，并根据更改进行更新。数据库节点重新加入集群，并根据更改进行更新。
节点从长期中断中恢复必须从健康节点克隆数据库。取决于您的 MySQL 后端实现。可能从备份进行 SST/恢复。

注意事项

以下是在两种方法之间进行选择时的注意事项：

  • 您只有一个数据中心 (DC)：选择共享数据库甚至更简单的设置
  • 您对 Galera/XtraDB Cluster/InnoDB Cluster 感到满意，并且可以自动设置和维护它们：选择共享数据库后端。
  • 您拥有高延迟跨 DC 网络：选择orchestrator/raft方案。
  • 您不想为orchestrator后端分配 MySQL 服务器：选择orchestrator/raft 和  SQLite数据库
  • 您有数千个 MySQL 集群：选择MySQL

笔记

  • 另一种同步复制设置是单个写入器的同步复制设置。这需要orchestrator节点和底层集群之间有一个额外的代理，上面没有考虑。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/927274.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

RocketMQ消息存储

RocketMQ消息存储

一、存储介质 ● 关系型数据库DB Apache下开源的另外一款MQ—ActiveMQ (默认采用的KahaDB做消息存储)可选用JDBC的方式来做消息持久化，通过简单的xmI配置信息即可实现JDBC消息存储。由于，普通关系型数据库(如Mysql)在单表数据量达到千万级别的情况下&a…
阅读更多...
C语言gets( )函数详解

C语言gets( )函数详解

1.描述 char* gets( char* str)函数：从标准输入（stdin）读取字符串，遇到空格不结束，直到遇到回车，将字符串存储到str指向的字符串。 2.gets( )和scanf( )的区别 gets(str)和scanf("%s",str)作用…
阅读更多...
windows中安装sqlite

windows中安装sqlite

1. 下载文件 官网下载地址：https://www.sqlite.org/download.html 下载sqlite-dll-win64-x64-3430000.zip和sqlite-tools-win32-x86-3430000.zip文件（32位系统下载sqlite-dll-win32-x86-3430000.zip）。 2. 安装过程 解压文件 解压上一步…
阅读更多...
9.oracle中sign函数

9.oracle中sign函数

在Oracle/PLSQL中, sign 函数返回一个数字的正负标志. 语法如下&#xff1a;sign( number ) number 要测试标志的数字. If number < 0, then sign returns -1. If number 0, then sign returns 0. If number > 0, then sign returns 1. 应用于: Oracle 8i, Oracle …
阅读更多...
基于CMSIS的外设/设备驱动框架

基于CMSIS的外设/设备驱动框架

先附上一张CMSIS的结构图 对于基于CMSIS的设备驱动框架开发涉及的文件有CMSIS目录下的&#xff0c;对外设驱动做了统一的驱动模型封装 /** \brief Access structure of the SPI Driver. */ typedef struct _ARM_DRIVER_SPI {ARM_DRIVER_VERSION (*GetVersion) (void)…
阅读更多...
前端需要理解的浏览器知识

前端需要理解的浏览器知识

1 浏览器架构 浏览器是多进程多线程的应用程序&#xff0c;多进程可以避免相互影响和减少连环崩溃的几率&#xff1a; 浏览器&#xff08;主&#xff09;进程&#xff1a;主要负责界⾯显示、⽤户交互、⼦进程管理、存储等功能。内部会启动多个线程分别处理不同的任务。⽹络进…
阅读更多...
【JMeter】常用线程组设置策略

【JMeter】常用线程组设置策略

目录 一、前言 二、单场景基准测试 1.介绍 2.线程组设计 3.测试结果 三、单场景并发测试 1.介绍 2.线程组设计 3.测试结果 四、单场景容量/爬坡测试 1.介绍 2.线程组设计 3.测试结果 五、混合场景容量/并发测试 1.介绍 六、稳定性测试 1.介绍 2.线程组设计 …
阅读更多...
Servlet简介

Servlet简介

一、servlet介绍 1、概念 servlet是一个运行在服务器端的小程序&#xff0c;也是一个接口&#xff0c;介绍了Java类被tomcat识别的规则。 2、servlet的创建和使用 &#xff08;1&#xff09;创建一个JavaEE项目 &#xff08;2&#xff09;定义一个类&#xff0c;实现servlet…
阅读更多...
neo4jd3拓扑节点显示为节点标签（自定义节点显示）

neo4jd3拓扑节点显示为节点标签（自定义节点显示）

需求描述&#xff1a;如下图所示&#xff0c;我的拓扑图中有需要不同类型的标签节点&#xff0c;我希望每个节点中显示的是节点的标签 在官方示例中&#xff0c;我们可以看到&#xff0c;节点里面是可以显示图标的&#xff0c;现在我们想将下面的图标换成我们自定义的内容 那…
阅读更多...
【android12-linux-5.1】【ST芯片】HAL移植后配置文件生成报错

