​@Cacheable 注解​

news2024/10/13 22:50:23

1. 功能说明

  @Cacheable 注解在方法上,表示该方法的返回结果是可以缓存的。也就是说,该方法的返回结果会放在缓存中,以便于以后使用相同的参数调用该方法时,会返回缓存中的值,而不会实际执行该方法。

  注意,这里强调了一点:参数相同。这一点应该是很容易理解的,因为缓存不关心方法的执行逻辑,它能确定的是:对于同一个方法,如果参数相同,那么返回结果也是相同的。但是如果参数不同,缓存只能假设结果是不同的,所以对于同一个方法,你的程序运行过程中,使用了多少种参数组合调用过该方法,理论上就会生成多少个缓存的 key(当然,这些组合的参数指的是与生成 key 相关的)。下面来了解一下 @Cacheable 的一些参数:

2. cacheNames & value

  @Cacheable 提供两个参数来指定缓存名:value、cacheNames,二者选其一即可。这是 @Cacheable 最简单的用法示例:

@Override

@Cacheable("menu")

public Menu findById(String id) {

Menu menu = this.getById(id);

if (menu != null){

System.out.println("menu.name = " + menu.getName());

}

return menu;

}

  在这个例子中,findById 方法与一个名为 menu 的缓存关联起来了。调用该方法时,会检查 menu 缓存,如果缓存中有结果,就不会去执行方法了。

3. 关联多个缓存名

  其实,按照官方文档,@Cacheable 支持同一个方法关联多个缓存。这种情况下,当执行方法之前,这些关联的每一个缓存都会被检查,而且只要至少其中一个缓存命中了,那么这个缓存中的值就会被返回。示例:

@Override

@Cacheable({"menu", "menuById"})

public Menu findById(String id) {

Menu menu = this.getById(id);

if (menu != null){

System.out.println("menu.name = " + menu.getName());

}

return menu;

}


---------

@GetMapping("/findById/{id}")

public Menu findById(@PathVariable("id")String id){

Menu menu0 = menuService.findById("fe278df654adf23cf6687f64d1549c0a");

Menu menu2 = menuService.findById("fb6106721f289ebf0969565fa8361c75");

return menu0;

}

4. key & keyGenerator

  一个缓存名对应一个被注解的方法,但是一个方法可能传入不同的参数,那么结果也就会不同,这应该如何区分呢?这就需要用到 key 。在 spring 中,key 的生成有两种方式:显式指定和使用 keyGenerator 自动生成。

  4.1. KeyGenerator 自动生成

    当我们在声明 @Cacheable 时不指定 key 参数,则该缓存名下的所有 key 会使用 KeyGenerator 根据参数 自动生成。spring 有一个默认的 SimpleKeyGenerator ,在 spring boot 自动化配置中,这个会被默认注入。生成规则如下:

      a. 如果该缓存方法没有参数,返回 SimpleKey.EMPTY ;

      b. 如果该缓存方法有一个参数,返回该参数的实例 ;

      c. 如果该缓存方法有多个参数,返回一个包含所有参数的 SimpleKey ;

    默认的 key 生成器要求参数具有有效的 hashCode() 和 equals() 方法实现。另外,keyGenerator 也支持自定义, 并通过 keyGenerator 来指定。关于 KeyGenerator 这里不做详细介绍,有兴趣的话可以去看看源码,其实就是使用 hashCode 进行加乘运算。跟 String 和 ArrayList 的 hash 计算类似。

  4.2. 显式指定 key

    相较于使用 KeyGenerator 生成,spring 官方更推荐显式指定 key 的方式,即指定 @Cacheable 的 key 参数。

    即便是显式指定,但是 key 的值还是需要根据参数的不同来生成,那么如何实现动态拼接呢?SpEL(Spring Expression Language,Spring 表达式语言) 能做到这一点。下面是一些使用 SpEL 生成 key 的例子。

