学习Python自动化的一个好办法就是构建一个价格追踪器。由于这项任务生成的脚本可以立即投入使用，所以对于初学者来说尤为方便。本文将向大家介绍如何用Python采集器建立一个可立即实现电商价格监控的可扩展价格追踪器。

价格监控的目的

价格监控的好处多多。对于您个人来说，通过价格监控您可能会以最低价买到一个心仪的产品。

对于公司来说，价格追踪器可以检测竞争对手的销售价格，观察对方何时会对相同的产品展开优惠活动，或为您的产品定一个能实现最佳利润率的价格。价格监控软件可以帮助您恰到好处地调整价格。

抓取价格演示

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://注册账号获取服务器地址/taobao/item_get/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=652874751412&is_promotion=1"
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

利用item_get接口可以抓取到商品详情数据，响应参数中可以监控到优惠价、总价、原价等。

 

promotion_price	优惠价
price	价格
total_price	总价
suggestive_price	建议价
orginal_price	原价

 

请注意，本例中使用的CSS选择器专门用于抓取目标。如果您正在处理其他网站，这是您唯一要改代码的地方。

在CSS选择器的帮助下，我们使用BeautifulSoup来定位一个包含价格的元素。该元素存储在el变量中。el标签的文本属性el.text包含价格和货币符号。价格解析器会解析这个字符串，然后提取价格的浮点值。

DataFrame的对象中有一个以上的产品URL。我们来循环运行所有代码，用新的信息更DataFrame。

最简单的方法是将每一行转换成一个字典。这样，您可以读取URL，调用get_price()函数，并更新所需字段。

我们将添加两个新的键值——提取的价格（price）和一个布尔值（alert），用于在发送邮件时过滤函数行。