【android12-linux-5.1】【ST芯片】HAL移植后配置文件生成报错

根据ST官方源码移植HAL源码后&#xff0c;执行readme指示中的生成配置文件指令时报错ST_HAL_ANDROID_VERSION未定义之类&#xff0c;应该是编译环境参数问题。makefile文件中是自动识别配置的&#xff0c;参数不祥就会报错&#xff0c;这里最快的解决方案是查询确定自己android…
阅读更多...
【golang】panic函数、recover函数以及defer语句

【golang】panic函数、recover函数以及defer语句

从panic被引发到程序终止运行的大致过程是什么&#xff1f; 大致过程&#xff1a; 某个函数中的某行代码有意无意地引发了一个panic。这时&#xff0c;初始的panic详情会被建立起来&#xff0c;并且该程序的控制权会立即从从行代码转移至调用其所属函数的那行代码上&#xff…
阅读更多...
ICT产教融合创新实训基地物联网实训室建设方案

ICT产教融合创新实训基地物联网实训室建设方案

一、概述 1.1物联网定义 物联网工程&#xff08;Internet of Things Engineering&#xff09;是一种以信息技术&#xff08;IT&#xff09;来改善实体世界中人们生活方式的新兴学科&#xff0c;它利用互联网技术为我们的日常生活活动提供服务和增益&#xff0c;从而让各种智能…
阅读更多...
1996-2022全球sar卫星数据

1996-2022全球sar卫星数据

数据简介 1992年JAXA&#xff08;Japan Aerospace Exploration Agency&#xff0c;日本宇宙航空研究开发机构&#xff09;发射了一颗JERS-1卫星&#xff0c;该卫星携带有18*24m分辨率的SAR传感器。随后&#xff0c;JAXA又在2006年和2014年分别发射了带有SAR传感器的alos卫星和…
阅读更多...
HelpLook 免费版与商业版的比较，帮助您快速选择！

HelpLook 免费版与商业版的比较，帮助您快速选择！

HelpLook 是一款零代码、开箱即用的帮助中心及博客网站搭建工具&#xff0c;只需简单几步&#xff0c;即可帮助企业、机构、个人发布在线品牌内容站点。 HelpLook 提供多个版本方案供不同需求的用户选择&#xff0c;今天想着重跟大家分享免费版和商业版&#xff0c;将从三个方面…
阅读更多...
DataFrame.plot函数详解（五）

DataFrame.plot函数详解（五）

DataFrame.plot函数详解&#xff08;五&#xff09; 散点图和箱体图实例 1. scatter DataFrame.plot.scatter(x, y, sNone, cNone, **kwargs) c&#xff1a; 是每个点的颜色&#xff0c;可以是一个值&#xff0c;也可以是数组值 s&#xff1a; 是每个点的大小&#xff0c;可以…
阅读更多...
MCU和MPU你分得清楚吗？

MCU和MPU你分得清楚吗？

最近有不少同学表示在学习嵌入式的过程中分不清MCU和MPU&#xff0c;这两个确实是长得很像、容易混淆的概念&#xff0c;这里我为大家仔细分辨一下。 从概念上讲&#xff0c;MCU指的是微控制器&#xff0c;优势在于“控制”&#xff0c;MPU指的是微处理器&#xff0c;优势在于“…
阅读更多...
Redis笔记——（狂神说）待续

Redis笔记——（狂神说）待续

Nosql概述 为什么要用NoSql&#xff1f; 1、单机mysql的年代&#xff1a;90年代&#xff0c;网站访问量小&#xff0c;很多使用静态网页html写的&#xff0c;服务器没压力。 当时瓶颈是&#xff1a;1)数据量太大一个机器放不下。2)数据的索引(BTree)&#xff0c;一个机器内存也…
阅读更多...
激活函数总结

激活函数总结

leakyRelu()激活函数 ReLU函数在输入大于0时返回输入值&#xff0c;否则返回0。 Leaky ReLU在输入小于0时会返回一个较小的负数&#xff0c;以保持一定的导数&#xff0c;使得信息可以继续向后传播。 Leaky ReLU函数&#xff1a; f(x) max(ax, x)其中&#xff0c;a是一个小…
阅读更多...
基于ssm技术大健康综合咨询问诊平台源码和论文

基于ssm技术大健康综合咨询问诊平台源码和论文

基于ssm技术大健康综合咨询问诊平台源码和论文065 开发工具&#xff1a;idea 数据库mysql5.7 数据库链接工具&#xff1a;navcat,小海豚等 技术&#xff1a;ssm 摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术&#xff0c;让传统数据信息的管理升级为软件存储&a…
阅读更多...
API管理工具新趋势：一体化研发协作平台 Apipost

API管理工具新趋势：一体化研发协作平台 Apipost

在数字化时代&#xff0c;API已经成为了应用程序之间进行通信的关键桥梁。随着API的普及和复杂性的增加&#xff0c;API研发和管理也面临着越来越多的挑战。为了更好地应对这些挑战&#xff0c;Apipost提供了一整套API研发工具&#xff0c;包括API设计、API调试、API文档和API自…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023