Python 8-9: 了解更多关于Python的新特性

Python 作为一种高级编程语言已经被广泛应用于数据科学，Web开发，人工智能等领域。Python 8-9带来了新特色的更新和改进，这些功能使得Python更加强大和易于使用，吸引了越来越多开发者的关注。在这篇文章中，我们将讨论Python 8-9的新特性以及如何应用这些功能。

`annotations`和`typing`

Python 8-9 支持__annotations__与typing，使得声明函数或类参数的类型更加直观。这可使代码更加可读并且易于维护。以下是一个使用__annotations__的例子：

def calc(a:int, b:int) -> int:
    return a + b

其中，a:int和b:int告诉我们这两个参数是整数类型。->int指明该函数的返回值也是整数类型。

typing模块则可以提供更高级的类型声明，例如：

from typing import List

def reverse(lst: List[int]) -> List[int]:
    return lst[::-1]

List提供了一种简单的方式，可用于声明列表。这使我们能够并非依赖于文档或注释就可以直接知道函数期望的参数类型及返回值类型。

在 Python 8-9 中，我们可以通过breakpoint()函数快速设置断点，方便我们进行调试。它与Python中的pdb调试器兼容，简化了调试过程。

def calculate(a: int, b: int) -> int:
    x = a + 1
    y = b * 2
    breakpoint()
    return x + y

calculate(2, 4)

在函数中，我们通过breakpoint()函数设置断点。执行后，代码将会在这个位置暂停。

Python 8-9 可以使用|符号合并字典。

d1 = {'a': 1, 'b': 2}
d2 = {'c': 3, 'd': 4}
d3 = d1 | d2
print(d3)

输出会得到：

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

这使得字典合并变得更加直观，提供了一种更加Pythonic的方式。

Python 8-9引入了一些令人兴奋的更新和改进，让Python编程变得更加高效和直观。使用这些新特性，我们可以使代码更加易于维护，并且快速调试代码。让我们期待Python的未来发展，以带来更多功能和创新！

以上就是本文的关于Python 8-9新特性的介绍。希望这些功能能够帮你更好地理解Python 8-9，并让你愉快地编码。

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。

对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。

🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡 专注于AI+职场+办公方向。
下图是课程的整体大纲

下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具

学习路线指引（点击解锁）	知识定位	人群定位
🧡 AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡	进阶级	本课程是AI+职场+办公的完美结合，通过ChatGPT文本创作，一键生成办公文案，结合AI智能写作，轻松搞定多场景文案写作。智能美化PPT,用AI为职场汇报加速。AI神器联动，十倍提升视频创作效率
💛Python量化交易实战 💛	入门级	手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统
🧡 Python实战微信订餐小程序 🧡	进阶级	本课程是python flask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。