今天看论文的时候看到credal set 的upper entropy [1]，另外作者还给出了一些这个熵的优点。

当然在[2] 里面又变成了缺点。

注意在上一篇博文，credal decision tree的论文里面，作者又推翻了自己的观点，认为这个熵是disaggregated的熵。
论据在下个截图里（maximum difference of entropy for credal sets，熵的最大差分 [3]）：

另外目标方程改成min就变成了credal set的lower entropy。
注： credal set里面优化的p都是基于FoD里面的单子集的。

参考文献：
[1] Upper entropy of credal sets. Applications to credal classification
[2] Disaggregated total uncertainty measure for credal sets
[3] Difference of entropies as a non-specificity function on credal sets