一图来看你需要拥有那些知识储备

news2025/8/3 23:43:18

技术实践

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数据

关系型数据

  • MySQL
  • SQLServer
  • Oracle
  • PostgrSQL
  • DB2

大数据存储

  • Redis
  • Memcache
  • MongoDB
  • HBase
  • Hive

大数据处理

  • Hadoop

数据报表看板

  • DataGear
  • Grafana
  • Kibana
  • MetaBase

消息对列

  • Rabbit MQ
  • Rock MQ
  • Active MQ
  • Kafka

大数据搜索

  • Solr
  • ElasticSearch
  • Lucen
  • Hive

服务提供商

国内云服务

  • 华为云
  • 阿里云
  • 腾讯云
  • 百度云
  • 天翼云

文件存储

  • OBS(华为)
  • OSS(阿里)
  • COS(腾讯)

国外云服务

  • Google云
  • 亚马逊云
  • 微软云
  • IBM云

服务支持

服务中心

  • Eurak
  • Zookper
  • Consul
  • Nacos
  • Apollo

定时任务框架

  • shardingsphere-elasticjob
  • tb-schedule

服务监控

  • Kotime
  • Pinpoint
  • Sentinel
  • Springboot Admin
  • Phoenix

日志采集工具

  • springboot admin

    • 服务日志输出信息实时查看
  • Graylog

    • 开源的日志聚合、分析、审计、展现和预警工具。
  • logstash

    • 一根具备实时数据传输能力的管道,负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端;与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网,Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。

研发管理工具

  • Worktile

    • 易成星光科技
  • Teambition

    • 里巴巴集团
  • TAPD

    • 腾讯敏捷协作平台
  • JIRA

    • 澳大利亚Atlassian公司
  • 禅道

  • Gitee

    • 奥思网络科技
  • Trello

    • 开发商Atlassian收购

技术选型

前端技术

  • Vue
  • Node Js
  • React
  • Boot Strap

后端服务

  • Java
  • Go
  • Scala

手机端技术

  • H5
  • Flutter

脚本语言

  • Shell
  • Python

人工智能

  • MXNET(亚马逊)
  • TensFlow(Google)
  • PyTorch(FaceBook)
  • CNTK(微软)
  • PaddlePaddle(百度)
  • Angle(腾讯)

应用服务

缓存

  • 简介

    • 提供一个存储缓存的容器,该容器实现了存放(Put)和读取(Get)缓存的接口供外部调用。 缓存通常以<key,value>的形式存在,通过key来从缓存中获取value。当然容器的大小往往是有限的(受限于内存大小),需要为它设置清除缓存的策略。
  • 实例

    • Guava(Google)

      • 特点

        • GuavaCache中缓存的容器被定义为接口Cache<K, V>的实现类,这些实现类都是线程安全的,因此通常定义为一个单例。并且接口Cache是泛型,很好的支持了不同类型的key和value
    • Ecache

      • 特点

          1. 够快。
  1. 够简单。
    3.够袖珍。

  2. 够轻量。
    5.好扩展。
    6.监听器。

    • Caffeine

      • 特点

        • Java8对Guava缓存的重写版本,性能有了较大的提升,兼容Guava与其API基本保持一致

轻量级数据库

  • 简介

    • 内存数据库(MMDB:Main Memory Database,也叫主存数据库)技术,就是干脆重新设计一种数据库管理系统,对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计,以更有效地使用CPU周期和内存,这种技术近乎把整个数据库放进内存中,因而会产生一些根本性的变化。
  • 实例

    • SQLite

      • 优点

        • 1、易于管理。
          2、易于使用。
          3、易于嵌入其他大型程序。
          4、易于维护和配置。
      • 最佳试用场合

        • · 1、网站。
          · 2、应用程序文件格式。
          · 3、替代某些特别的文件格式。
          · 4、内部的或临时的数据库。
          · 5、命令行数据集分析工具。
          · 6、在Demo或测试版的时候作为企业级数据库的替代品。
          · 7、数据库教学。
          · 8、试验SQL语言的扩展。
    • H2 Database

      • 特性

        • 1、非常速的数据库引擎。
          2、开源、免费数据库。
          3、支持 JDBC和ODBC API,支持SQL。
          4、支持嵌入式,服务器和集群模式。支持内存数据库。
          5、提供基于浏览器的管理控制台。
          6、整个应用本身只有1MB左右。
      • 简介

        • h2是Thomas Mueller提供的一个开源的、纯java实现的关系数据库。
      • 其他

        • 1、基于磁盘或内存的数据库、表,支持只读数据库、临时表。
          2、两段式事务支持
          3、支持多个连接。表级别的锁。
          4、基于成本的优化,为复杂查询使用遗传算法,零管理。
          5、滚动的、可修改的result set支持。支持大结果集、外部结果排序。
          6、加密数据库(AES或XTEA),SHA-256密码加密。

服务打包

  • 简介

    • · 1、编译源代码。
      · 2、运行单元测试或者集成测试。
      · 3、生成执行分析的报告。
      · 4、创建发布版本。
      · 5、部署到目标环境。
  • 实例

    • Ant

      • 早期的Ant(Another Neat Tool),开始主要用来构建著名的Tomcat,产生的动机是由于作者James Duncan Davidson受不了Makfile的语法格式
      • Ant全部要自己处理。
    • Maven

