1.IOU介绍
IoU其实是Intersection over Union的简称,也叫‘交并比’。IoU在目标检测以及语义分割中,都有着至关重要的作用。
首先,我们先来了解一下IoU的定义:

我们可以把IoU的值定为为两个图形面积的交集和并集的比值,如下图所示:

1.1 Yolov8自带IOU方法 GIoU, DIoU, CIoU,默认选择CIoU
def bbox_iou(box1, box2, xywh=True, GIoU=False, DIoU=False, CIoU=False, eps=1e-7):
2.IOU系列介绍
2.1 WIoU介绍
Wise-IoU: Bounding Box Regression Loss with Dynamic Focusing Mechanism
论文:https://arxiv.org/abs/2301.10051
代码:
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