时间复杂度：O(n²)，空间复杂度：O(n)

解题思路

动态规划思想。令dp[i][j]表示两数组以nums1[i]和nums2[j]为起始元素的公共前缀最大长度，所以如果nums1[i]和nums2[j]元素相同，那么dp[i][j]=dp[i+1][j+1]，否则dp[i][j]=0。按照该状态转移方程，我们应该从dp数组的右下角向左上角遍历。最后的最长重复子数组长度就是dp数组中的最大值。

为了降低空间复杂度，可以用滚动数组的方法实现dp数组，但要注意，dp的长度取决于较短的nums2的长度，然后在遍历dp数组时要从左向右遍历，从下到上遍历。

AC代码

func findLength(nums1 []int, nums2 []int) int {
    m,n:=len(nums1),len(nums2)
    if m<n{
        return findLength(nums2,nums1)
    }
    dp:=make([]int,n+1)
    res:=0
    for i:=m-1;i>=0;i--{
        for j:=0;j<n;j++{
            if nums1[i]==nums2[j]{
                dp[j]=dp[j+1]+1
                if dp[j]>res{
                    res=dp[j]
                }
            }else{
                dp[j]=0
            }
        }
    }
    return res
}

感悟

一开始模仿公共子序列写的代码，发现该题目元素必须是连续的。