Matplotlib入门[04]——处理图像

参考：

• https://ailearning.apachecn.org/
• Matplotlib官网

图片来源：百度（如有侵权，立删）

使用Jupyter进行练习

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

Cricket.png

导入图像

首先导入上面的图像，注意 matplotlib 默认只支持 PNG 格式的图像，可以使用 mpimg.imread 方法读入这幅图像：

img = mpimg.imread('Cricket.png')
print("shape: ",img.shape)
print("dtype: ",img.dtype)

shape:  (463, 719, 3)
dtype:  float32

这是一个 463 x 719 x 3 的 RGB 图像，并且每个像素使用 uint8 分别表示 RGB 三个通道的值。不过在处理的时候，matplotlib 将它们的值归一化到 0.0~1.0 之间：

显示图像

使用 plt.imshow() 可以显示图像：

imgplot = plt.imshow(img)

​

伪彩色图像

从单通道模拟彩色图像：

lum_img = img[:,:,0]
imgplot = plt.imshow(lum_img)

​

改变colormap

imgplot = plt.imshow(lum_img)
imgplot.set_cmap('hot')

​

显示色度条

imgplot = plt.imshow(lum_img)
imgplot.set_cmap('GnBu')
plt.colorbar()
plt.show()

​

限制显示范围

查看直方图

plt.hist(lum_img.flatten(), 256, range=(0.0,1.0), fc='k', ec='k')
plt.show()

​

将显示范围设为 0.0-0.8：

imgplot = plt.imshow(lum_img)
imgplot.set_clim(0.0,0.8)