      • Maven的产生,也是由于厌倦了日复一日的手工构建工作,对各个项目风格迥异的构建系统感到麻烦.Maven的依赖管理以及项目构建规则重用性等特点,让Maven几乎成为Java构建工具的事实标准
      • Maven有自己的单一仓库坐标格式
    • Gradle

      • Gradle作为新的构建工具,基于Groovy语言的构建工具,既保持了Maven的优点,通过使用Groovy定义,克服了 Maven中使用XML繁冗以及不灵活等缺点。
      • Gradle可以使用Ivy仓库和Maven仓库。

服务构建工具

  • 简介

    • 持续构建,快速响应部署
  • 实例

    • Jekins

      • Jenkins是一款用Java编写的开源的CI工具。当Oracle收购Sun Microsystems时,它作为Hudson的分支被开发出来。Jenkins是一个跨平台的CI工具,它通过GUI界面和控制台命令进行配置
      • Jenkins非常灵活,因为它可以通过插件扩展功能。Jenkins插件非常好用,同时你可以容易地添加自己的插件。除了它的扩展性之外,Jenkins还有另一个非常好的功能——它可以在多台机器上进行分布式地构建和负载测试。Jenkins是根据MIT许可协议发布的,因此可以自由地使用和分发。Cloudbees还提供Jenkins in Cloud形式的托管解决方案。
    • Hudson

      • Hudson是一款用来监控类似软件项目构建或Cron任务执行过程这样重复性工作执行情况的工具
      • 1、易安装:只需执行java –jar hudson.war命令就能测试,或者将它部署到一个servlet容器中并用于生产环境。没有其他内容需要安装,也无需数据库。
        2、易配置:由于有大量的动态错误检查机制和内置的帮助文档,Hudson完全可以通过友好的Web界面就完成所有配置而无需手动编辑XML配置文件,当然如果你更喜欢那么做,我们也支持XML文件配置。
        3、支持变更记录:Hudson可以生成一个列表,它记录了从CVS、SVN、Git等软件配置管理(SCM)系统中所产生的对版本构建的变更影响。
        4、永久链接:对于大多数页面,Hudson都给出了清晰可读的URL地址,包括一些像“最近构建版本”、“最近成功构建版本”的永久链接。这样就能很容易的从别的地方链接到它了。
        集成了RSS、电子邮件、即时通讯:当构建失败时监控结果会以RSS或者电子邮件的形式实时提醒。
        5、事后标记:构建在完成之后的很长时间内都可以被标记。
        支持Junit、TestNG测试:Junit测试报告可以和历史信息一起被制成表格、总结并展示出来。
        6、分布式构建:Hudson可以将构建、测试分布式地负载到多台电脑上进行。这使得你能够最大限度的利用那些开发人员桌子下面的空闲工作站。
        7、文件指纹:Hudson可以记录哪次构建产生了哪些jar包或者哪次构建在使用哪个版本的jar包等等。这个功能甚至同样适用于在Hudson之外产生的jar包,这是追踪一个项目依赖的理想方法。
        8、插件扩展支持:Hudson可以通过第三方插件来进行扩展。你也可以为Hudson编写插件,使其能支持你们项目所用到的工具。

应用服容器

  • 实例

    • jetty

      • 1、jetty更灵活,体现在其可插拔性和可扩展性,更易于开发者对Jetty本身进行二次开发,定制一个2、适合自身需求的WebServer。
        相比之下,重量级的Tomcat原本支持过多特征,要对齐瘦身的成本远大于丰富Jetty的成本。
    • tomcat

      • Tomcat除遵循JavaServlet规范之外,自身还扩展大量JEE特性以满足企业级应用的需求,所以Tomcat是较重量级的。
    • resin

      • 简介

        • Resin是CAUCHO公司的产品,是一个非常流行的支持servlets和jsp的引擎,速度非常快。
        • Resin也可以 和许多其他的WEB服务器一起工作。
        • Resin支持 负载均衡(Load balancing),可以增加WEB站点的可靠性。
    • Undertow

      • 在相同的机器配置下,模拟相等的请求数,Undertow 在性能和内存使用方面都是最优的。并且 Undertow 新版本默认使用持久连接,这将会进一步提高它的并发吞吐能力。所以,如果是高并发的业务系统,Undertow 是最佳选择。
    • netty

      • 1、并发高。
        2、传输快。
        3、封装好。

性能测试工具

  • 简介

    • 服务端系统的并发模型,而为了能测试到这样的服务器系统的并发能力,性能测试工具也需要支持与之相应的并发包能力。
  • 实例

    • ab
    • jemeter

负载均衡

  • 实例

    • apache

      • 开放源码的网页服务器,可以在大多数计算机操作系统中运行,由于其多平台和安全性被广泛使用,是最流行的Web服务器端软件之一。它快速、可靠并且可通过简单的API扩展,将Perl/Python等解释器编译到服务器中。
    • nginx

      • 1、Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。2011年6月1日,nginx 1.0.4发布。
        2、Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,在BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少,并发能力强。
        3、Nginx 是高性能的 HTTP 和反向代理的web服务器,处理高并发能力是十分强大的,能经受高负 载的考验。
        Nginx支持热部署,启动简单。
    • openresty

      • 1、一个基于NGINX的可伸缩的WEB平台,由中国人章亦春发起,提供了很多高质量的第三方模块。
        2、OpenResty 是一个强大的 Web 应用服务器,Web 开发人员可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块,更主要的是在性能方面,OpenResty可以 快速构造出足以胜任 10K 以上并发连接响应的超高性能 Web 应用系统。

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