[图表]pyecharts模块-日历图

先来看代码：

import random
import datetime

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Calendar


begin = datetime.date(2017, 1, 1)
end = datetime.date(2017, 12, 31)
data = [
    [str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(1000, 25000)]
    for i in range((end - begin).days + 1)
]

(
    Calendar()
    .add(
        series_name="",
        yaxis_data=data,
        calendar_opts=opts.CalendarOpts(
            pos_top="120",
            pos_left="30",
            pos_right="30",
            range_="2017",
            yearlabel_opts=opts.CalendarYearLabelOpts(is_show=False),
        ),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(pos_top="30", pos_left="center", title="2017年步数情况"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            max_=20000, min_=500, orient="horizontal", is_piecewise=False
        ),
    )
    .render("calendar_heatmap.html")
)

再来看结果：

再来看解析：

这段代码使用了Python中的pyecharts模块创建了一个日历图，并使用了随机数和日期相关的模块。

首先，导入了需要的模块：

• random：用于生成随机数的模块
• datetime：用于处理日期和时间的模块
• opts：包含一些图表配置选项的模块
• Calendar：用于创建日历图的类

接下来，定义了开始日期begin和结束日期end，并通过datetime.date创建了日期对象：

begin = datetime.date(2017, 1, 1)
end = datetime.date(2017, 12, 31)

然后，通过循环生成了一个包含日期和随机数的二维列表data，每个日期对应一个随机数：

data = [
    [str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(1000, 25000)]
    for i in range((end - begin).days + 1)
]

在每次循环中，通过datetime.timedelta增加了一天的时间，将日期转换为字符串，并生成了一个随机数。

接着，创建了一个Calendar对象，并使用add方法添加数据。通过指定yaxis_data参数传入data列表，设置了日历图的配置选项：

(
    Calendar()
    .add(
        series_name="",
        yaxis_data=data,
        calendar_opts=opts.CalendarOpts(
            pos_top="120",
            pos_left="30",
            pos_right="30",
            range_="2017",
            yearlabel_opts=opts.CalendarYearLabelOpts(is_show=False),
        ),
    )
    ...
)

在calendar_opts中，设置了日历图的位置、范围、年份标签等选项。

然后，使用set_global_opts方法设置全局选项，这里设置了图表的标题和可视化映射的选项：

    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(pos_top="30", pos_left="center", title="2017年步数情况"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            max_=20000, min_=500, orient="horizontal", is_piecewise=False
        ),
    )

标题的位置设置在顶部居中，标题内容为"2017年步数情况"。可视化映射的选项设置了最大值、最小值、方向等。

最后，使用render方法将图表渲染为一个HTML文件，并保存为"calendar_heatmap.html"：

    .render("calendar_heatmap.html")

整个过程中，每个方法调用都返回了当前对象，所以可以使用链式调用的方式来依次添加数据和配置。最终，调用render方法将图表渲染为HTML文件。通过设置日期和随机数数据以及相应的配置选项，实现了日历图的生成，展示了每天的步数情况。

注：图表资源来源于：
pyecharts-gallery
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