这是一道 中等难度 的题
题目来自: https://leetcode.cn/problems/subsets/
题目
给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]] 
 
示例 2:
输入:nums = [0] 
输出:[[],[0]] 
 
提示:
- 1 <= nums.length <= 10
 - -10 <= nums[i] <= 10
 - nums 中的所有元素 互不相同
 
题解
因为每个数字都有 不选 和 选 两种方案,所以最终会有  
     
      
       
        
        
          2 
         
        
          n 
         
        
       
      
        2^n 
       
      
    2n 个答案,n为数组长度。
以 nums = [1,2,3] 为例子,共有  
     
      
       
        
        
          2 
         
        
          3 
         
        
       
         = 
        
       
         8 
        
       
      
        2^3 = 8 
       
      
    23=8 个答案。如下图所示:

这种树形结构的题,一般都可以使用递归的解法,那么就需要确定递归三要素:
- 递归函数 
recursion: 每次都有选和不选两个操作,并继续往下递归。 - 边界条件:
i == n, 数组nums中的n个数都已经计算完成,记录答案并返回。 - 还原现场:如动图展示中,箭头由红色回退到黑色的时候,子集
subSet中的数字也是要同时回退的。 

Java 代码实现
class Solution {
    private int n;
    private List<Integer> subSet = new ArrayList<>();
    private List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        n = nums.length;
        recursion(0, nums);
        return ans;
    }
    private void recursion(int i, int[] nums){
        if(i == n){
            ans.add(new ArrayList(subSet));
            return;
        }
        // 不选
        recursion(i + 1, nums);
        // 选
        subSet.add(nums[i]);
        recursion(i + 1, nums);
        subSet.remove(subSet.size() - 1);
    }
}
 
Go代码实现
var ans [][]int
var subSet []int
func subsets(nums []int) [][]int {
    subSet = []int{}
    ans = [][]int{}
    recursion(0, nums)
    return ans
}
func recursion(i int, nums []int) {
    if i == len(nums) {
        temp := make([]int, len(subSet))
        copy(temp, subSet)
        ans = append(ans, temp)
        return
    }
    // 不选
    recursion(i + 1, nums)
    // 选
    subSet = append(subSet, nums[i])
    recursion(i + 1, nums)
    subSet = subSet[:len(subSet) - 1]
}
                


