@Override

@Cacheable(value = {"menuById"}, key = "#id")

public Menu findById(String id) {

Menu menu = this.getById(id);

if (menu != null){

System.out.println("menu.name = " + menu.getName());

}

return menu;

}


@Override

@Cacheable(value = {"menuById"}, key = "'id-' + #menu.id")

public Menu findById(Menu menu) {

return menu;

}


@Override

@Cacheable(value = {"menuById"}, key = "'hash' + #menu.hashCode()")

public Menu findByHash(Menu menu) {

return menu;

}

注意:官方说 key 和 keyGenerator 参数是互斥的,同时指定两个会导致异常

5. cacheManager & cacheResolver

  CacheManager,缓存管理器是用来管理(检索)一类缓存的。通常来讲,缓存管理器是与缓存组件类型相关联的。我们知道,spring 缓存抽象的目的是为使用不同缓存组件类型提供统一的访问接口,以向开发者屏蔽各种缓存组件的差异性。那么  CacheManager 就是承担了这种屏蔽的功能。spring 为其支持的每一种缓存的组件类型提供了一个默认的 manager,如:RedisCacheManager 管理 redis 相关的缓存的检索、EhCacheManager 管理 ehCache 相关的缓等。

  CacheResolver,缓存解析器是用来管理缓存管理器的,CacheResolver 保持一个 cacheManager 的引用,并通过它来检索缓存。CacheResolver 与 CacheManager 的关系有点类似于 KeyGenerator 跟 key。spring 默认提供了一个 SimpleCacheResolver,开发者可以自定义并通过 @Bean 来注入自定义的解析器,以实现更灵活的检索。

  大多数情况下,我们的系统只会配置一种缓存,所以我们并不需要显式指定 cacheManager 或者 cacheResolver。但是 spring 允许我们的系统同时配置多种缓存组件,这种情况下,我们需要指定。指定的方式是使用 @Cacheable 的 cacheManager 或者 cacheResolver 参数。

  注意:按照官方文档,cacheManager 和 cacheResolver 是互斥参数,同时指定两个可能会导致异常。

6. sync

  是否同步,true/false。在一个多线程的环境中,某些操作可能被相同的参数并发地调用,这样同一个 value 值可能被多次计算(或多次访问 db),这样就达不到缓存的目的。针对这些可能高并发的操作,我们可以使用 sync 参数来告诉底层的缓存提供者将缓存的入口锁住,这样就只能有一个线程计算操作的结果值,而其它线程需要等待,这样就避免了 n-1 次数据库访问。

  sync = true 可以有效的避免缓存击穿的问题。

7. condition

  调用前判断,缓存的条件。有时候,我们可能并不想对一个方法的所有调用情况进行缓存,我们可能想要根据调用方法时候的某些参数值,来确定是否需要将结果进行缓存或者从缓存中取结果。比如当我根据年龄查询用户的时候,我只想要缓存年龄大于 35 的查询结果。那么 condition 能实现这种效果。

  condition 接收一个结果为 true 或 false 的表达式,表达式同样支持 SpEL 。如果表达式结果为 true,则调用方法时会执行正常的缓存逻辑(查缓存-有就返回-没有就执行方法-方法返回不空就添加缓存);否则,调用方法时就好像该方法没有声明缓存一样(即无论传入了什么参数或者缓存中有些什么值,都会执行方法,并且结果不放入缓存)

8. unless

  执行后判断,不缓存的条件。unless 接收一个结果为 true 或 false 的表达式,表达式支持 SpEL。当结果为 true 时,不缓存

可以看到,两次调用的结果都没有缓存。说明在这种情况下,condition 比 unless 的优先级高。总结起来就是:

    condition 不指定相当于 true,unless 不指定相当于 false

    当 condition = false,一定不会缓存;

    当 condition = true,且 unless = true,不缓存;

    当 condition = true,且 unless = false,缓存;

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