图论基础学习笔记

news2025/7/5 13:30:27

图论

    • 1.简单图
    • 2.简单图的补图
    • 3.图的同构
    • 4.完全图
    • 5.偶图
    • 6.完全偶图

1.简单图

简单图:无环无平行边的图。下图:左环右平行边
在这里插入图片描述
平凡图: G = ( 1 , 0 ) G=(1,0) G=(1,0)
零图: G = ( p , 0 ) G=(p,0) G=(p,0)

2.简单图的补图

补图:对于 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E),有 E 1 = { u v ∣ u ≠ v 且 u , v ∈ V } E_1=\{uv|u \neq v 且 u,v\in V\} E1={uvu=vu,vV},则 G G G 的补图为:
G ‾ = H = ( V , E 1 \ E ) \overline{G}=H=(V,E_1 \backslash E ) G=H=(V,E1\E) 注意:
1、简单图才有补图;
2、 n n n 阶简单图与其补图的顶点集是相同的;
3、 n n n 阶简单图任意一对顶点邻接(有边)的充要条件是这对顶点在补图中不邻接;
4、 n n n 阶简单图与其补图的边数之和等于完全图 K n K_n Kn 的边数。

3.图的同构

G = ( V , E ) , H = ( U , F ) , ∣ V ∣ = ∣ U ∣ G=(V,E),\quad H=(U,F),\quad |V|=|U| G=(V,E),H=(U,F)V=U 若 ∃ φ : V → U ( φ 是 双 射 ) 若 \exists \quad \varphi:V\rightarrow U\quad(\varphi是双射) φ:VU(φ) 且 v 1 v 2 ∈ E ⇔ φ ( v 1 ) φ ( v 2 ) ∈ F 且\quad v_1v_2 \in E\Leftrightarrow\varphi(v_1)\varphi(v_2)\in F v1v2Eφ(v1)φ(v2)F 则称 G G G H H H 同构(即给 V V V 中的顶点重新命名得到新的集合 U U U)。例如下图中,第一行的两个图是相等的,只是画法不同;在第二行,左图选出两个不同颜色的点交换位置,得到右图,则左图和右图为同构。
在这里插入图片描述

4.完全图

完全图:是一个简单图,图中任意一个顶点都与其他顶点有且只有一条边连接。 n n n 个顶点的完全图用 K n K_n Kn 表示,称为 n n n 阶完全图。例如:
在这里插入图片描述
从左往右依次为:1至5阶完全图,即为 K 1 , K 2 , K 3 , K 4 , K 5 K_1,K_2,K_3,K_4,K_5 K1,K2,K3,K4,K5 ,完全图的边数为 n ( n − 1 ) 2 \frac{n(n-1)}{2} 2n(n1)

5.偶图

偶图:在一个图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E) 中,顶点集 V V V 可分解为两个非空子集 X X X Y Y Y,且边的两个顶点分别属于 X X X Y Y Y (两个顶点不在同一个子集中)。偶图可以有平行边。如下图:
在这里插入图片描述
现实生活中的例子有很多,比如:老师和课程,一个老师可以教多个课程,一个课程可以有多个老师来教。

6.完全偶图

完全偶图:首先是简单偶图(简单图+偶图),其次 X X X 中的每个顶点都与 Y Y Y 中每个顶点相连。 ∣ X ∣ = n |X|=n X=n ∣ Y ∣ = m |Y|=m Y=m,则完全偶图记为 K n , m K_{n,m} Kn,m,边数为 n m nm nm;如下完全偶图 K 3 , 3 K_{3,3} K3,3,顶点分为两部分,蓝色集和红色集,每一个蓝色顶点都与全部红色的顶点邻接,且相同颜色的顶点不邻接。
在这里插入图片描述

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